wikioi 2573 大顶堆与小顶堆并用】的更多相关文章

堆排序 之前的随笔写了栈(顺序栈.链式栈).队列(循环队列.链式队列).链表.二叉树,这次随笔来写堆 1.什么是堆? 堆是一种非线性结构,(本篇随笔主要分析堆的数组实现)可以把堆看作一个数组,也可以被看作一个完全二叉树,通俗来讲堆其实就是利用完全二叉树的结构来维护的一维数组 按照堆的特点可以把堆分为大顶堆和小顶堆 大顶堆:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值 小顶堆:每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值 (堆的这种特性非常的有用,堆常常被当做优先队列使用,因为可以快速的访问到“最重要…
在C++中,虽然堆不像 vector, set 之类的有已经实现的数据结构,但是在 algorithm.h 中实现了一些相关的模板函数.下面是一些示例应用 http://www.cplusplus.com/reference/algorithm/pop_heap/ #include <iostream> #include <algorithm> // make_heap(), pop_heap(), push_heap() #include <vector> using…
十大算法之堆排序: 堆的定义例如以下: n个元素的序列{k0,k1,...,ki,-,k(n-1)}当且仅当满足下关系时,称之为堆. " ki<=k2i,ki<=k2i+1;或ki>=k2i,ki>=k2i+1.(i=1,2,-,[n/2])" 若将和此次序列相应的一维数组(即以一维数组作此序列的存储结构)看成是一个全然二叉树, 则全然二叉树中每个节点的值的都大于或等于随意一个字节的值(假设有的话).称之为大顶堆. 则全然二叉树中每个节点的值的都小于或等于随意一…
vector<int> getLeastNumber(vector<int>& arr,int k){ vector<int> vec(k,); if(==k) return vec; priority_queue<int> q; for(int i = ;i < k;i++){ q.push(arr[i]); } for(int i = k;i <(int)arr.size();i++){ if(q.top()>arr[i]){…
Given a n x n matrix where each of the rows and columns are sorted in ascending order, find the kth smallest element in the matrix. Note that it is the kth smallest element in the sorted order, not the kth distinct element. Example: matrix = [ [ 1, 5…
题目描写叙述 Description 我们使用黑匣子的一个简单模型.它能存放一个整数序列和一个特别的变量i.在初始时刻.黑匣子为空且i等于0. 这个黑匣子能运行一系列的命令.有两类命令: ADD(x):把元素x放入黑匣子.GET:把i加1的同一时候,输出黑匣子内全部整数中第i小的数.牢记第i小的数是当黑匣子中的元素已非降序排序后位于第i位的元素. 以下的表6_4是一个11个命令的样例: 表6_4 编号 命令 i 黑匣子内容 输出 1 ADD(3) 0 3 2 GET 1 3 3 3 ADD(1)…
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' Author: Minion-Xu 小堆序实现从大到小排序,大堆序实现从小到大排序 重点的地方:小堆序堆顶的元素一定是堆里最小的,大堆序堆顶的元素一定是堆里最大的 小堆序:满足任何从上到下的线路依次增长 大堆序:满足任何从上到下的线路依次减小 效率:时间效率O(nlogn) 空间效率O(1) ''' #堆排序:因为队列里的元素是不满足小堆序的,所以首先要构建小堆序 #构建完小堆序后,从堆顶弹出元素(…
Python使用heapq实现小顶堆(TopK大).大顶堆(BtmK小) | 四号程序员 Python使用heapq实现小顶堆(TopK大).大顶堆(BtmK小) 4 Replies 需1求:给出N长的序列,求出TopK大的元素,使用小顶堆,heapq模块实现. view source print? 01 import heapq 02 import random 03   04 class TopkHeap(object): 05     def __init__(self, k): 06  …
1. 题目描述 /** 如何得到一个数据流中的中位数? 如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值. 如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值. 我们使用 Insert()方法读取数据流,使用 GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数. */ 2. 思路 /** 最大堆和最小堆 * 每次插入小顶堆的是当前大顶堆中最大的数 * 每次插入大顶堆的是当前小顶堆中最小的数 * 这样保证小顶堆中的数永远大于等于大顶堆中的数(值…
The kth great number Time Limit:1000MS     Memory Limit:65768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Practice HDU 4006 Description Xiao Ming and Xiao Bao are playing a simple Numbers game. In a round Xiao Ming can choose to write down a nu…