R-- Dplyr包】的更多相关文章

昨天学了一下R语言dplyr包,处理数据框还是很好用的.记录一下免得我忘记了... 先写一篇入门的,以后有空再写一篇详细的用法. #dplyr learning library(dplyr) #filter() #选择符合条件的数据框的行,返回数据框 #Usage #filter(.data, ...) # ...为限制条件 #eg filter(starwars, species == "Human") filter(starwars, mass > 1000) # Multi…
1.简介 在我们数据分析的实际应用中,我们可能会花费大量的时间在数据清洗上,而如果使用 R 里面自带的一些函数(base 包的 transform 等),可能会觉得力不从心,或者不是很人性化.好在我们有其他选择.这里我们介绍 dplyr 包. 首先加载包: install.packages("dplyr") library(dplyr) 单表操作函数(one table verbs)如下: filter: 保留满足条件的行 select: 使用列名选出列 arrange: 对数据的所有…
以下内容主要参照 Introducing dplyr 和 dplyr 包自带的简介 (Introduction to dplyr), 复制了原文对应代码, 并夹杂了个人理解和观点 (多附于括号内). 0 初始化0.1 安装 install.packages("dplyr") 0.2 示范数据 library(Lahman): Lahman 包里的棒球比赛数据集 Batting library(hflights): hflights 包里的飞机航班数据 0.3 数据集类型 将过长过大的数…
网上有不少R包的编译过程介绍,挑选了一篇比较详细的,做了稍许修改后转载至此,与大家分享 如何在windows中编写R程序包 created by helixcn modified by binaryfan 在Windows环境下如何编写R程序包,即生成供linux环境编译运行的tar.gz文件,也生成供windows下使用的.zip文件呢?其实并不复杂,只要下载一些工具软件,按照相应的步骤填写相应的“表格”,继而运行一些简单的指令,就可以生成R的程序包了. 编写R程序包通常包括以下几步: (1)…
新建一个工程,包名用的com.mythroad.adskiller, 后来觉得不好,又改成com.mythroad.adsinscepter,但是我发现gen下的R.java文件的包名还是原来的com.mythroad.adskiller. 甚至手动新建了R.java,包名为com.mythroad.adsinscepter,我把com.mythroad.adsinscepter下的R.java删除,又自动恢复了,实在是很神奇吧,哈哈,某个人的style! 现象解释: R.java是由ADT维护…
是Hadley Wickham的新作,主要用于数据清洗和整理,该包专注dataframe数据格式,从而大幅提高了数据处理速度,并且提供了与其它数据库的接口:tidyr包的作者是Hadley Wickham, 该包用于“tidy”你的数据,这个包常跟dplyr结合使用. 本文将介绍dplyr包的下述五个函数用法: 筛选: filter()排列: arrange()选择: select()变形: mutate()汇总: summarise()分组: group_by()以及tidyr包的下述四个函数…
R的包(package)通常有两种:1 binary package:这种包属于即得即用型(ready-to-use),但是依赖与平台,即Win和Linux平台下不同.2 Source package: 此类包可以跨平台使用,但用之前需要处理或者编译(compiled)..libPaths():查看包的安装目录library():查看已经安装的包目录installed.packages():查看已安装包信息library(mypackage):载入mypackage包getOption("def…
有关install.packages()函数的详见:R包 package 的安装(install.packages函数详解) R的包(package)通常有两种:1 binary package:这种包属于即得即用型(ready-to-use),但是依赖与平台,即Win和Linux平台下不同.2 Source package: 此类包可以跨平台使用,但用之前需要处理或者编译(compiled). 以下一些常用的包相关的函数:.libPaths():查看包的安装目录library():查看已经安装…
R语言包 R语言的包是R函数,编译代码和样本数据的集合. 它们存储在R语言环境中名为"library"的目录下. 默认情况下,R语言在安装期间安装一组软件包. 随后添加更多包,当它们用于某些特定目的时. 当我们启动R语言控制台时,默认情况下只有默认包可用. 已经安装的其他软件包必须显式加载以供将要使用它们的R语言程序使用. 所有可用的R语言包都列在R语言的包. 下面是用于检查,验证和使用R包的命令列表. 检查可用R语言的包 获取包含R包的库位置 .libPaths() 当我们执行上面的…
Tidyverse 学习笔记 1.gapminder 我理解的gapminder应该是一个内置的数据集 加载之后使用 > # Load the gapminder package > library(gapminder) > # Load the dplyr package > library(dplyr) > # Look at the gapminder dataset > gapminder A tibble: 1,704 x 6 country continen…