安装环境:Ubuntu14.04.显卡Tesla K40C+GeForce GT 705.tensorflow1.0.0.pycharm5.0 说明:原文见博客园,有问题原文下留言,不定期回复.本文作者吴疆,转载请备注. 本文可解决的问题: 1.tensorflow1.0.0环境搭建 2.Ubuntu14.04安装pycharm5.0 3.Ubuntu14.04上跑通faster rcnn_TF的demo程序 4.Ubuntu14.04上跑通faster rcnn_TF的训练过程 安装步骤如下:…

最近在调试faster R-CNN时,遇到了各种各样的问题.使用的算法库为https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF 注:本文使用的是通过virtualenv 创建python虚拟环境进行调试,python 版本2.7,tensorflow 版本为tensorflow1.4-gpu版. 1.首先要对它的库进行编译, cd $FRCN_ROOT/lib make 2.下载其提供的测试模型,由于墙的缘故,下载需要费一番功夫.以下是下载地址: #20171…

faster rcnn test demo ---repaired for video input and save the image, label, score et al. into .mat format function script_faster_rcnn_demo() close all; clc; clear mex; clear is_valid_handle; % to clear init_key run(fullfile(fileparts(fileparts(mfile…

一. Faster-RCNN代码解释 先看看代码结构: Data: This directory holds (after you download them): Caffe models pre-trained on ImageNet Faster R-CNN models Symlinks to datasets demo 5张图片 scripts 下载模型的脚本 Experiments: logs scripts/faster_rcnn_alt_opt.sh cfgs/faster_rcn…

开发环境: macOS 10.12.1 Xcode 8.1 Qt 5.8 gSOAP 2.8 iPhone 6S+iOS 10.1.1   问题: 使用 Qt Quick 写了一个跨平台的应用,在Win10.Android.macOS下都已经正常运行,但是连接到 iOS 真机调试的时候,gSOAP 调用 Webservice 总是返回错误代码28,我就根据百度出来的下面的 gSOAP 错误代码表一直在寻找有关 SOAP_DIME_END 的错误.   返回值错误代码表(ERROR CODE) S…

作者:吴乐 山东师范大学 <Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000 一.实验流程 1.打开环境 执行命令:cd LinuxKernel/ 执行命令:qemu -kernel linux-3.18.6/arch/x86/boot/bzImage -initrd rootfs.img MenuOS便可以成功启动.可以测试三个命令“help,version,quit”的工作情况 2.使用gdb跟踪调试内核 执行…

本文脉络: 1.SAM9260处理器介绍,单板机配置. 2.SAM-BA的运行机制与applets的修改. 3.修改bootstrap. 4.内核源码获取与打补丁. 5.基于ubuntu的开发环境搭建. 6.内核配置与编译. 7.根文件系统镜像制作,busybox编译与安装. 8.上电,运行内核. 9.第一个app. 10.第一个驱动模块. enjoy it! 内容将在近期更新! 1.SAM9260处理器介绍,单板机配置. 处理器介绍嘛,嗯,贴一下atmel官方参数吧: Flash (Kbyte…

添加与新增一些小玩意的1.0.3版本:传送门 各位带哥,这不是你们要的c++.java.c#作业哈 课上要求做个小作业,学生管理考勤系统,原本想着是个练手的好机会,结果只证实了我还是个弟中弟. 设想的功能只写了1/3左右,其余的大多数由于技术未涉及/基础不扎实(闭包问题,其实正好高程三才开始读到闭包)等被删了 原本设想的功能里包括点击“结束考勤”按钮后能把没有变色的按钮的名字收集起来,结果卡死在闭包问题上了. 暂且先上传这一版本,有个想法是等以后学的更深更深一些把这个开发成一个真正的,有后台.有…

asmjit是一个开源项目,使用它可以将代码即时的编译成机器码,也就是所谓的jit技术. 初次接触这个项目,编写了一个demo,学习它的使用方法. 现将编写的demo以及调试jit生成的机器码的过程总结出来,分享给大家 asmjit调用自定义方法的demo 代码如下 #include "asmjit.h" // [Dependencies - C] #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <strin…

参考博客:::https://www.cnblogs.com/Dzhen/p/6845852.html 非常全面的解读参考:::https://blog.csdn.net/DaVinciL/article/details/81812454 下面我和大家一起从训练最开始学习作者如何将原始数据读入并通过RoIDataLayer转化成网络训练所需的数据的总体过程. 训练从./tools/train_net.py开始,进入主函数,我们只关注跟数据有关的模块. 首先是imdb, roidb = combi…