15.17 传递文件名给C扩展¶ 问题¶ 你需要向C库函数传递文件名,但是需要确保文件名根据系统期望的文件名编码方式编码过. 解决方案¶ 写一个接受一个文件名为参数的扩展函数,如下这样: static PyObject *py_get_filename(PyObject *self, PyObject *args) { PyObject *bytes; char *filename; Py_ssize_t len; if (!PyArg_ParseTuple(args,"O&"…

15.14 传递Unicode字符串给C函数库¶ 问题¶ 你要写一个扩展模块,需要将一个Python字符串传递给C的某个库函数,但是这个函数不知道该怎么处理Unicode. 解决方案¶ 这里我们需要考虑很多的问题,但是最主要的问题是现存的C函数库并不理解Python的原生Unicode表示. 因此,你的挑战是将Python字符串转换为一个能被C理解的形式. 为了演示的目的,下面有两个C函数,用来操作字符串数据并输出它来调试和测试. 一个使用形式为 char *, int 形式的字节, 而另一个使…

15.16 不确定编码格式的C字符串¶ 问题¶ 你要在C和Python直接来回转换字符串,但是C中的编码格式并不确定. 例如,可能C中的数据期望是UTF-8,但是并没有强制它必须是. 你想编写代码来以一种优雅的方式处理这些不合格数据,这样就不会让Python奔溃或者破坏进程中的字符串数据. 解决方案¶ 下面是一些C的数据和一个函数来演示这个问题: /* Some dubious string data (malformed UTF-8) */ const char *sdata = "Spicy…

15.18 传递已打开的文件给C扩展¶ 问题¶ 你在Python中有一个打开的文件对象,但是需要将它传给要使用这个文件的C扩展. 解决方案¶ 要将一个文件转换为一个整型的文件描述符,使用 PyFile_FromFd() ,如下: PyObject *fobj; /* File object (already obtained somehow) */ int fd = PyObject_AsFileDescriptor(fobj); if (fd < 0) { return NULL; } 结果文…

Python Cookbook(第3版)中文版介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法,其主题涵盖了数据结构和算法,字符串和文本,数字.日期和时间,迭代器和生成器,文件和I/O,数据编码与处理,函数,类与对象,元编程,模块和包,网络和Web编程,并发,实用脚本和系统管理,测试.调试以及异常,C语言扩展等. 本书覆盖了Python应用中的很多常见问题,并提出了通用的解决方案.书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码,并在Python 3.3环境下进行了测试,可以很方便地应用到实际项目中…

15.15 C字符串转换为Python字符串¶ 问题¶ 怎样将C中的字符串转换为Python字节或一个字符串对象? 解决方案¶ C字符串使用一对 char * 和 int 来表示, 你需要决定字符串到底是用一个原始字节字符串还是一个Unicode字符串来表示. 字节对象可以像下面这样使用 Py_BuildValue() 来构建: char *s; /* Pointer to C string data */ int len; /* Length of data */ /* Make a byte…

15.19 从C语言中读取类文件对象¶ 问题¶ 你要写C扩展来读取来自任何Python类文件对象中的数据(比如普通文件.StringIO对象等). 解决方案¶ 要读取一个类文件对象的数据,你需要重复调用 read() 方法,然后正确的解码获得的数据. 下面是一个C扩展函数例子,仅仅只是读取一个类文件对象中的所有数据并将其输出到标准输出: #define CHUNK_SIZE 8192 /* Consume a "file-like" object and write bytes to…

15.20 处理C语言中的可迭代对象¶ 问题¶ 你想写C扩展代码处理来自任何可迭代对象如列表.元组.文件或生成器中的元素. 解决方案¶ 下面是一个C扩展函数例子,演示了怎样处理可迭代对象中的元素: static PyObject *py_consume_iterable(PyObject *self, PyObject *args) { PyObject *obj; PyObject *iter; PyObject *item; if (!PyArg_ParseTuple(args, "O&qu…

15.21 诊断分段错误¶ 问题¶ 解释器因为某个分段错误.总线错误.访问越界或其他致命错误而突然间奔溃. 你想获得Python堆栈信息,从而找出在发生错误的时候你的程序运行点. 解决方案¶ faulthandler 模块能被用来帮你解决这个问题. 在你的程序中引入下列代码: import faulthandler faulthandler.enable() 另外还可以像下面这样使用 -Xfaulthandler 来运行Python: bash % python3 -Xfaulthandler…

所属网站分类: 资源下载 > python电子书 作者:熊猫烧香 链接:http://www.pythonheidong.com/blog/article/44/ 来源:python黑洞网 内容简介 <Python Cookbook(第3版)中文版>介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法,其主题涵盖了数据结构和算法,字符串和文本,数字.日期和时间,迭代器和生成器,文件和I/O,数据编码与处理,函数,类与对象,元编程,模块和包,网络和Web编程,并发,实用脚本和系统管理,测…

这几天没写代码, 练一下代码. 找的书是<python cookbook>第三版的电子书. *这个操作符,运用得好,确实少很多代码,且清晰易懂. p = (4, 5) x, y = p print(x) print(y) s = 'Hello' a, b, c, d, e = s print(a, b, c) data = ['ACME', 50, 91.1, (2012, 12, 21)] _, shares, price, _ = data print(shares, price) def…

假如我们有一个列表 items=[1,2,3].我们要遍历这个列表我们会用下面的方式 For i in items:   Print i 首先介绍几个概念:容器,可迭代对象,迭代器 容器是一种存储数据的数据结构,容器将所有数据保存在内存中,典型的容器有列表,集合,字典,字符数组等.如items就是一个列表容器.   可迭代对象:这个对象是否可迭代.如items也是一个可迭代对象.简单来说如果可以用for循环的对象都称为可迭代对象.如果要判断是否是一个可迭代的对象.可以用print isinsta…

在开始本节之前,首先介绍下偏函数partial.首先借助help来看下partial的定义 首先来说下第一行解释的意思: partial 一共有三个部分: (1)第一部分也就是第一个参数,是一个函数,这个函数可以是你定义的,也可以是Python内置函数 (2)第二部分是一个可变参数,*args,比如内置函数max的参数就是一个可变参数,max(1,2,3,4,5)=5 (3)第三部分是一个关键字参数,比如内置函数int的第二个参数就是命名关键字参数,默认base=10,表示int转换时默认是10…

假设一个工程中有多个类,每个类都通过__init__来初始化参数.但是可能有很多高度重复且样式相同的__init__.为了减少代码.我们可以将初始化数据结构的步骤归纳到一个单独的__init__函数中,并将其定义在一个公共的基类中.示例如下: class structre(): fileds=[] def __init__(self,*args): if len(args) != len(self.fileds): raise TypeError('Expected {} arguments'.…

8.5 私有属性: 在python中,如果想将私有数据封装到类的实例上,有两种方法:1 单下划线.2 双下划线 1 单下划线一般认为是内部实现,但是如果想从外部访问的话也是可以的 2 双下划线是则无法通过外部访问且不能被继承覆盖 来看下面的这个例子: class B: def __init__(self): self.__private=0 def __private_method(self): print("__private method") def public_method(s…

Python中表示时间的模块是datetime,引入下面的模块 from datetime import datetime,timedelta print datetime.today()  #打印出当前的时间 E:\python2.7.11\python.exe E:/py_prj/python_cookbook.py 2017-04-26 21:58:05.663000 我们还可以对时间进行加减操作.这里要用到timedelta模块 这个模块有5个重要参数分别是days,minutes,se…

数据结构 假设有M个元素的列表,需要从中分解出N个对象,N<M,这会导致分解的值过多的异常.如下: record=['zhf','zhf@163.com','775-555-1212','847-555-1212'] name,email,=record E:\python2.7.11\python.exe E:/py_prj/python_cookbook.py Traceback (most recent call last): File "E:/py_prj/python_cookb…

类和对象: 我们经常会对打印一个对象来得到对象的某些信息. class pair:     def __init__(self,x,y):         self.x=x         self.y=y if __name__=='__main__':     p=pair(3,4)     print p E:\python2.7.11\python.exe E:/py_prj/python_cookbook/chapter8.py <__main__.pair instance at 0…

先介绍几个类中的应用__getattr__,__setattr__,__get__,__set__,__getattribute__,. __getattr__:当在类中找不到attribute的时候,会调用__getattr__,并执行其中的自定义代码.所有在类中定义的属性都包含在__dict__中,也就是说如果在__dict__中找不到对应的属性名,则__getattr__被触发. class get_try(object):     def __init__(self,value):   …

__get__以及__set__:假设T是一个类,t是他的实例,d是它的一个描述器属性.读取属性的时候T.d返回的是d.__get__(None,T),t.d返回的是d.__get__(t,T).说法比较绕,我们来看一个实例: class Descriptor(object):     def __get__(self, instance, owner):         return 'get',self,instance,owner class T(object):     d=Descri…

在演示实际代码前,先说明我们的目标:能对函数参数类型进行断言,类似下面这样: @typeassert(int, int) ... def add(x, y): ...     return x + y add(2, 'hello') Traceback (most recent call last):     File "<stdin>", line 1, in <module>     File "contract.py", line 33…

我们想在访问实例的属性时能够将其委托到一个内部持有的对象上,这经常用到代理机制上 class A:     def spam(self,x):         print("class_A:"+str(x))     def foo(self):         pass class B:     def __init__(self):         self._a=A()     def bar(self):         pass     def __getattr__(sel…

CSV文件读取: Csv文件格式如下:分别有2行三列. 访问代码如下: f=open(r'E:\py_prj\test.csv','rb') f_csv=csv.reader(f) for f in f_csv:     print f 在这里f是一个元组,为了访问某个字段,需要用索引来访问对应的值,如f[0]访问的是first,f[1]访问的是second,f[2]访问的是third. 用列索引的方式很难记住.一不留神就会搞错.可以考虑用对元组命名的方式 这里介绍namedtuple的方法.…

文本处理: 假设你存在一个目录,下面存在各种形式的文件,有txt,csv等等.如果你只想找到其中一种或多种格式的文件并打开该如何办呢.首先肯定是要找到满足条件的文件,然后进行路径合并在一一打开. path=r'D:\test_source' filenames=os.listdir(path) print filenames ret=[name for name in filenames if name.endswith('.txt')] print ret direct_path=[os.pa…

过滤序列元素: 有一个序列,想从其中过滤出想要的元素.最常用的办法就是列表过滤:比如下面的形式:这个表达式的意义是从1000个随机数中选出大于400的数据 test=[] for i in range(1000):     test.append(random.randint(1,1000)) ret=[n for n in test if n >400] 根据cookbook书上的描述,这个方法适用于小数据的方式.如果数据集非常的大,而且要考虑内存的话建议使用生成器的方式ret=(n for…

一般来说字典中是一个键对应一个单值的映射,如果想一个键值映射多个值,那么就需要将这些值放到另外的容器中,比如列表或者集合. 比如d={'a':[1,2]} Collections中的defaultdict模块会自动创建这样的字典.如下 d=defaultdict(list) d['a'].append(1) d['a'].append(2) d['b'].append(3) defaultdict(<type 'list'>, {'a': [1, 2], 'b': [3]}) 下面再来看下字典…

代理类: 代理类的作用其实有继承有些类似,如果你想将某个实例的属性访问代理到内部另外一个实例中去,可以用继承也可以用代理.来看下代理的应用: class A:     def spam(self,x):         print 'in Class A x=%d' % x     def foo(self):         print 'in Class A:foo()' class B1:     def __init__(self):         self._a=A()       …

__get__以及__set__:假设T是一个类,t是他的实例,d是它的一个描述器属性.读取属性的时候T.d返回的是d.__get__(None,T),t.d返回的是d.__get__(t,T).说法比较绕,我们来看一个实例: class Descriptor(object):     def __get__(self, instance, owner):         return 'get',self,instance,owner class T(object):     d=Descri…

在子类中调用父类的方法,可以下面的A.spam(self)的方法. class A(object):     def spam(self):         print 'A.spam' class B(A):     def spam(self):         print 'B.spam'         A.spam(self) if __name__=='__main__':     b=B()     b.spam() 但是上面的代码有一个问题,如果B的父类变更了,而且有很多子类的父…

接受任意数量参数的函数. 当传入函数的参数个数很多的时候,在函数定义的时候不需要为每一个参数定义一个变量,可以用*rest的方式来包含多余的参数. 如下面的代码,*rest包含了2,3,4这3个参数.且可以迭代访问.在这个例子中,rest其实就是其他位置参数组成的一个元组 def avg(first,*rest):     for i in rest:         print i     average=(first+sum(rest))/(1+len(rest))     print av…