Spark DataFrame写入HBase的常用方式

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Spark DataFrame写入HBase的常用方式

Spark是目前最流行的分布式计算框架,而HBase则是在HDFS之上的列式分布式存储引擎,基于Spark做离线或者实时计算,数据结果保存在HBase中是目前很流行的做法.例如用户画像.单品画像.推荐系统等都可以用HBase作为存储媒介,供客户端使用. 因此Spark如何向HBase中写数据就成为很重要的一个环节了.本文将会介绍三种写入的方式,其中一种还在期待中,暂且官网即可... 代码在spark 2.2.0版本亲测 1. 基于HBase API批量写入第一种是最简单的使用方式了,就是基于R…

Spark写入HBase（Bulk方式）

在使用Spark时经常需要把数据落入HBase中,如果使用普通的Java API,写入会速度很慢.还好Spark提供了Bulk写入方式的接口.那么Bulk写入与普通写入相比有什么优势呢? BulkLoad不会写WAL,也不会产生flush以及split. 如果我们大量调用PUT接口插入数据,可能会导致大量的GC操作.除了影响性能之外,严重时甚至可能会对HBase节点的稳定性造成影响.但是采用Bulk就不会有这个顾虑. 过程中没有大量的接口调用消耗性能下面给出完整代码: import org.a…

spark踩坑——dataframe写入hbase连接异常

最近测试环境基于shc[https://github.com/hortonworks-spark/shc]的hbase-connector总是异常连接不到zookeeper,看下报错日志: 18/06/20 10:45:02 INFO RecoverableZooKeeper: Process identifier=hconnection-0x5175ab05 connecting to ZooKeeper ensemble=localhost:2181 18/06/20 10:45:02 IN…

spark DataFrame的创建几种方式和存储

一. 从Spark2.0以上版本开始,Spark使用全新的SparkSession接口替代Spark1.6中的SQLContext及HiveContext接口来实现其对数据加载.转换.处理等功能.SparkSession实现了SQLContext及HiveContext所有功能. SparkSession支持从不同的数据源加载数据,并把数据转换成DataFrame,并且支持把DataFrame转换成SQLContext自身中的表,然后使用SQL语句来操作数据.SparkSession亦提供了Hi…

Spark:DataFrame 写入文本文件

将DataFrame写成文件方法有很多最简单的将DataFrame转换成RDD,通过saveASTextFile进行保存但是这个方法存在一些局限性:1.将DataFrame转换成RDD或导致数据结构的改变2.RDD的saveASTextFile如果文件存在则无法写入,也就意味着数据只能覆盖无法追加,对于有数据追加需求的人很不友好3.如果数据需要二次处理,RDD指定分隔符比较繁琐基于以上原因,在研读了Spark的官方文档后,决定采取DataFrame的自带方法 write 来实现.此处采用mys…

Spark如何写入HBase/Redis/MySQL/Kafka

一些概念一个partition 对应一个task,一个task 必定存在于一个Executor,一个Executor 对应一个JVM. Partition 是一个可迭代数据集合 Task 本质是作用于Partition的线程问题 Task 里如何使用Kafka Producer 将数据发送到Kafka呢. 其他譬如HBase/Redis/MySQL 也是如此. 解决方案直观的解决方案自然是能够在Executor(JVM)里有个Prodcuer Pool(或者共享单个Producer实例),…

spark运算结果写入hbase及优化

在Spark中利用map-reduce或者spark sql分析了数据之后,我们需要将结果写入外部文件系统. 本文,以向Hbase中写数据,为例,说一下,Spark怎么向Hbase中写数据. 首先,需要说一下,下面的这个方法. foreach (func) 最通用的输出操作,把func作用于从map-reduce生成的每一个RDD(spark sql生成的DataFrame可转成RDD). 注意:这个函数是在运行spark程序的driver进程中执行的. 下面跟着思路,看一下,怎么优雅的向Hb…

Spark:将DataFrame写入Mysql

Spark将DataFrame进行一些列处理后,需要将之写入mysql,下面是实现过程 1.mysql的信息 mysql的信息我保存在了外部的配置文件,这样方便后续的配置添加. //配置文件示例: [hdfs@iptve2e03 tmp_lillcol]$ cat job.properties #mysql数据库配置 mysql.driver=com.mysql.jdbc.Driver mysql.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/database1?useSSL=…

大数据学习day34---spark14------1 redis的事务(pipeline)测试，2. 利用redis的pipeline实现数据统计的exactlyonce ，3 SparkStreaming中数据写入Hbase实现ExactlyOnce， 4.Spark StandAlone的执行模式，5 spark on yarn

1 redis的事务(pipeline)测试 Redis本身对数据进行操作,单条命令是原子性的,但事务不保证原子性,且没有回滚.事务中任何命令执行失败,其余的命令仍会被执行,将Redis的多个操作放到一起执行,要成功多成功,如果失败了,可以把整个操作放弃,可以实现类似事物的功能.redis事务包含三个阶段:开始事务,命令入队,执行事务.redis的分片副本集集群不支持pipeline,redis只支持单机版的事务(pipeline),Redis的主从复制也支持pipeline(目前一些公司就是这…

MapReduce和Spark写入Hbase多表总结

作者:Syn良子出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处大家都知道用mapreduce或者spark写入已知的hbase中的表时,直接在mapreduce或者spark的driver class中声明如下代码 job.getConfiguration().set(TableOutputFormat.OUTPUT_TABLE, tablename); 随后mapreduce在mapper或者reducer中直接context写入即可,而spark则是…

[Spark][Python][DataFrame][Write]DataFrame写入的例子

[Spark][Python][DataFrame][Write]DataFrame写入的例子 $ hdfs dfs -cat people.json {"name":"Alice","pcode":"94304"}{"name":"Brayden","age":30,"pcode":"94304"}{"name&qu…

hbase基本概念和hbase shell常用命令用法

1. 简介 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,源于google的一篇论文<bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统>.HBase是Google Bigtable的开源实现,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协同服务. 2. HBase的表结构 HBase以表的形式存储数据.表有行和列组成.列划分为若干个列族/列簇(column family). Row Key colu…

【转载】HBase基本概念和hbase shell常用命令用法

1. 简介 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,源于google的一篇论文<bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统>.HBase是Google Bigtable的开源实现,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协同服务. 2. HBase的表结构 HBase以表的形式存储数据.表有行和列组成.列划分为若干个列族/列簇(column family). Row Key colu…

记一次OGG数据写入HBase的丢失数据原因分析

一.现象二.原因排查2.1 SparkStreaming程序排查2.2 Kafka数据验证2.3 查看OGG源码2.3.1 生成Kafka消息类2.3.2 Kafka配置类2.3.3 Kafka 消息发送类2.3.4 Kafka 分区获取方式三.结论一.现象目前我们的数据是通过OGG->Kafka->Spark Streaming->HBase.由于之前我们发现HBase的列表put无法保证顺序,因此改了程序,如果是在同一个SparkStreaming的批次里面对同一条数据进行操作,…

简单通过java的socket&serversocket以及多线程技术实现多客户端的数据的传输，并将数据写入hbase中

业务需求说明,由于公司数据中心处于刚开始部署的阶段,这需要涉及其它部分将数据全部汇总到数据中心,这实现的方式是同上传json文件,通过采用socket&serversocket实现传输. 其中,服务端采用多线程的方式,实现多用户传输的目的.并且实现可以将数据写入到hbase中. 具体步骤如下: 1.首先编写客户端的代码: package com.yiban.datacenter.ToHbaseFromJson; import java.io.BufferedReader; import java…

操作xml文档的常用方式

1.操作XML文档的两种常用方式: 1)使用XmlReader类和XmlWriter类操作 XmlReader是基于数据流的,占用极少的内存,是只读方式的,所以速度极快.只能采用遍历的模式查找数据节点. (1)创建XmlReader对象:使用XmlReader的静态方法Create创建.以下为该方法的各种重载版本. public static XmlReader Create(TextReader input);//通过TextReader对象创建 public static Xml…

iOS应用数据存储的常用方式

iOS应用数据存储的常用方式 XML属性列表 plist Preference 偏好设置 NSKeyedArchiver 归档 Core Data SQLite3 应用沙盒: Layer: 应用程序包(通常以应用程序名作为应用程序包名),包含所有资源文件和可执行文件 Documents: 保存应用运行时生成的需要持久化的数据,iTunes同步数据是会备份该目录 temp: 保…

Spark访问与HBase关联的Hive表

知识点1:创建关联Hbase的Hive表知识点2:Spark访问Hive 知识点3:Spark访问与Hbase关联的Hive表知识点1:创建关联Hbase的Hive表两种方式创建,内部表和外部表内部表,如果删除hive表,hbase表也会删除:不建议使用这种方式,大多数都是关联进行查询操作外部表,如果删除hive表,hbase表不受影响: hive使用的还是存储在hbase中的数据. 这里创建外部表. CREATE EXTERNAL TABLE tdatafromhbase(key s…

spark dataframe操作集锦（提取前几行，合并，入库等）

https://blog.csdn.net/sparkexpert/article/details/51042970 spark dataframe派生于RDD类,但是提供了非常强大的数据操作功能.当然主要对类SQL的支持. 在实际工作中会遇到这样的情况,主要是会进行两个数据集的筛选.合并,重新入库. 首先加载数据集,然后在提取数据集的前几行过程中,才找到limit的函数. 而合并就用到union函数,重新入库,就是registerTemple注册成表,再进行写入到HIVE中. 不得不赞叹dat…

spark DataFrame 常见操作

spark dataframe派生于RDD类,但是提供了非常强大的数据操作功能.当然主要对类SQL的支持. 在实际工作中会遇到这样的情况,主要是会进行两个数据集的筛选.合并,重新入库. 首先加载数据集,然后在提取数据集的前几行过程中,才找到limit的函数. 而合并就用到union函数,重新入库,就是registerTemple注册成表,再进行写入到HIVE中. 不得不赞叹dataframe的强大. 具体示例:为了得到样本均衡的训练集,需要对两个数据集中各取相同的训练样本数目来组成,因此用到了这…

spark sql读hbase

项目背景 spark sql读hbase据说官网如今在写,但还没稳定,所以我基于hbase-rdd这个项目进行了一个封装,当中会区分是否为2进制,假设是就在配置文件里指定为#b,如long#b,还实用了个公司封装的Byte转其它类型,这个假设别人用须要自己实现一套方案.假设我们完毕这一步,将会得到一个DataFrame,后面就能够registerTmpTable,正常使用了使用hiveContext,是由于有一定的orc文件.我这套方案是兼容hbase和hfile的.比方: val conf =…

Spark 下操作 HBase（1.0.0 新 API）

hbase1.0.0版本提供了一些让人激动的功能,并且,在不牺牲稳定性的前提下,引入了新的API.虽然 1.0.0 兼容旧版本的 API,不过还是应该尽早地来熟悉下新版API.并且了解下如何与当下正红的 Spark 结合,进行数据的写入与读取.鉴于国内外有关 HBase 1.0.0 新 API 的资料甚少,故作此文. 本文将分两部分介绍,第一部分讲解使用 HBase 新版 API 进行 CRUD 基本操作:第二部分讲解如何将 Spark 内的 RDDs 写入 HBase 的表中,反之,HBase…

json数据写入hbase

package main.scala.com.web.zhangyong168.cn.spark.java; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apach…

spark dataframe unionall

今天本来想写一个spark dataframe unionall的demo,由于粗心报下面错误: Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: Union can only be performed on tables with the same number of columns, but the left table has 3 columns and the right has 4; at o…

Windows校验文件哈希hash的两种常用方式

大家经常都到哪儿去下载软件和应用程序呢?有没想过下载回来的软件.应用程序或资源是否安全呢?在 Windows 10 和 Office 2016 发布当初,很多没权限的朋友都使用第三方网站去下载安装映像.而大家如何保证自己下载回来的映像或软件就是官方版本,而没有被别人篡改过呢? 很多朋友会想到将下载回来的资源校验 MD5 或 SHA1 与官方版哈希值进行对比,如果无误则表示未被篡改.大家平常在 Windows 中都使用何种工具算校验值呢?本文向大家推荐 Windows 校验文件哈希的两种常用方式.…