csdn博客地址(已测试过):https://blog.csdn.net/yangyangrenren/article/details/81100836 官方地址:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_cluster_health.html 处理Elasticsearch集群yellow和red状态:…

查看ES各个分片的状态 $ curl -XGET http://127.0.0.1:9200/_cluster/health?pretty { "cluster_name" : "elasticsearch_brew", "status" : "yellow", "timed_out" : false, "number_of_nodes" : 1, "number_of_dat…

在使用中我们把文档存入ElasticSearch,但是如果能够了解ElasticSearch内部是如何存储的,将会对我们学习ElasticSearch有很清晰的认识.本文中的所使用的ElasticSearch集群环境,可以通过查看ElasticSearch 5学习(3)--单台服务器部署多个节点搭建学习. ElasticSearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展(vertical scale or scaling up))或者购买更多的服务器(横向扩展(…

1.内存优化 在bin/elasticsearch.in.sh中进行配置 修改配置项为尽量大的内存: ES_MIN_MEM=8g ES_MAX_MEM=8g 两者最好改成一样的,否则容易引发长时间GC(stop-the-world) elasticsearch默认使用的GC是CMS GC,如果你的内存大小超过6G,CMS是不给力的,容易出现stop-the-world,建议使用G1 GC JAVA_OPTS=”$JAVA_OPTS -XX:+UseParNewGC” JAVA_OPTS=”$JA…

集群 补充章节 正如前文提到的,这就是第个补充的章节,这里会介绍 Elasticsearch 如何在分布式环境中运行. 本章解释了常用术语,比如 集群 (cluster), 节点 (node) 以及 分片 (shard),以及如何横向扩展主机,如何处理硬件故障. 尽管这一章不是必读章节 —— 你可以完全不用理会分片,复制以及故障恢复就能长时间使用 Elasticsearch.你可以先跳过这一章节,然后在你需要的时候再回来. 你可以随时根据你的需要扩展 Elasticsearch.你可以购买配置更…

序言:ElasticSearch致力于隐藏分布式系统的复杂性,以下的操作都是在底层自动完成的: 将你的文档分区到不同的容器或者分片(shards),他们可以存在于一个或多个节点中 将分片均匀的分配到各个节点,对索引的搜索做负载均衡 冗余每一个分片,防止硬件故障造成的数据丢失 将集群中任意一个节点上的请求路由到相应数据所在的节点 无论是增加节点,还是移除节点,分片都可以做到无缝的扩展和迁移 一.集群内部工作方式 Elasticsearch用于构建高可用结可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务…

ElasticSearch 集群 首先看下ElasticSearch(ES)的架构: 术语解释: cluster:代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个master节点,master通过选举自动产生: shards:代表索引分片,ES可以把一个完整的索引分成多个分片,并将它们分布到不同的节点上,从而构成分布式索引: replicas:代表索引副本,副本可以保证系统的高可用性,当某个节点的某个分片损坏时可以从副本中恢复,此外,多个分片副本还可以起到负载均衡的作用: recovery:代表数据恢…

    出处:[http://www.cnblogs.com/dennisit/p/4133131.html] ,防楼主删博,故保留一份! elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器(横向扩展),Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展也有一定的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来传播负载和增加可靠性.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添…

这里我们解释一些通用的术语,比如集群(cluster).节点(node)和分片(shard).Elasticsearch的扩展机制,以及它怎样处理硬件故障.在此将探索怎样创建你的集群(cluster).节点(node)和分片(shards),使其依照你的需求进行扩展.并保证在硬件故障时数据依然安全. 一个节点(node)就是一个Elasticsearch实例,而一个集群(cluster)由一个或多个节点组成,它们具有同样的cluster.name.它们协同工作,分享数据和负载. 当增加新的节点或…

<读书报告 – Elasticsearch入门 > 第一章 Elasticsearch入门 Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎,使得人们可以在一定规模上和一定速度上实现数据检索,常用于全文本检索,结构化检索.分析以及三种的结合应用.Wikipedia.Guardian.Stack Overflow.Github都在使用Elasticsearch实现自己的相关检索工作. 1.1 you konw,for search Elasticsearch是一个基于Apache Lu…

前言 通过前面章节的了解,我们已经知道 Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎,它能让你以一个之前从未有过的速度和规模,去探索你的数据.它被用作全文检索.结构化搜索.分析以及这三个功能的组合. Elasticsearch 可以横向扩展至数百(甚至数千)的服务器节点,同时可以处理PB级数据. 虽然说 Elasticsearch 是分布式的,但是对于我们开发者来说并未过多的参与其中,我们只需启动对应数量的 ES 实例(即节点),并给它们分配相同的 cluster.name 让它们…

简介 Elasticsearch是一个高度可扩展的.开源的.基于 Lucene 的全文搜索和分析引擎.它允许您快速,近实时地存储,搜索和分析大量数据,并支持多租户. Elasticsearch也使用Java开发并使用 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的 RESTful API 来隐藏 Lucene 的复杂性,从而让全文搜索变得简单. 不过,Elasticsearch 不仅仅是 Lucene 和全文搜索,我们还能这样去描述它: 分布式的实时文件存储,每个字…

上一章节我介绍了Elasticsearch安装与运行,本章节及后续章节将全方位介绍 Elasticsearch 的工作原理 在这个章节中,我将会再进一步介绍 cluster . node . shard 等常用术语,Elastisearch 的扩容机制, 以及如何处理硬件故障的内容. 1.分布式特性 Elasticsearch 可以横向扩展至数百(甚至数千)的服务器节点,同时可以处理PB级数据.Elasticsearch 天生就是分布式的,并且在设计时屏蔽了分布式的复杂性. Elasticsea…

本文以 Elasticsearch 6.2.4为例. 经过前面的基础入门,我们对ES的基本操作也会了.现在来学习ES最强大的部分:全文检索. 准备工作 批量导入数据 先需要准备点数据,然后导入: wget https://raw.githubusercontent.com/elastic/elasticsearch/master/docs/src/test/resources/accounts.json curl -H "Content-Type: application/json"…

本文以 Elasticsearch 6.2.4为例. 注:最新(截止到2018-09-23)的 Elasticsearch 是 6.4.1.5.x系列和6.x系列虽然有些区别,但基本用法是一样的. 官方文档: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.2/ 安装 安装比较简单.分两步: 配置JDK环境 安装Elasticsearch Elasticsearch 依赖 JDK环境,需要系统先下载安装 JDK 并配置 JAVA…

一.   Elasticsearch的基本概念 term索引词,在elasticsearch中索引词(term)是一个能够被索引的精确值.foo,Foo Foo几个单词是不相同的索引词.索引词(term)是可以通过term查询进行准确的搜索. text文本是一段普通的非结构化文字,通常,文本会被分析称一个个的索引词,存储在elasticsearch的索引库中,为了让文本能够进行搜索,文本字段需要事先进行分析:当对文本中的关键词进行查询的时候,搜索引擎应该根据搜索条件搜索出原文本. analysi…

之前在IDC机房线上环境部署了一套ELK日志集中分析系统, 这里简单总结下ELK中Elasticsearch健康状态相关问题, Elasticsearch的索引状态和集群状态传达着不同的意思. 一.  Elasticsearch 集群健康状态一个 Elasticsearch 集群至少包括一个节点和一个索引.或者它 可能有一百个数据节点.三个单独的主节点,以及一小打客户端节点——这些共同操作一千个索引(以及上万个分片).但是不管集群扩展到多大规模,你都会想要一个快速获取集群状态的途径.Cluste…

空集群 只有一个空节点的集群 一个节点(node)就是一个Elasticsearch实例,而一个集群(cluster)由一个或多个节点组成,它们具有相同的cluster.name,它们协同工作,分享数据和负载.当加入新的节点或者删除一个节点时,集群就会感知到并平衡数据. 集群中一个节点会被选举为主节点(master),它将临时管理集群级别的一些变更,例如新建或删除索引.增加或移除节点等.主节点不参与文档级别的变更或搜索,这意味着在流量增长的时候,该主节点不会成为集群的瓶颈.任何节点都可以成为主节…

ElasticSearch集群 一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个 节点,而集群是由一个或者多个拥有相同 cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力.当有节点加入集群中或者从集群中移除节点时,集群将会重新平均分布所有的数据. 当一个节点被选举成为 主 节点时, 它将负责管理集群范围内的所有变更,例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作,所以当集群只拥有一个主节点的情况下,即使流量的增加它也不会成…

elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器(横向扩展),Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展也有一定的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来传播负载和增加可靠性.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添加的设备.对比来说,Elasticsearch天生是分布式的:它知道如何管理节点来提供高扩展和高可用.这意味着你的程序不需要关心这些.对于大…

今天惯例看统计报表, 才发现es集群悲剧了......昨天下午到今天早上, 持续报错, 写了1G的错误日志>_<#(暂无监控....) 当前状态: 单台机器, 单节点(空集群), 200W 数据, 500+shrads, 约3G大小 以下是几个问题的处理过程 大量unassigned shards 其实刚搭完运行时就是status: yellow(所有主分片可用,但存在不可用的从分片), 只有一个节点, 主分片启动并运行正常, 可以成功处理请求, 但是存在unassigned_shards,…

elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器(横向扩展),Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展也有一定的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来传播负载和增加可靠性.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添加的设备.对比来说,Elasticsearch天生是分布式的:它知道如何管理节点来提供高扩展和高可用.这意味着你的程序不需要关心这些.对于大…

安装并运行Elasetisearch cd elasticsearch-<version> ./bin/elasticsearch 如果你想把 Elasticsearch 作为一个守护进程在后台运行,那么可以在后面添加参数 -d . 如果你是在 Windows 上面运行 Elasticseach,你应该运行 bin\elasticsearch.bat 而不是 bin\elasticsearch . 测试 Elasticsearch 是否启动成功,可以打开另一个终端,执行以下操作: curl '…

本文翻译自Elasticsearch官方指南的life inside a cluster一章. ES就是为高可用和可扩展而生的. 扩展能够通过购置性能更强的server(垂直扩展或者向上扩展,Vertical Scale/Scaling Up),亦或是通过购置很多其它的server(水平扩展或者向外扩展,Horizontal Scale/Scaling Out)来完毕. 虽然ES可以利用更强劲的硬件.垂直扩展毕竟还是有它的极限.真正的可扩展性来自于水平扩展 - 通过向集群中加入很多其它的节点来分…

说明 扩展分为 纵向扩展:购买更好的服务器 横向扩展:增加服务器(elasticsearch更适合横向扩展) elasticsearch可以用于构建高可用和可扩展的系统,elasticsearch天生就是分布式的 它知道如何管理各个节点 我们程序并不需要关心 elasticsearch默认就是一个集群,比如前面的例子的集群看起来如下图 主节点只用于临时的管理节点的 删除索引 移除或新增节点 主节点不参与文档的变更和搜索,那么表示主节点并不会出现性能瓶颈, 请求都平均分配给了其他节点,各个子节点都…

Elasticsearch(5)--- 基本命令 这篇博客的命令分为ES集群相关命令,索引CRUD命令,文档CRUD命令.这里不包括Query查询命令,它单独写一篇博客. 一.ES集群相关命令 ES集群相关命令主要是_cat命令,所以这里详细讲解下该命令. 1._cat命令 _cat系列提供了一系列查询Elasticsearch集群状态的接口. /_cat/allocation #查看单节点的shard分配整体情况 /_cat/shards #查看各shard的详细情况 /_cat/shards…

1. 集群健康状况处理 当集群处于yellow或者red状态的时候,整体处理步骤如下: (1) 首先查看集群状态 localhost:/_cluster/health?pretty { "cluster_name": "elasticsearch", "status": "yellow", "timed_out": false, "number_of_nodes": 1, "n…

转发自:https://blog.csdn.net/majianxiong_lzu/article/details/90437559 主要指标梳理 Cluster Health – Nodes and Shards Search Performance – Request Latency and Search Performance – Request Rate Indexing Performance – Refresh Times Indexing Performance – Merge T…

空集群 如果我们启动了一个单独的节点,里面不包含任何的数据和 索引,那我们的集群看起来就是一个 图 1 "包含空内容节点的集群". 图 1. 包含空内容节点的集群 一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个 节点,而集群是由一个或者多个拥有相同 cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力.当有节点加入集群中或者从集群中移除节点时,集群将会重新平均分布所有的数据. 当一个节点被选举成为 主 节点时, 它将负责管理集群范围内的所有变更,例如增加.删…

1.Young GC导致集群master重新选举,一台server fail [2016-12-10 07:38:24,546][WARN ][transport ] [BFRD_1] Received response for a request that has timed out, sent [239708ms] ago, timed out [119708ms] ago, action [discovery/zen/fd/ping], node [[BFRD_0][Z0Uq2P24TqG…