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上篇:MySQL5.6 怎样优化慢查询的SQL语句 -- 慢日志介绍 在实际的日志分析中,通常慢日志的log数量不少,同一时候同样的查询被记录的条数也会非常多.这里就须要怎样从慢日志查询中找到最有问题,最须要优化的日志.在这方面,有非常多分析工具,最主要的分析工具就是MySQL自带的mysqldumpslow,mysqldumpslow(Perl脚本)的输出演示样例: [root@cloudlu bin]# ./mysqldumpslow -s t -t 1 /usr/local/mysql/d…
近期有个开发团队抱怨我们平台包括的mysql cluster不行,总是报mysql的"heartbeat Error".分析了他们收集的日志.没有发现mysql cluster节点之间的网络有问题,倒是发现了一个非常有意思的现象,在mysql的slow log里面发现了大量的慢查询.基本上都是要1秒钟以上,非常明显这样的耗时高的慢查询会影响系统行为.指出这点让开发团队去优化他们的应用,非常好奇他们居然不知道有这些东西能够分析. ... .. 数据库响应慢问题最多的就是查询了.如今大部分…
[问题现象] 线上mysql数据库爆出一个慢查询,DBA观察发现,查询时服务器IO飙升,IO占用率达到100%, 执行时间长达7s左右.SQL语句如下:SELECT DISTINCT g.*, cp.name AS cp_name, c.name AS category_name, t.name AS type_name FROMgm_game g LEFT JOIN gm_cp cp ON cp.id = g.cp_id AND cp.deleted = 0 LEFT JOIN gm_cate…
转自:http://www.51testing.com/html/01/n-867201-2.html [问题现象] 线上mysql数据库爆出一个慢查询,DBA观察发现,查询时服务器IO飙升,IO占用率达到100%, 执行时间长达7s左右. SQL语句如下: SELECT DISTINCT g.*, cp.name AS cp_name, c.name AS category_name, t.name AS type_name FROMgm_game g LEFT JOIN gm_cp cp O…
一.索引 1.分类 (1)主键索引:当一张表的某个字段设置为主键时,该字段就是主键索引: (2)唯一索引:索引列中的值必须是唯一的,但是允许为空值(可以存在多个null): (3)普通索引:基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点: (4)全文索引:全文索引,只有在MyISAM引擎上才能使用,只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引,介绍了要求,说说什么是全文索引,就是在一堆文字中,通过其中的某个关键字等,就能找到该字段所属…
1. 如果对数据不是工业级的访问(允许脏读),在select里添加 with(nolock) ID FROM Measure_heat WITH (nolock) 2. 限制结果集的数据量,如使用TOP 100等来限制返回的行数.实在不行,在数据库内分页. 3. 查询时不要返回不需要的行.列,即不要用SELECT *, 而是用 SELECT 字段名. 4. 注意UNion和UNion all 的区别:UNION ALL好. 5. 避免使用: like  '%关键字%' 6. 避免在字段上使用函数…
网站或服务的性能关键点很大程度在于数据库的设计(假设你选择了合适的语言开发框架)以及如何查询数据上. 我们知道MySQL的性能优化方法,一般有建立索引.规避复杂联合查询.设置冗余字段.建立中间表.查询缓存等,也知道用EXPLAIN来查看执行计划. 但对MySQL复杂查询语句执行过程和内部机制,MySQL Optimizer本身所做优化以及查询语句调整对性能所产生的影响及其原因知之甚少. 本文试图对其中的一些关键概念如执行过程.索引使用等做比较深入的探讨,知其然,知其所以然, 这样可以避免在原本通…
如果代码中,if 语句,后面elif 过多,完全可以用字典来优化代码. def response(method): if method == "POST": return "/post" elif method == "GET": return "/get" elif method == "HEAD": return "/head" return "/" def re…
WHY? IN 和 NOT IN 是比较常用的关键字,为什么要尽量避免呢? 1.效率低 可以参看我之前遇到的一个例子([小问题笔记(九)] SQL语句Not IN 效率低,用 NOT EXISTS试试) 2.容易出现问题,或查询结果有误 (不能更严重的缺点) 以 IN 为例.建两个表:test1 和 test2 create table test1 (id1 int) create table test2 (id2 int) insert into test1 (id1) values (1),…
NOSQL  没有什么数据表, 只是一些变量,key_value  ,redis 支持的变量比较多.可以持久化文件到硬盘上. mysql 关系型数据库 ,表和表中间有各种id的关系. 缺点  高并发读写需求 ,任何大数据量的web系统,都非常忌讳多个大表的关联查询…