解决一个C#中定时任务被阻塞问题 目录 解决一个C#中定时任务被阻塞问题 1.摘要 2.C#中定时任务的最简方法 3.定时任务阻塞现象 4.阻塞现象原因分析 5.问题解决 1.摘要 本文会介绍一个C#中最简单定时任务的使用方法,以及会遇到的定时任务被阻塞现象,从笔者理解的角度分析原因.以及提供解决方案. 2.C#中定时任务的最简方法 protected internal void PollClient() { int i=0; Timer t = new Timer(p => { i++; if…

在 tornado 中异步无阻塞的执行耗时任务 在 linux 上 tornado 是基于 epoll 的事件驱动框架,在网络事件上是无阻塞的.但是因为 tornado 自身是单线程的,所以如果我们在某一个时刻执行了一个耗时的任务,那么就会阻塞在这里,无法响应其他的任务请求,这个和 tornado 的高性能服务器称号不符,所以我们要想办法把耗时的任务转换为不阻塞主线程,让耗时的任务不影响对其他请求的响应. 在 python 3.2 上,增加了一个并行库 concurrent.futures,这个…

在使用Queue模块+多线程模拟生产者+消费者问题时,遇到了一个小问题,现在记录下来.供可能会遇到类似问题的初学者们参考. 该问题的完整参考代码如下.主要实现了以下的功能:在一个线程中,开启生产者模式,生成出来的object会put进一个Queue对象queue中.除此以外,在n个线程中(本代码中n为5,nfuncs = 5),开启消费者模式,每一个消费者线程会在一个while循环中不断地从queue中消耗一个object(使用get方法),直到生产者生产出的object被全部消耗(本代码中设为…

原文链接:如何解读 Java IO.NIO 中的同步阻塞与同步非阻塞? 一.前言 最近刚读完一本书:<Netty.Zookeeper.Redis 并发实战>,个人觉得 Netty 部分是写得很不错的,读完之后又对 Netty 进行了一波很好的复习(之前用 spring boot + netty + zookeeper 模仿 dubbo 做 rpc 框架,那时候是刚学 netty 后自己造的小轮子). 虽然对于 Netty 的使用已经比较熟悉了,而且还知道它的底层是基于 Java NIO 做进一…

最近在做一个java项目的时候遇到一个十分奇怪的问题,想到大家可能也会遇到这样的问题,所以在此发出来,希望大家遇到的时候能够快速解决! 直入主题 问题:使用quartz进行定时任务自动执行的时候,用到hibernate进行数据库交互,Tomcat运行中,会遇到在某个访问前后无故停止运行,之后的定时任务全部卡住! 问题解析:首先我从几个方面考虑这个问题. 1.quartz配置问题. 2.数据库连接超时. 3.Tomcat自动清理或者超时. 4.quartz线程死锁或阻塞. 5.hibernate…

引言 JDK中除了上文提到的各种并发容器,还提供了丰富的阻塞队列.阻塞队列统一实现了BlockingQueue接口,BlockingQueue接口在java.util包Queue接口的基础上提供了put(e)以及take()两个阻塞方法.他的主要使用场景就是多线程下的生产者消费者模式,生产者线程通过put(e)方法将生产元素,消费者线程通过take()消费元素.除了阻塞功能,BlockingQueue接口还定义了定时的offer以及poll,以及一次性移除方法drainTo. //插入元素,队列…

在项目中使用定时任务是常有的事,比如每天定时进行数据同步或者备份等等. 以前在从事C语言开发的时候,定时任务都是通过写个shell脚本,然后添加到linux定时任务中进行调度的. 现在使用SpringMVC之后,一起都变得简单了o(∩_∩)o 有两种配置方式,我都分别讲讲,但是看了后你肯定只会选择后面那种,没错! 我也是用后面那种方式 第一种配置方式:这个比较复杂,配置的地方有点多,稍不留意就不成功,具体看代码了 <?xml version="1.0" encoding=&quo…

原 来配置的Quartz是通过spring配置文件生效的,发现在非集群式的服务器上运行良好,但是将工程部署到水平集群服务器上去后改定时功能不能正常运 行,没有任何错误日志,于是从jar包.JDK版本.cronExpression到服务器类型,甚至查到了服务器操作系统的类型,都没能找到解决的办 法,后来才知道是集群惹的祸! 详细步骤如下: 1. 按照Quartz集群工作原理 图:表示了每个节点直接与数据库通信,若离开数据库将对其他节点一无所知 在数据库中建表.建表模版在Quartz包下docs/d…

原文来自于:http://blog.csdn.net/linvo/article/details/5466046 程序非阻塞模式,这里也可以理解成并发.而并发又暂且可以分为网络请求并发 和本地并发 . 先说一下网络请求并发 理论描述 假设有一个client,程序逻辑是要请求三个不同的server,处理各自的响应.传统模型当然是顺序执行,先发送第一个请求,等待收到响应数据后再发送第二个请求,以此类推.就像是单核CPU,一次只能处理一件事,其他事情被暂时阻塞.而并发模式可以让三个server同时处理…

在游戏场景中添加了touchBegan的处理: -(void)touchBegan:(CCTouch *)touch withEvent:(CCTouchEvent *)event{ if ([self isTalking]) { [_chatBox advanceTextOrHide]; return; } //其他代码 如果玩家正在和NPC对话,则继续交谈.一切正常. 但是如果advanceTextOrHide被阻塞一段时间再返回的话,下一次点击屏幕却无法进入touchBegan回调的处理中…