作者:韩信子@ShowMeAI 数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40 机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/41 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/316 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 大家出去旅游最关心的问题之一就是住宿,在国外以 Airbnb 为代表的民宿互联网模式彻底改…

我们用一个系列来讲解从需求到上线.从代码到k8s部署.从日志到监控等各个方面的微服务完整实践. 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了. 实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook 1.民宿服务业务架构图 2.依赖关系 travel-api(民宿api) 依赖 travel-rpc…

LOJ#3101. 「JSOI2019」精准预测 设0是生,1是死,按2-sat连边那么第一种情况是\((t,x,1) \rightarrow (t + 1,y,1)\),\((t + 1,y, 0) \rightarrow (t,x,0)\) 第二种情况是\((t,x,0) \rightarrow (t,y,1)\),\((t,y,0) \rightarrow(t,x,1)\) 然后\((t,x,0)\)往\((t - 1,x,0)\)连边,\((t,x,1)\)往\((t + 1,x,1)\…

[LOJ 3101] [Luogu 5332] [JSOI2019]精准预测(2-SAT+拓扑排序+bitset) 题面 题面较长,略 分析 首先,发现火星人只有死和活两种状态,考虑2-SAT 建图 对于每个火星人,把它按时间和状态拆点,\((i,t,0/1)\)代表第i个火星人在t时刻,0代表活,1代表死.然后按如下方法对每个火星人连边. 1.\((i,t+1,0) → (i,t,0)\),人死了不能复活,所以一个火星人t+1时刻活着,t时刻也一定活着 2.\((i,t,1) → (i,t+1…

Description 现有一台预测机,可以预测当前 \(n\) 个人在 \(T\) 个时刻内的生死关系.关系有两种: \(\texttt{0 t x y}\):如果 \(t\) 时刻 \(x\) 死了,那么 \(y\) 在第 \(t+1\) 时刻也会死亡. \(\texttt{1 t x y}\):如果 \(t\) 时刻 \(x\) 活着,那么 \(y\) 在 \(t\) 时刻就会死亡. 这样的关系共有 \(m\) 条.现在你需要在不违背这些关系的前提下,计算对于每一个人 \(i\),可能可以…

方案概述 近年来,互联网金融已经是当今社会上的一个金融发展趋势.在金融领域,无论是投资理财还是借贷放款,风险控制永远是业务的核心基础.对于消费金融来说,其主要服务对象的特点是:额度小.人群大.周期短,这个特性导致其被公认为是风险最高的细分领域. 以借贷为例,相比于传统的金融行业需要用户自己提供的资产资料的较单一途径,互联网金融更能将用户线下的资产情况,以及线上的网络消费行为进行资料整合,来进行综合分析,以便为用户提供更好的服务体验,为金融商家提供用户更全面的了解和评估. 随着人工智能和大数据等技…

import numpy as np from keras.datasets import boston_housing from keras import layers from keras import models from keras import optimizers from keras.utils.np_utils import to_categorical import matplotlib.pyplot as plt def main(): (train_data, train…

1. 背景 关于这个数据集,在这个挑战中,您将获得一个用户列表以及他们的人口统计数据.web会话记录和一些汇总统计信息.您被要求预测新用户的第一个预订目的地将是哪个国家.这个数据集中的所有用户都来自美国. 目的地国家有12种可能的结果:"US"."FR"."CA"."GB"."ES"."IT"."PT"."NL"."DE".&q…

题目 这么明显的限制条件显然是\(\text{2-sat}\) 考虑按照时间拆点,\((0/1,x,t)\)表示\(x\)个人在时间\(t\)是生/死 有一些显然的连边 \[(0,x,t+1)->(0,x,t)\] 就是如果想在\(t+1\)时刻还是活着那必须在\(t\)时刻还活着 \[(1,x,t)->(1,x,t+1)\] 就是如果\(t\)时刻死了,那么\(t+1\)时刻也得是死的 对于第一种限制,显然是连\((1,x,t)->(1,y,t+1)\),别忘了连对称边,就是\(y\)…

设第i个人在t时刻生/死为(x,0/1,t),然后显然能够连上(x,0,t)->(x,0,t-1),(x,1,t)->(x,1,t+1),然后对于每个限制,用朴素的2-SAT连边即可. 但这样的点数达到了O(nT),其实有一种方法可以只把限制的边连接建图,点数为4m,这样可能会被卡常. 有没有更优秀的做法?当然还是有的.对于2-SAT中的边(x,y),若y在2-SAT中无出边,则x->y与x->y的后继等价,于是点数可以控制在2n+2m.然后很容易发现,生.死状态的图均为拓扑图,而…