源码级深度理解 Java SPI】的更多相关文章

作者:vivo 互联网服务器团队- Zhang Peng SPI 是一种用于动态加载服务的机制.它的核心思想就是解耦,属于典型的微内核架构模式.SPI 在 Java 世界应用非常广泛,如:Dubbo.Spring Boot 等框架.本文从源码入手分析,深入探讨 Java SPI 的特性.原理,以及在一些比较经典领域的应用. 一.SPI 简介 SPI 全称 Service Provider Interface,是 Java 提供的,旨在由第三方实现或扩展的 API,它是一种用于动态加载服务的机制.…
java 系统的运行归根到底是程序的运行,程序的运行归根到底是代码的执行,代码的执行归根到底是虚拟机的执行,虚拟机的执行其实就是操作系统的线程在执行,并且会占用一定的系统资源,如CPU.内存.磁盘.网络等等.所以,如何高效的使用这些资源就是程序员在平时写代码时候的一个努力的方向.本文要说的线程池就是一种对 CPU 利用的优化手段. 线程池,百度百科是这么解释的: 线程池是一种多线程处理形式,处理过程中将任务添加到队列,然后在创建线程后自动启动这些任务.线程池线程都是后台线程.每个线程都使用默认的…
一.注解简介: 1.1.什么是"注解": ​ 在我们编写代码时,一定看到过这样的代码: class Student { private String name; @Override public String toString(String str) {//编译错误! return "Student name = " + name; } } ​ 其中的@Override,就是一个"注解",@Override一般出现在重写equals()或者toS…
QQ:3496925334 文章作者:MG1937 CNBLOG博客ID:ALDYS4 未经许可,禁止转载 某日午睡,迷迷糊糊梦到Metasploit里有个Java平台的远控载荷,梦醒后,打开虚拟机,在框架中搜索到了这个载荷 0x01 运行原理分析 既然是Java平台的程序,JD-GUI等反编译工具自然必不可少 先利用msfvenom输出一个java_payload 在Jar的签名文件中找到加载入口 metasploit.Payload 跟进类文件的主函数入口 可以看到main方法一开始就初始化…
我们常见的并发锁ReentrantLock.CountDownLatch.Semaphore.CyclicBarrier都是基于AQS实现的,所以说不懂AQS实现原理的,就不能说了解Java锁. 上篇文章讲了AQS的加锁流程,这篇文章再一块看一下AQS具体源码实现. 先回顾一下AQS的加锁流程 1. AQS加锁流程 AQS的加锁流程并不复杂,只要理解了同步队列和条件队列,以及它们之间的数据流转,就算彻底理解了AQS. 当多个线程竞争AQS锁时,如果有个线程获取到锁,就把ower线程设置为自己 没…
MapReduce的MapTask任务的运行源码级分析 这篇文章好不容易恢复了...谢天谢地...这篇文章讲了MapTask的执行流程.咱们这一节讲解ReduceTask的执行流程.ReduceTask也有四种任务,可参考前一章节对应的内容,至于Reduce Task要从各个Map Task上读取一片数据,经过排序后,以组为单位交给用户编写的reduce方法,并将结果写入HDFS中. MapTask和ReduceTask都是Task的子类,分别对应于我们常说的map和reduce任务.同上一节一…
在监听器初始化Job.JobTracker相应TaskTracker心跳.调度器分配task源码级分析中我们分析的Tasktracker发送心跳的机制,这一节我们分析TaskTracker接受JobTracker的响应信息后的工作内容. TaskTracker中的transmitHeartBeat方法通过调用JobTracker.heartbeat方法获得心跳的响应信息HeartbeatResponse,然后返回给TaskTracker.offerService()方法.HeartbeatRes…
分析对象: hadoop版本:hadoop 0.20.203.0 必备技术点: 1. 动态代理(参考 :http://weixiaolu.iteye.com/blog/1477774 )2. Java NIO(参考 :http://weixiaolu.iteye.com/blog/1479656 )3. Java网络编程 目录: 一.RPC协议二.ipc.RPC源码分析三.ipc.Client源码分析四.ipc.Server源码分析 分析:  一.RPC协议 在分析协议之前,我觉得我们很有必要先…
前言 如今,许多用于分析大型数据集的开源系统都是用 Java 或者是基于 JVM 的编程语言实现的.最着名的例子是 Apache Hadoop,还有较新的框架,如 Apache Spark.Apache Drill.Apache Flink.基于 JVM 的数据分析引擎面临的一个常见挑战就是如何在内存中存储大量的数据(包括缓存和高效处理).合理的管理好 JVM 内存可以将 难以配置且不可预测的系统 与 少量配置且稳定运行的系统区分开来. 在这篇文章中,我们将讨论 Apache Flink 如何管…
[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (8) --- on spark 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (8) --- on spark 0x00 摘要 0x01 Spark相关知识 1.1 为什么整合 Spark 1.2 Spark 简单架构 1.3 Pyspark 原理 1.3.1 架构修改 1.3.2 Driver端 1.3.3 Executor端 1.3.4 流程 0x02 机器学习 on Spark 2.1 机器学习的特点 2.2 机器学习…