一代版本一代神:利用Docker在Win10系统极速体验Django3.1真实异步(Async)任务 原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_177 就在去年(2019年),Django官方发布3.0版本,内核升级宣布支持Asgi,这一重磅消息让无数后台研发人员欢呼雀跃,弹冠相庆.大喜过望之下,小伙伴们兴奋的开箱试用,结果却让人大跌眼镜:非但说好的内部集成Websocket没有出现,就连原生的异步通信功能也只是个壳子,内部并未实现,很明显的换汤不换药,这让不少人转身投…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_164 书接上回,之前一篇:Win10环境下使用Flask配合Celery异步推送实时/定时消息(Socket.io)/2020年最新攻略,阐述了如何使用Celery异步推送Websocket消息,现在我们利用Docker将这个完整项目部署起来,为什么用Docker呢?原因很简单,这种容器技术可以将整个项目用单个容器装起来,仅仅只需要维护一个简单的配置文件就告诉电脑每次部署要把什么东西装进容器,甚至把这个过程自动化,部署流程就会…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_196 Python自动化,大概也许或者是今年最具热度的话题之一了.七月流火,招聘市场上对于Python自动化的追捧热度仍未消减,那么Python自动化到底能帮我们做些什么呢? 第一,Python自动化可以避免熟练工种的重复工作,对于功能相对完整和成熟的软件,每发布一个新的版本,无论是大版本还是小版本,其中大部分功能和界面都几乎和上一个版本相似或完全相同,但所谓向上兼容,你不能因为新功能的产生而不对老版本功能进行测试工作,而这些…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_195 "世界上有那么多城市,城市里有那么多的酒馆,可她,却偏偏走进了我的-",这是电影<卡萨布拉卡>中的一句著名独白,投射到现实生活中,与之类似的情况不胜枚举,这世界上有那么多的系统,系统中有那么多的浏览器,在只有一台测试机的前提下,难道我们只能排队一个一个地做兼容性测试吗?有没有效率更高的方法呢?为此我们提出一个更高效的解决方案:使用Docker+Selenium Grid. Selenium Grid…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_166 基于文档式的全文检索引擎大家都不陌生,之前一篇文章:使用Redisearch实现的全文检索功能服务,曾经使用Rediseach来小试牛刀了一把,文中戏谑的称Rediseach已经替代了Elasticsearch,其实不然,Elasticsearch作为老牌的全文检索引擎还并没有退出历史舞台,依旧占据主流市场,桃花依旧笑春风,阿里也在其ecs服务中推出了云端Elasticsearch引擎,所以本次我们在Win10系统中依托…

利用Docker构建开发环境 Posted by  makewonder on 2014 年 4 月 2 日   最近接触PAAS相关的知识,在研发过程中开始使用Docker搭建了自己完整的开发环境,感觉生活在PAAS时代的程序员真是幸福,本文会简要介绍下Docker是什么,如何利用Docker来搭建自己的开发环境(本文主要是面向Mac OS X),以及期间所遇到的一些坑和解决方案.(本文会要求你对PAAS.LXC.CGroup.AUFS有一定的了解基础,请自行Google ) 大背景–虚拟化技…

在Ubuntu14.04操作系统的宿主机中,安装docker17.06.3,将宿主机的操作系统制作成docker基础镜像,之后使用自制的基础镜像在docker中启动3个容器,分配固定IP,再在3个容器中配置solrCloud集群. 关键点:docker17.06.3安装,docker自制镜像及相关容器操作,docker分配固定IP及添加端口映射,solrCloud集群部署等 注:solrCloud采用的solr内置jetty,需要单独配置zookeeper 容器IP及名称见下表: 编号 静态IP…

  docker是一个开源的应用容器引擎,可以为我们提供安全.可移植.可重复的自动化部署的方式.docker采用虚拟化的技术来虚拟化出应用程序的运行环境.如上图一样.docker就像一艘轮船.而轮船上面的每个小箱子可以看成我们需要部署的一个个应用.使用docker可以充分利用服务器的系统资源,简化了自动化部署和运维的繁琐流程,减少很多因为开发环境中和生产环境中的不同引发的异常问题.从而提高生产力. docker三个核心概念如下: 镜像(images):一个只读的模板,可以理解为应用程序的运行环境…

持续交付即Continuous Delivery,简称CD,随着DevOps的流行正越来越被传统企业所重视.持续交付讲求以短周期.小细粒度,自动化的方式频繁的交付软件,在这个过 程中要求开发.测试.用户体验等角色紧密合作,快速收集反馈,从而不断改善软件质量并减少浪费.然而,在我所接触的传统企业中,对于持续交付实践的实施都 还非常初级,坦白说,大部分还停留的手工生成发布包,手工替换文件进行部署的阶段,这样做无疑缺乏管理且容易出错.如果究其原因,我想主要是因为构建一个 可实际运行且适合企业自身环境的…

原文:CentOS下利用Docker部署Surging 1. 安装Centos, 配置固定ip配置文件地址vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33```TYPE=EthernetPROXY_METHOD=noneBROWSER_ONLY=noBOOTPROTO=staticIPADDR=192.168.0.101NETMASK=255.255.255.0GATEWAY=192.168.0.1DNS1=192.168.0.1DEFROUTE=yes…