Andrew Ng 机器学习笔记 ---By Orangestar Week_10 (大数据处理) 1. Learning With Large Datasets 机器学习很多时候都要处理非常多的数据.对算法的要求颇高. 数据就是力量! 要检验数据集越多,学习算法表现得更好. 就要画学习曲线. 如图: 下节我们要介绍两个: 第一个叫做 :随机梯度下降. 第二个叫做: 映射约减. 这两个方法都是用来处理大数据集的. 2. Stochastic Gradient Descent(随机梯度下降法) 当…

拓扑排序 Week_10    C 题意:输入n行数据a,b  ,表示a的钱数大于b的钱数,最低的人分的的钱数为888,问最少需要多少钱可以分给员工 思路:标准的拓扑排序,不过这题需要逆向拓扑 注意点:1.如何判断途中有换,或者说有的点没有选择到,用个int整型cnt,利用拓扑排序的特点,每个点只查找一次,所以当cnt==n的时候,输出sum. 2.多组输入不要忘了初始化数组之类的 #include <iostream> #include <cmath> #include <…