Joynet 项目地址:https://github.com/IronsDu/Joynet 介绍 high performance network library for lua, based on https://github.com/IronsDu/accumulation-dev and lua coroutine. Joynet 的网络底层使用多线程,但Lua (层面)是运行在单线程上. 借助协程提供同步形式的API.(同步的socket api,同步的http api,同步的redis…
Neety的基础使用及说明 https://www.cnblogs.com/rrong/p/9712847.html BIO(缺乏弹性伸缩能力,并发量小,容易出现内存溢出,出现宕机 每一个客户端对应一个线程 伪异步IO:创建线程池,由线程池里边的线程负责连接处理,M个个请求进来时,会在线程池创建N个线程.容易出现线程池阻塞.由一个线程池来处理客户端的请求. NIO:异步非阻塞,服务器实现模式为一个请求一个线程,客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上,多路复用器轮询到连接有I/O请求时才启动一…
原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_113 我们知道在程序在执行 IO 密集型任务的时候,程序会因为等待 IO 而阻塞,而协程作为一种用户态的轻量级线程,可以帮我们解决这个问题.协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存,在调度回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此协程能保留上一次调用时的状态,即所有局部状态的一个特定组合 说人话:说白了就是,当协程遇到io操作而阻塞时,立即切换到别的任务,如果操作完成则进行回调返回执行结果,…
基本IO模型 网上搜了很多关于同步异步,阻塞非阻塞的说法,理解还是不能很透彻,有必要买书看下. 参考:使用异步 I/O 大大提高应用程序的性能 怎样理解阻塞非阻塞与同步异步的区别? 同步和异步:主要关注消息通信机制(重点在B?). 同步:A调用B,B处理直到获得结果,才返回给A. 异步:A调用B,B直接返回.无需等待结果,B通过状态,通知等来通知A或回调函数来处理. 阻塞和非阻塞:主要关注程序等待(重点在A?). 阻塞:A调用B,A被挂起直到B返回结果给A,A继续执行. 非阻塞:A调用B,A不会…
http://www.dongwm.com/archives/shi-yong-tornadorang-ni-de-qing-qiu-yi-bu-fei-zu-sai/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 前言 也许有同学很迷惑:tornado不是标榜异步非阻塞解决10K问题的嘛?但是我却发现不是torando不好,而是你用错了.比如最近发现一个事情:某网站打开页面很慢,服务器cpu/内存都正常.网络状态也良好. 后来发现,打开页面会有很多请求后端数据库…
   对于许多初学者来说,网络通信程序的开发,普遍的一个现象就是觉得难以入手.许多概念,诸如:同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)等,初学者往往迷惑不清,只知其所以而不知起所以然. 异步方式指的是发送方不等接收方响应,便接着发下个数据包的通信方式:而同步指发送方发出数据后,等收到接收方发回的响应,才发下一个数据包的通信方式. 阻塞套接字是指执行此套接字的网络调用时,直到成功才返回,否则一直阻塞在此网络调用上,比如调用recv()函数读取网络缓冲区中的…
pip install gevent 关于gevent Gevent 是一个 Python 并发网络库,它使用了基于 libevent 事件循环的 greenlet 来提供一个高级同步 API.下面是代码示例: from gevent.wsgi import WSGIServer from yourapplication import app http_server = WSGIServer(('', 5000), app) http_server.serve_forever() 代码清单 下面…
1 装饰器 + Future 从而实现Tornado的异步非阻塞 class AsyncHandler(tornado.web.RequestHandler): @gen.coroutine def get(self): future = Future() future.add_done_callback(self.doing) yield future # 或 # tornado.ioloop.IOLoop.current().add_future(future,self.doing) # y…
异步非阻塞 1.基本使用 装饰器 + Future 从而实现Tornado的异步非阻塞 import tornado.web import tornado.ioloop from tornado import gen from tornado.concurrent import Future import time class AsyncHandler(tornado.web.RequestHandler): @gen.coroutine def get(self): future = Futu…
异步非阻塞 阻塞式:(适用于所有框架,Django,Flask,Tornado,Bottle) 一个请求到来未处理完成,后续一直等待 解决方案:多线程,多进程 异步非阻塞(存在IO请求): Tornado(单进程+单线程) 使用异步非阻塞,需要遵循Tornado框架内部规则,gen 多个连接请求,连接给服务端,如果是有异步非阻塞的话,服务端会接收所有的请求交由后台处理,等待其他链接的同时,原先连接不断开,直至返回后台处理完成的结果! 外部请求,连接服务端 或在select中创建Future对象,…