深度学习实验室服务器系统配置手册 目录:     一,显卡安装     二,U盘启动盘制作     三,系统安装     四,系统的基本配置     五,安装Nvidia驱动     六,安装cuda7.5     七,安装cudnn5.1     八,安装opencv2.4.10     九,安装caffe   一,硬件安装 1,拧动背侧的螺丝,拆除两侧机壳罩 2,将GPU插入对应卡槽,封紧螺丝 3,线头黑色一端按照6+8插入,灰色一端插入另一侧任意插口内 4,电脑显示屏连接使用HDML转VG…
常用深度学习框--Caffe/ TensorFlow / Keras/ PyTorch/MXNet 一.概述 近几年来,深度学习的研究和应用的热潮持续高涨,各种开源深度学习框架层出不穷,包括TensorFlow,Keras,MXNet,PyTorch,CNTK,Theano,Caffe,DeepLearning4,Lasagne,Neon,等等.Google,Microsoft等商业巨头都加入了这场深度学习框架大战,当下最主流的框架当属TensorFlow,Keras,MXNet,PyTorch…
前期回顾: 深度学习实践系列(1)- 从零搭建notMNIST逻辑回归模型 深度学习实践系列(2)- 搭建notMNIST的深度神经网络 在第二篇系列中,我们使用了TensorFlow搭建了第一个深度神经网络,并且尝试了很多优化方式去改进神经网络学习的效率和提高准确性.在这篇文章,我们将要使用一个强大的神经网络学习框架Keras配合TensorFlow重新搭建一个深度神经网络. 什么是Keras? 官方对于Keras的定义如下: "Keras: Deep Learning library for…
话题 3: 基于深度学习的二进制恶意样本检测 分享主题:全球正在经历一场由科技驱动的数字化转型,传统技术已经不能适应病毒数量飞速增长的发展态势.而基于沙箱的检测方案无法满足 APT 攻击的检测需求,也受到多种反沙箱技术的干扰.在充分考察过各种技术方案的优劣后,瀚思科技开发出了基于深度学习的二进制病毒样本检测技术,可以做到沙箱同等水平的 99% 的检测准确率,而误报率低于 1/1000.基于深度学习的病毒检测技术无需沙箱环境,直接将样本文件转换为二维图片,进而应用改造后的卷积神经网络 Incept…
Xamarin.Android 入门之:Xamarin+vs2015 环境搭建   一.前言 此篇博客主要写了如何使用搭建xamarin开发的环境,防止我自己万一哪天电脑重装系统了,可以直接看这篇博客. 二.准备工作 在安装之前需要下载好xamarin所需要的软件并一个个安装他们: 1.visual studio 2015:http://news.mydrivers.com/1/439/439398.htm 2.xamarin 4.0.3.214: http://download.xamarin…
目录 Java开发学习心得(一):SSM环境搭建 1 SSM框架 1.1 Spring Framework 1.2 Spring MVC Java开发学习心得(一):SSM环境搭建 有一点.NET的开发基础,在学校学过基础语法,对JAVA有点兴趣,就简单学习了一下,记录一下从哪些方面入手的,暂时不打算深入到原理方面,先简单搭下环境看看,所以有些地方可能讲得不慎准确. 1 SSM框架 从网上的讨论来看,SSM框架似乎正在慢慢被Spring Cloud的取代. 1.1 Spring Framewor…
win7+selenium2.0+python+JetBrains PyCharm环境搭建 by:授客 QQ:1033553122 步骤1:下载python 担心最新版的支持不太好,这里我下载的是python 2.7(selenium之前不支持python3.x) 步骤2:安装python 下载好后直接安装,安装完后,记得把python的安装路径添加系统环境变量Path中(这个很简单,不懂的请自己百度). 步骤3:下载setuptools 我win7 32位系统,下载的是setuptools-0…
什么是 PyTorch? PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包,主要定位两类人群: NumPy 的替代品,可以利用 GPU 的性能进行计算. 深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度 开始学习 Tensors (张量) Tensors 类似于 NumPy 的 ndarrays ,同时  Tensors 可以使用 GPU 进行计算. from future import print_function import torch 构造一个5x3矩阵,不初始化. x = torch.em…
英特尔与 Facebook 曾联手合作,在多卡训练工作负载中验证了 BFloat16 (BF16) 的优势:在不修改训练超参数的情况下,BFloat16 与单精度 32 位浮点数 (FP32) 得到了相同的准确率.现在,英特尔发布了第三代英特尔 至强 可扩展处理器(代号 Cooper Lake),该处理器集成了支持 BF16 的英特尔 深度学习加速技术(英特尔 DL Boost),可大幅提升训练和推理能力,并且也支持去年推出的英特尔 深度学习 INT8 加速技术. 英特尔和 Facebook 不…
fast-reid入门教程 ReID,全拼为Re-identification,目的是利用各种智能算法在图像数据库中找到与要搜索的目标相似的对象.ReID是图像检索的一个子任务,本质上是图像检索而不是图像分类.fast-reid是一个强悍的目标重识别Reid开源库,由京东开源管理.本文主要是介绍fast-reid的使用,随着技术的发展,对于cv从业人员有必要了解不同智能算法技术的应用.而且ReID是相对下游的任务,了解ReID的相关技术应用能学到很多东西. 文章目录 fast-reid入门教程…