朴素版Dijkstra 目标 找到从一个点到其他点的最短距离 思路 ①初始化距离dist数组,将起点dist距离设为0,其他点的距离设为无穷(就是很大的值) ②for循环遍历n次,每层循环里找出不在S集合中,且距离最近的点,然后用该点去更新其他点的距离,算法复杂度是O(n2),适合稠密图 实例练习 题目:https://www.acwing.com/problem/content/851/ 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; con…

我们之前介绍的求最短路问题,我们通常会考虑到用BFS算法计算,这里我们将这样对于求最短路问题用不同的算法进行分类: 思路介绍:Dijkstra算法的思路究竟是怎么样的,我们这里先介绍一下朴素版Dijkstra算法的思路: 因为我们要去计算的是每个节点到起始点的最短距离,所以我们使用的方法是不断地迭代更新数值,我们会利用一个st数组(state)来表示每个结点的状态,我们保证的是如果st[i] = true了,那么我们就可以说dist[i]存储的就是从这个点到起始点的最短距离了,所以为了保证每一个…

1.dijkstra 时间复杂度:O(n^2) n次迭代,每次找到距离集合S最短的点 每次迭代要用找到的点t来更新其他点到S的最短距离. #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; const int N=510; int g[N][N]; int dis[N],n,m;//dis[i]表示节点i到初始点的最短距离 bool st[N]; int dijkst…

前言 去年在数据结构(c++)的Dijkstra教学算法案例中,发现了一个 bug 导致算法不能正常的运行,出错代码只是4行的for循环迭代代码. 看到那里就觉得有问题,但书中只给了关键代码的部分,其余皆是伪代码,做伪代码实现,运行了教学代码,证实了相关错误.也给出了能正确运行的for循环迭代代码. 之后便将过程发给出版社,可一年多了,出版社也没有回信...... 也希望大家也可以讨论一下. Dijkstra最短路径算法 Dijkstra最路径算法用于求单源点最短路径问题,问题描述如下:给定带权…

Background Hugo Heavy is happy. After the breakdown of the Cargolifter project he can now expand business. But he needs a clever man who tells him whether there really is a way from the place his customer has build his giant steel crane to the place…

朴素Dijkstra 是一种基于贪心的算法. 稠密图使用二维数组存储点和边,稀疏图使用邻接表存储点和边. 算法步骤: 1.将图上的初始点看作一个集合S,其它点看作另一个集合 2.根据初始点,求出其它点到初始点的距离dist[i] (若相邻,则dist[i]为边权值:若不相邻,则dist[i]为无限大) 3.选取最小的dist[i](记为dist[x]),并将此dist[i]边对应的点(记为x)加入集合S(实际上,加入集合的这个点的dist[x]值就是它到初始点的最短距离) 4.再根据x,更新跟…

在Bellman-Ford算法之后,我们总算迎来了spfa算法,其实就如同堆优化Dijkstra算法之于朴素版Dijkstra算法,spfa算法仅仅是对Bellman-Ford算法的一种优化,但是在形式上,它看起来特别像堆优化Dijkstra算法罢了! Bellman-Ford算法会遍历所有边并进行松弛操作,然而我们应该知道很多的更新是无用的,所以我们的优化就体现在这里,因为只有那些前一步被更新的点,它所连接的点才有被更新的意义,所以我们会将被更新的点放入一个队列中: 注意点: 1) st数组的…

首先在介绍这个算法之前我们要之明确一下什么是最小生成树的概念: 由 V 中的全部 n 个顶点和 E 中 n−1 条边构成的无向连通子图被称为 G 的一棵生成树,其中边的权值之和最小的生成树被称为无向图G 的最小生成树. 换言之,我们不能生成环且要让边权值和最小! 这里先介绍一个Prim算法: Prim算法的思想和朴素版Dijkstra算法很像,我们也是去找当前集合外(这个集合就是我们的最小生成树)的离集合最近的点,我们用dist来表示 然后找到这个离集合最近的点之后,将这个的边权加入res,我们…

一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒. 在这种情况下,C++代码中的操作次数控制在 \(10^7\) 为最佳. 下面给出在不同数据范围下,代码的时间复杂度和算法该如何选择: 数据范围 算法选择 n≤30 指数级别, dfs+剪枝,状态压缩dp n≤100 O(\(n^3\)),floyd,dp n≤1000 O(\(n^2\)), O(\(n^2logn\)), dp,二分,朴素版Dijkstra.朴素版Prim.Bellman-Ford n≤\(10^4\) O(\(n√n\)) ,块状…

算法思想: 类似最小生成树的贪心算法,从起点 v0 每次新拓展一个距离最小的点,再以这个点为中间点,更新起点到其他点的距离. 算法实现: 需要定义两个一维数组:①vis[ i ] 表示是否从源点到顶点 i 的最短距离.②用d[ i ] 记录源点v0到顶点 i 的距离值. 具体步骤如下: (1)初始化 d[ v0 ] = 0 ,源点v0到其他点的距离值 d[ i ] = ∞ . (2)经过 n 次如下操作,最后得到 v0 到 n 个顶点的最短距离:   ①选择一个未标记的点 v 并且 d[ v ]…