前言 随着Devops.云计算.微服务.容器等理念的逐步落地和大力发展,机器越来越多,应用越来越多,服务越来越微,应用运行基础环境越来多样化,容器.虚拟机.物理机不一而足.面对动辄几百上千个虚拟机.容器,数十种要监控的对象,现有的监控系统还能否支撑的住?来自于容器.虚拟机.物理机.网络设备.中间件的指标数据如何采用同一套方案快速.完整的收集和分析告警?怎样的架构.技术方案才更适合如此庞大繁杂的监控需求呢? 上篇文章<建设DevOps统一运维监控平台,先从日志监控说起>主要从日志监控的方面进行了…

zabbix(音同 zæbix)是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案. zabbix能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营:并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题. zabbix由2部分构成,zabbix server与可选组件zabbix agent. zabbix server可以通过SNMP,zabbix agent,ping,端口监视等方法提供对远程服务器/网络状态的监视,数据收集等功能,它可以运行在Linux,So…

因为之前走入一个误区,认为linux系统的zabbix安装包都是一样的,其实不同的linux的系统对应的版本是不一样的. suse系统版本(不同版本之间也是有区别的):SUSE Linux  12 SP1 下面是suse系统的安装包: 1.查询仓库源的基本信息 #zypper lr   查看repos(软件仓库) #zypper ls   查看services(软件源) 2.安装源 #zypper  addrepo  http://download.opensuse.org/repositori…

前文我们了解了zabbix 使用snmp和jmx信道采集数据的相关使用配置,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14029864.html:今天我们来说zabbix proxy: 1.zabbix proxy是什么?为什么要使用zabbix proxy? 简单讲zabbix proxy就是zabbix server的代理服务,它能帮助zabbix server采集数据,然后再统一的发送给zabbix server :它的功能和zabbix ser…

在互联网业务蒸蒸日上的今时今日,系统架构日渐复杂,随着软件产品和工程团队的变革,许多开源的监控工具应运而生,其中有一些相当出名,比如 Zabbix.Nagios 还有 StatsD.也有一些问题被大家不断讨论,例如,监控领域的开源工具 Zabbix 和 Nagios 哪个更好?StatsD 是否有可能取代 Zabbix 或 Nagios 成为系统监控的新标准? StatsD 的诞生 作为一个大型的手工艺成品在线市场平台,Etsy 曾被纽约时报拿来和 eBay,Amazon 和「祖母的地下室收藏」…

一个标准的监控系统所具备的基本功能: 1.数据的采集 2.为了展示其长期走势,将数据存储下来 3.万一某次采样的结果不在被认为是合理的范围内,然后就会做出告警操作,尽早的让相关人员得知到此消息 4.展示 监控的对象除了主机之外,还包括主机之间的流量 对主机而言所需监控指标: 系统指标:CPU,memery,IO(Disk,Network) 1.CPU:sys(消耗在系统空间的比例),usr(用户空间的比例),idle(空闲的比例),,,等 2.memery:total(总大小),userd(已用…

本文转载自:https://blog.csdn.net/moonpure/article/details/78633668 为了调研市场,从而做出更好的监控工具,David Gildeh 曾采访了超过60家欧美在线服务提供厂商,大到英国广播公司(BBC)这类在线服务巨擘,小到伦敦和美国的小型创业公司.发现大多数服务都是运行在公共云基础设施之上(像 AWS),并且采取 DevOps 实践方案. 越来越多的企业使用云服务,和尝试建立 DevOps 环境,云监控已经成为一种刚需. 想开发出更好的监控工…

开源的系统监控软件 下面整理了3个: 1.Zabbix 2.Nagios 3.Open-Falcon 这位博主进行的完整的介绍: https://www.cnblogs.com/linuxandy/p/10840223.html 安装 1.拉取nagios的docker镜像 docker pull jasonrivers/nagios 2.运行docker docker run --rm --name nagios4 -p 0.0.0.0:8080:80 jasonrivers/nagios:l…

总的而言,分三部分: 1.监控器(monitor.py): 每秒获取系统的四个cpu的使用率,存入数据库. 2.路由器(app.py): 响应页面的ajax,获取最新的一条或多条数据. 3.页面(index.html): 发出ajax请求,更新echarts图表 一.监控器 使用了psutil库,对系统进行监控. import psutil import sqlite3 import time ''' 说明:四个cpu使用率,显然是临时数据,所以最好用内存数据库,如Redis等 但是这里强行使用…

1.问题: 最近在做日志的实时同步,上线之前是做过单份线上日志压力测试的,消息队列和客户端.本机都没问题,但是没想到上了第二份日志之后,问题来了: 集群中的某台机器 top 看到负载巨高,集群中的机器硬件配置一样,部署的软件都一样,却单单这一台负载有问题,初步猜测可能硬件有问题了. 同时,我们还需要把负载有异常的罪魁祸首揪出来,到时候从软件.硬件层面分别寻找解决方案. 2.排查: 从 top 中可以看到 load average 偏高,%wa 很高,%us 偏低: 从上图我们大致可以推断 IO…