背景 MapReduce和Spark对外提供了上百个配置参数,用户可以为作业定制这些参数以更快,更稳定的运行应用程序.本文梳理了最常用的一些MapReduce和Spark配置参数. MapReduce重要配置参数 1.  资源相关参数 (1) mapreduce.map.memory.mb: 一个Map Task可使用的资源上限(单位:MB),默认为1024.如果Map Task实际使用的资源量超过该值,则会被强制杀死. (2) mapreduce.reduce.memory.mb: 一个Red…

spark-shell/spark-submit/pyspark等关系如下: #spark-submit 逻辑: ################################################ #从spark-shell调用之后,传进来--class org.apache.spark.repl.Main --name "Spark shell" --master spark://ip:7077 #先检测spark_home,然后去调用spark_home/bin/sp…

HBase: http://hbase.apache.org/ Hadoop hadoop.apache.org spark http://spark.apache.org/…

非常好的spark分析博客,我们team的,哈哈:http://jerryshao.me/ spark programming guide: https://github.com/mesos/spark/wiki/Spark-Programming-Guide ------------------------------------------------------------- scala安装: $ wget http://www.scala-lang.org/files/archive/s…

前面介绍了Spark开发环境的搭建,下面将在实际开发过程中遇到的一些问题汇总一下: 1.Exception in thread "main" com.typesafe.config.ConfigException$Missing: No configuration setting found for key 'akka.version' 这种情况,我出现的是原因提交job到spark集群中,采用的是java -jar的方式. 正确的做法是:用spark-submit 命令的方式提交jo…

面试回来之后把其中比较重要的问题记了下来写了个总结: (答案在后面) 1.简答说一下hadoop的map-reduce编程模型 2.hadoop的TextInputFormat作用是什么,如何自定义实现 3.hadoop和spark的都是并行计算,那么他们有什么相同和区别 4.为什么要用flume导入hdfs,hdfs的构架是怎样的 5.map-reduce程序运行的时候会有什么比较常见的问题 6.简单说一下hadoop和spark的shuffle过程 以下是自己的理解,如果有不对的地方希望各位…

Spark为什么会比mapreduce快? 1.Spark减少了中间过程的磁盘读写,数据很多时候不需要落地,从而提升了效率. 2.Spark基于内存的读写,减少了磁盘IO.node数据交互的通信时间. 3.Spark并非mapreduce心跳的模式,任务调度性能比mapreduce快,适合迭代计算. 4.JVM的优化:Hadoop每次MapReduce操作,启动一个Task便会启动一次JVM,基于进程的操作.而Spark每次MapReduce操作是基于线程的,只在启动Executor是启动一次J…

本文环境说明 centos服务器 jupyter的scala核spylon-kernel spark-2.4.0 scala-2.11.12 hadoop-2.6.0 本文主要内容 spark读取hive表的数据,主要包括直接sql读取hive表:通过hdfs文件读取hive表,以及hive分区表的读取. 通过jupyter上的cell来初始化sparksession. 文末还有通过spark提取hdfs文件的完整示例 jupyter配置文件 我们可以在jupyter的cell框里面,对spar…

spark工作机制,哪些角色,作用. spark yarn模式下的cluster模式和client模式有什么区别.…

1.Hive相关 脚本导数据,并设置运行队列 bin/beeline -u 'url' --outputformat=tsv -e "set mapreduce.job.queuename=queue_1" -e "select * from search_log where date <= 20150525 and date >= 20150523" > test.txt 将毫秒转换为日期 select from_unixtime(cast(cr…

Apache Spark简介 Apache Spark是一个高速的通用型计算引擎,用来实现分布式的大规模数据的处理任务. 分布式的处理方式可以使以前单台计算机面对大规模数据时处理不了的情况成为可能. Apache Spark安装及配置(OS X下的Ubuntu虚拟机) 学习新东西最好是在虚拟机下操作,以免对现在的开发环境造成影响,我的系统是OS X,安装的是VirtualBox虚拟机,然后在虚拟机里安装的Ubuntu系统. VirtualBox安装方法请查看教程: YouTube: Instal…

Spark版本:1.6.2 简介:本文档简短的介绍了spark如何在集群中运行,便于理解spark相关组件.可以通过阅读应用提交文档了解如何在集群中提交应用. 组件 spark应用程序通过主程序的SparkContext对象进行协调,在集群上通过一系列独立的处理流程运行.为了便于迁移,SparkContext可以支持多种类型的集群管理器(spark standalone.Yarn.Mesos).当与集群管理器创建连接后,spark在集群的节点上面申请executors,用于处理应用程序中的计算任…

Apache Spark源码剖析(全面系统介绍Spark源码,提供分析源码的实用技巧和合理的阅读顺序,充分了解Spark的设计思想和运行机理) 许鹏 著   ISBN 978-7-121-25420-8 2015年3月出版 定价:68.00元 304页 16开 编辑推荐 Spark Contributor,Databricks工程师连城,华为大数据平台开发部部长陈亮,网易杭州研究院副院长汪源,TalkingData首席数据科学家张夏天联袂力荐 1.本书全面.系统地介绍了Spark源码,深入浅出,…

今日在学习scala和spark相关的知识.之前在eclipse下编写了wordcount程序.但是关于导出jar包这块还是很困惑.于是学习sbt构建scala. 关于sbt的介绍网上有很多的资料,这里就不解释了.参考:http://wiki.jikexueyuan.com/project/sbt-getting-started/install-sbt.html 关于linux下(centos)安装sbt: 依次执行 curl https://bintray.com/sbt/rpm/rpm >…

简述 本文,意在以最小的篇幅,来帮助对大数据和Spark感兴趣的小伙伴,能尽快搭建一个可用的Spark开发环境.力求言简意赅.文章,不敢自称BMR的最佳实践,但绝对可以帮助初学者,迅速入门,能够专心于Spark本身的学习和实践.不服的童鞋,可以先自己折腾下BMR,再返回来读这篇文章O(∩_∩)O哈! 创建 BMR 实例 假定,你已经有了一个经过认证的百度开发者账号,就像系列第一篇文章讲的那样.什么?没有?那基本,没有必要继续往下读了,明天再来吧.没有经过认证的百度开发者账号,应该是没有权限创建…

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjQ5MTI5OA==&mid=2651745207&idx=1&sn=3d70d59cede236eb1cb4f7374387a235&scene=0#rd [技术博客]Spark性能优化指南——高级篇 2016-05-13 李雪蕤 美团技术团队 前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为<Spark性能优化指南>的高级篇,将深入分析数据倾斜调…

最近从Hadoop 1.x 转到Hadoop 2.x 同时将一些java 程序转为Scala的程序将平台上的代码减少了很多,在实施的过程中,开到一些Spark相关的YARN的部署上都是基于之前的Hadoop 1.x的部分方式,在Hadoop2.2 +版本之上 基本上就不用这么部署了.其原因就是Hadoop YARN 统一资源管理. 在Spark官网上 Spark应用在集群上以独立的进程集合运行,在你的主程序(称为驱动程序)中以SparkContext对象来调节. 特别的,为了在集群上运行, Sp…

hadoop shell运行的时候不会报这个错误,因为我已经重新在64位机上编译了源文件,并把so文件复制到hadoop的native目录下,而且环境变量也设置正确了,所以hadoop本身没有问题. 但在启动spark相关的shell时就会报这个问题. 经过查找,发现知乎上有人问了这个问题,我尝试照回答操作了,问题解决. 主要是jre目录下缺少了libhadoop.so和libsnappy.so两个文件.具体是,spark-shell依赖的是scala,scala 依赖的是JAVA_HOME下的…

最近由于项目需要在研究spark相关的内容,形成了一些技术性文档,发布这记录下,懒得翻译了. There are some spaces the official documents didn't explain very clearly, especially on some details. Here are given some more explanations base on the practices  I did  and the source codes I read these…

基本信息 作者: Spark亚太研究院   王家林 丛书名:决胜大数据时代Spark全系列书籍 出版社:电子工业出版社 ISBN:9787121247446 上架时间:2015-1-6 出版日期:2015 年1月 开本:16 页码:812 版次:1-1 所属分类: 计算机 > 数据库 > 数据库存储与管理 编辑推荐 Life is short, you need Spark! Spark是当今大数据领域最活跃最热门的高效的大数据通用计算平台.基于RDD,Spark成功地构建起了一体化.多元化的…

全球首部全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的技术书籍 俯览未来大局,不失精细剖析,呈现一个现代大数据框架的架构原理和实现细节 透彻讲解Spark原理和架构,以及部署模式.调度框架.存储管理及应用监控等重要模块 Spark生态圈深度检阅:SQL处理Shark和Spark SQL.流式处理Spark Streaming.图计算Graphx及内存文件系统Tachyon 内容简介 书籍计算机书籍 <Spark大数据处理技术>以Spark 0.9版本为基础进行编写,是一本全面介绍Spark及S…

Spark Contributor,Databricks工程师连城,华为大数据平台开发部部长陈亮,网易杭州研究院副院长汪源,TalkingData首席数据科学家张夏天联袂力荐1.本书全面.系统地介绍了Spark源码,深入浅出,细致入微2.提供给读者一系列分析源码的实用技巧,并给出一个合理的阅读顺序3.始终抓住资源分配.消息传递.容错处理等基本问题,抽丝拨茧4.一步步寻找答案,所有问题迎刃而解,使读者知其然更知其所以然 内容简介 书籍计算机书籍 <Apache Spark源码剖析>以Spark…

Spark相对于Hadoop MapReduce有一个很显著的特性就是“迭代计算”(作为一个MapReduce的忠实粉丝,能这样说,大家都懂了吧),这在我们的业务场景里真的是非常有用.   假设我们有一个文本文件“datas”,每一行有三列数据,以“\t”分隔,模拟生成文件的代码如下:     执行该代码之后,文本文件会存储于本地路径:/tmp/datas,它包含1000行测试数据,将其上传至我们的测试Hadoop集群,路径:/user/yurun/datas,命令如下:     查询一下它的状…

Spark 1.5.2 Spark Streaming 学习笔记和编程练习 Overview 概述 Spark Streaming is an extension of the core Spark API that enables scalable, high-throughput, fault-tolerant stream processing of live data streams. Data can be ingested from many sources like Kafka,…

spark集群中的节点可以只处理自身独立数据库里的数据,然后汇总吗? 修改 我将spark搭建在两台机器上,其中一台既是master又是slave,另一台是slave,两台机器上均装有独立的mongodb数据库.我是否可以让它们只统计自身数据库的内容,然后将结果汇总到一台服务器上的数据库里?目前我的代码如下,但是最终只统计了master里的数据,另一个worker没有统计上. val config = new Configuration() //以下代码表示只统计本机数据库上的数据,猜测问题可能…

写在前面一: 本文具体总结Spark分布式集群的安装步骤,帮助想要学习Spark的技术爱好者高速搭建Spark的学习研究环境. 写在前面二: 使用软件说明 约定,Spark相关软件存放文件夹:/usr/local/yujianxin/spark, Hadoop相关软件存放文件夹: /home/yujianxin/hadoop. Spark集群示意图 一.详细安装步骤 1.安装jdk 2.安装Hadoop集群,參考http://blog.csdn.net/aaronhadoop/article/d…

在上篇笔记的基础上,本文介绍Sparkclient的基本配置及Spark任务提交方式. 1. Sparkclient及基本配置 从Spark官网下载的pre-built包中集成了Sparkclient,如与hadoop ver1.x兼容的Sparkclient位于spark-1.3.1-bin-hadoop1/bin文件夹下. Sparkclient通常部署在要提交计算任务的机器上.用来向集群提交应用.特别地.client自带的bin/pyspark脚本支持以交互模式向集群提交应用,在交互模式下…

spark集群安装配置 一. Spark简介 Spark是一个通用的并行计算框架,由UCBerkeley的AMP实验室开发.Spark基于map reduce 算法模式实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于Hadoop MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,节省了磁盘IO耗时,性能比Hadoop更快. 所以,相对来说Hadoop更适合做批处理,而Spark更适合做需要反复迭代的机器学习.下面是我在ubuntu1…

写这篇小总结是因为前段时间是自己业余时间对Spark相关进行了些探索,接下来可能有别的同事一起加入,且会去借用一些别的服务器资源,希望可以借此理下思路. 实践Spark的原因 在之前Spark简介及安装的文章前面,介绍了Spark在大数据处理领域的一个定位,以及AMP实验室构建的生态圈,总之我定义Spark为一个值得研究的东西,包括他的实现语言Scala,底层的资源管理Mesos/YARN.对于Spark的实践,我理了下思路,大致有以下几个阶段: 1.看paper,官网等网上的资源介绍,了解熟悉…

已经Spark Submit 2013哪里有介绍Spark SQL.就在很多人都介绍Catalyst查询优化框架.经过一年的发展后,.今年Spark Submit 2014在.Databricks放弃Shark 发育.和开关Spark SQL.是Shark继承了Hive太多,优化出现了瓶颈.如图: 今天把Spark最新的代码签了下来.測试了一下: 1.编译SparkSQL -bash-3.2$ git config --global http.sslVerify false -bash-3.2$…