metal 优化数据分析

https://developer.apple.com/documentation/metal/render_pipeline/viewing_pipeline_statistics_of_a_draw?language=objc 很喜欢这种文档详细的api 1 ALU float-half sqrt sin cos exp 2 Memory down sample 3 control flow 展开 4 wait pixel的同步等待这个我第一次听到比如blend 要等destinat…

最简单易懂的SpringCloudSleuth教程

事务mapjvm 大佬对下面的说法是否同意呢能否比较下zipkin,pinpoint,以及skywalking.该如何选型回答: 他们都提供了分布式服务跟踪的能力,pinpoint以及skywalking不仅仅提供了分布式服务跟踪的能力,还提供了其他性能监控,是一个APM解决方案.zipkin主要是分布式服务跟踪,同时与SpringCloud进行有效的集成.个人觉得pinpoint以及skywalking部署相对麻烦一些. 江湖上都推荐pingpointzipkin的监控易于搭建,但是监控的…

阿里云ACA主要内容

阿里云 ACA,云计算助理工程师,是阿里云使用的一个入门级别课程.内容比较浅显,但都很很有意思的知识.课程的内容主要有7门,具体见下图: 课程的学习方式是视频+实验先学习视频再实际操作.阿里云为每一个实验定制了ECS,通过操作加深认识. 推荐7门课程的学习循序是: 云服务器基础运维与管理简单动态网站搭建网站建设-部署与发布对象存储管理与安全超大流量网站的负债均衡云数据库管理与数据迁移云平台使用安全云服务器基础运维与管理云服务器优势:简单易用.高效稳定.成本低云服务器:处理能…

报名 | 蚂蚁金服ATEC科技大会 · 上海：数字金融新原力

小蚂蚁说: 2019年1月4日,蚂蚁金服ATEC城市峰会将以“数字金融新原力(The New Force of Digital Finance)”为主题,在中国上海举办.蚂蚁金服ATEC(Ant Technology Exploration Conference)科技大会是由蚂蚁金服举办的.面向全球合作伙伴与技术专业人群的前沿技术探索大会,致力于通过对先进的前沿技术探索与讨论,为世界带来平等的机会.过去一年,蚂蚁金服ATEC科技大会走过杭州.硅谷.新加坡.伦敦等全球金融科技中心城市与地区,与当地…

Impala 技术点梳理

1.优点 1.1 快! 主节点生成执行计划树并分发执行计划至各节点并行执行的拉式获取数据(MR:推式获取数据) 计算的中间结果不写入磁盘 1.2 便利提供SQL语义,可以方便的进行复杂的数据分析任务 2.缺点 2.1 啃内存对于内存的依赖过于严重,内存溢出直接导致技术任务的失败 2.2 SQL支持度低不支持UDF,不支持UPDATE/DELTE操作,不支持同一SELECT中多个DISTINCT 3.内存优化 3.1 SQLOperations that Spill to Disk 即在内…

为什么建立数据仓库需要使用ETL工具？

在做项目时是不是时常让客户有这样的困扰: 1.开发时间太长 2.花费太多 3.需要太多资源 4.集成多个事务系统数据总是需要大量人力成本 5.找不到合适的技能和经验的人 6.一旦建立,数据仓库无法足够迅速地应对变化 7.一直达不到客户的期望 8.业务人员很难获得数据仓库的数据 9.传统构建数据仓库费用极其可怕地保持运行后建立架构和设计不足,缺乏项目文档和团队支持 10.数据仓库有太多太复杂的工具和技术,不好分辨那个工具是实用的 11.构建数据仓库一直以来是一个高风险的任务选择ETL工具的维度有…

PMP知识领域

· 十大知识领域整合-项目整合管理识别.定义.组合.统一和协调个项目管理过程组的各种过程和活动而展开的活动与过程. 整合:统一.合并.沟通和简历联系:贯穿项目始终七个过程组一.制定项目章程(启动) 执行一次编写一份正式批准的项目,授权项目经理使用组织资源的文件过程.里面描述高层级的期望作用: 明确项目与组织战略目标之间的直接联系确立项目的正式地位展示组织对项目的承诺解读: 明确定义项目开始和项目边界(边界模糊) 项目章程一旦被批准,就标志着项目正式启动高层对项目的支持输入:…

sql server 数据分析优化实战（一）——SQL语句优化

前言在我们进行数据分析的时候,首要的目标是根据业务逻辑,通过编写SQL代码得到我们想要的结果,这是毋庸置疑的.一般情况下,由于我们分析的数据量比较少,体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,对SQL代码的优化往往没那么重要.但是随着数据库中数据的增加,尤其是当一个系统需要对海量的数据进行持续性的分析时,SQL的运行效率就成为系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍甚至更多,可见对于数据…

从 ClickHouse 到 ByteHouse：实时数据分析场景下的优化实践

本文来自火山引擎公众号,原文发布于2021-09-06. 近日,字节跳动旗下的企业级技术服务平台火山引擎正式对外发布「ByteHouse」,作为 ClickHouse 企业版,解决开源技术上手难 & 试错成本高的痛点,同时提供商业产品和技术支持服务. 作为国内规模最大的 ClickHouse 用户,目前字节跳动内部的 ClickHouse 节点总数超过 1 万 5 千个,管理总数据量超过 600PB,最大的集群规模在 2400 余个节点.综合来说,字节跳动广泛的业务增长分析很多都建立在 Clic…

【Python数据分析】Python3操作Excel(二) 一些问题的解决与优化

继上一篇[Python数据分析]Python3操作Excel-以豆瓣图书Top250为例对豆瓣图书Top250进行爬取以后,鉴于还有一些问题没有解决,所以进行了进一步的交流讨论,这期间得到了一只尼玛的帮助与启发,十分感谢! 上次存在的问题如下: 1.写入不能继续的问题 2.在Python IDLE中明明输出正确的结果,写到excel中就乱码了. 上述两个问题促使我改换excel处理模块,因为据说xlwt只支持到Excel 2003,很有可能会出问题. 虽然“一只尼玛”给了一个Validate函…

[盈利指导] [原创]五蕴皆空：App推广干货，排名数据分析优化效果

App盈利交流论坛版主第一帖2015年3月份,在百度上了一款赛车类游戏(不说什么名字了怕被打包),后台起名叫002,刚开始上的时候一天只有几元钱,但是游戏还是倾注了不少心血的,觉得不甘心,于是想着做下推广试试效果.主要市场也是各种乱象,人都在想着法的做推广,不优化就会被边缘化,永远赚不到钱. 下面是游戏刚上的时候的数据(豆豆平台): <ignore_js_op> 4月份的时候开始试着推广和优化,尝试在百度三个市场各刷量了20万,每天1万的下载量,然后三个市场…

App推广干货，排名数据分析优化效果

出处: App盈利交流论坛 2015年3月份,在百度上了一款赛车类游戏(不说什么名字了怕被打包),后台起名叫002,刚开始上的时候一天只有几元钱,但是游戏还是倾注了不少心血的,觉得不甘心,于是想着做下推广试试效果.主要市场也是各种乱象,人都在想着法的做推广,不优化就会被边缘化,永远赚不到钱. 下面是游戏刚上的时候的数据(豆豆平台): 4月份的时候开始试着推广和优化,尝试在百度三个市场各刷量了20万,每天1万的下载量,然后三个市场又刷了几十条评论.4月…

数据分析利器之hive优化十大原则

hive之于数据民工,就如同锄头之于农民伯伯.hive用的好,才能从地里(数据库)里挖出更多的数据来. 用过hive的朋友,我想或多或少都有类似的经历:一天下来,没跑几次hive,就到下班时间了. hive在极大数据或者数据不平衡等情况下,表现往往一般,因此也出现了presto.spark-sql等替代品.今天不谈其它,就来说说关于hive,个人的一点心得. 一. 表连接优化 1. 将大表放后头 Hive假定查询中最后的一个表是大表.它会将其它表缓存起来,然后扫描最后那个表. 因此通常需要将小…

jmeter 查看结果树数据分析优化

1.点击查看结果树,配置 2.筛选功能项…

利用Python进行数据分析(1) 简单介绍

一.处理数据的基本内容数据分析是指对数据进行控制.处理.整理.分析的过程. 在这里,“数据”是指结构化的数据,例如:记录.多维数组.Excel 里的数据.关系型数据库中的数据.数据表等. 二.说说 Python 这门语言 Python 是现在最受欢迎的动态编程语言之一(还有 Perl.Ruby 等).近些年非常流行用 Python 建站,比如流行的 Python Web 框架 Django. Python 这类语言被称为脚本语言,因为它们可以编写简短粗糙的小程序,即脚本.不过这好像在说 Py…

基于SAP的中国式数据分析浅谈

大数据时代,虽然多数企业数据的应用并不能称得上是“大数据”,但也证实了数据应用的重要性和影响力.确实,数据作为企业发展的信息沉淀,已成为企业的重要资产,如何有效利用数据是每个企业必须面临的课题. 这里我们分享一个波司登集团通过改进信息系统,加强数据运营管理来提升企业效益的案例,原文是波司登集团软件研发经理孙健在帆软大数据巡展上的演讲. 从2012年到2015年期间,波司登的经营效益并不理想,但却在2016年获得了“新生”,整体盈利达到了150%.为什么?当时老板提了重要的一点,其中一个就是“大数…

BI解决方案分享：地产BI数据分析系统的建设

近几年中国地产行业发展迅猛,行业整合已成大势所趋,逐步由区域开发转变为集团化的跨地区综合开发商.然而,对于处在超常规速度发展的房地产企业来说,其面临的挑战也是超常规的.企业要在有限的资金和人力条件下,同一时间,对全国区域范围内的多个项目做出科学的决策,合理地平衡资源,这是一项非常复杂的系统工程.面对这样的问题,企业亟需一个变革性的BI解决方案来对全公司数据进行精细化集中分析处理. BI解决方案具有自动灵活,准确及时的特性,可以帮助企业将数据处理的工作重点从原本的数据整合转移到数据分析上来.在以往…

Java 性能优化之 String 篇

原文:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-optmizestring/ Java 性能优化之 String 篇 String 方法用于文本分析及大量字符串处理时会对内存性能造成不可低估的影响.我们在一个大文本数据分析的项目中(我们统计一个约 300MB 的 csv 文件中所有单词出现的次数)发现,用于存放结果的 Collection 占用了几百兆的内存,远远超出唯一单词总数 20000 个. 本文将通过分析 String 在 JVM 中的…

MySQL性能优化总结

一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统二.MySQL架构图: 三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件.首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件,另外还有.MYD和.MYI文件,分别存放了表的数据(.MYD)和索引数据(.MYI).每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储,也就是说不管这个表有…

一个网站完整详细的SEO优化方案

根据自己的个人经验完成了这篇文章,希望对SEOer有点帮助,高手直接跳过,请勿喷水... 一个完整的SEO优化方案主要由四个小组组成: 一.前端/页编人员二.内容编辑人员三.推广人员四.数据分析人员接下来,我们就对这四个小组分配工作. 首先,前端/页编人员主要负责站内优化,主要从四个方面入手: 第一个,站内结构优化合理规划站点结构(1.扁平化结构 2.辅助导航.面包屑导航.次导航) 内容页结构设置(最新文章.推荐文章.热门文章.增加相关性.方便自助根据链接抓取更多内容) 较快的加载速度…

ORACLE优化器RBO与CBO介绍总结

RBO和CBO的基本概念 Oracle数据库中的优化器又叫查询优化器(Query Optimizer).它是SQL分析和执行的优化工具,它负责生成.制定SQL的执行计划.Oracle的优化器有两种,基于规则的优化器(RBO)与基于代价的优化器(CBO) RBO: Rule-Based Optimization 基于规则的优化器 CBO: Cost-Based Optimization 基于代价的优化器 RBO自ORACLE 6以来被采用,一直沿用至ORACLE 9i. ORACLE 10g开始,…