快速排序_c++ GitHub 文解 快速排序正如其名,是一种排序速度较快的排序算法. 其核心思想: 取数组的第一个数,确定其在整个数组中的位置. 以刚刚的数值所确定的位置经数组分为两个部分. 再分别对两个部分进行以上两步操作. 重复以上三步,到整个数组有序位置. 图解 代码 void fastArray(short * pArray, short low, short height) { short pos; if (low < height) { pos = serchPos(pArray,…

快速排序_C语言_数组 #include <stdio.h> void quickSort(int *, int, int); int searchPos(int *, int, int); int main(int argc, const char * argv[]) { //定义乱序数组 int a[10] = {9, 3, 4, 6, 1, 2, 7, 8, 5, 0}; //排序前输出: printf("乱序:\n"); for (int i = 0; i <…

用菜鸟的思维学习算法 -- 马桶排序.冒泡排序和快速排序 [博主]反骨仔 [来源]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/4994261.html  目录 马桶排序(令人作呕的排序) 冒泡排序(面试都要问的算法) 快速排序(见证亚当和夏娃的爱情之旅) 马桶排序(令人作呕的排序) 一.场景:期末考试完了,老师要将同学们的分数从高到低排序.假设班上有 5 名同学,分别考了 5 分.3 分.5 分.2 分和 8 分[满分:10 分],排序后的结果就是 8 5 5 3 2,…

上篇博客我们主要聊了比较高效的归并排序算法,本篇博客我们就来介绍另一种高效的排序算法:快速排序.快速排序的思想与归并排序类似,都是采用分而治之的方式进行排序的.快速排序的思想主要是取出无序序列中第一个值,然后通过比较将比该值小的元素放到该值的前方,将比该值大的元素放在该值的后方.这样一来该值前方的数据都要比该值小,该值后方的数据都要比该值大.然后再次对前半部分和后边半部分无序的数列进行上述操作,这样不断的操作,无序的序列的规模不断被缩小.等问题的规模被缩小到一定程度后,我们的序列就变的有序了.…

顾名思义,快速排序(quick sort)速度十分快,时间复杂度为O(nlogn).虽然从此角度讲,也有很多排序算法如归并排序.堆排序甚至希尔排序等,都能达到如此快速,但是快速排序使用更加广泛,以至于STL中默认排序方法就是快速排序.此外,快速排序的思想--划分(Partition)思想给人很多启发.下面以非降序排序进行介绍,不求有更深的理解,只求为自己做个简要笔记. 1)划分(Partition) 划分思想十分简单,却又十分重要,应用广泛.即:将待排序数组以某一个元素为键值(Key),将比此k…

功 能: 快速排序 头文件:stdlib.h 用 法: void qsort(void *base,int nelem,int width,int (*fcmp)(const void *,const void *)); 参数:  1 待排序数组首元素的地址  2 数组中待排序元素数量 3 各元素的占用空间大小 4 指向函数的指针,用于确定排序的顺序 注意:数组中可以存储数字,字符,或者结构体都行. 数字: #include <stdio.h> #include <stdlib.h>…

快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进.快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出. 它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动. 每次尽可能地选择一个能够代表中值的元素作为关键数据,然后遵循普通快排的原则进…

快速排序,只要学习过编程的人肯定都听说过这个名词,但是有时候写的时候还真蒙住了,网上搜罗了下以及查阅了"introduction to algorithm",暂时找到两种实现快排的方式,记录如下: 1.通过挖坑,分治的方式,需要左右交替遍历 思想如下: 代码实现: public static void quickSort1(int[] a, int s, int e) { if (s >= e) return; int m = a[s]; int i = s, j = e; wh…

快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进.在大学学过之后现在基本忘了,最近在好多地方都看到说快速排序在面试会问到,于是自己也准备重新拾起以前忘记的东西来,慢慢的积累自己的基础知识.fighting 算法概念 快速排序由C. A. R. Hoare在1962(50多年了呢)年提出,它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有…

著名的快速排序算法里有一个经典的划分过程:我们通常采用某种方法取一个元素作为主元,通过交换,把比主元小的元素放到它的左边,比主元大的元素放到它的右边. 给定划分后的N个互不相同的正整数的排列,请问有多少个元素可能是划分前选取的主元? 例如给定N = 5, 排列是1.3.2.4.5.则: 1的左边没有元素,右边的元素都比它大,所以它可能是主元: 尽管3的左边元素都比它小,但是它右边的2它小,所以它不能是主元: 尽管2的右边元素都比它大,但其左边的3比它大,所以它不能是主元: 类似原因,4和5都可能…

很多笔试面试都喜欢考察快排,叫你手写一个也不是啥事.我很早之前就学了这个,对快速排序的过程是很清楚的.但是最近自己尝试手写,发现之前对算法的细节把握不够精准,很多地方甚至只是大脑中的一个映像,而没有理解其真正的本质意图.于是今天结合了<数据结构>(严蔚敏),和<算法导论>进行一番探究. 首先先给出快速排序的严蔚敏版的实现(实际上这部分的partition也是算法导论里面思考题的实现方式,细节可能不一样): public class QuickSort implements Sort…

如有错误,请指出... //快速排序(array_merge整合数组)function quick_sort($arr){ $num=count($arr); if($num<=1){ return $arr; } $key=$arr[0]; $left_arr=$right_arr=array(); for ($i=1;$i<$num;$i++){ if($arr[$i]>$key){ $right_arr[]=$arr[$i]; }else{ $left_arr[]=$arr[$i]…

如果你觉得我的有些话有点唐突,你不理解可以想看看前一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>. 这几天闲着没事就写了一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>的随笔,由于当时有点脑残把希尔排序写错了,导致其性能很多情况下都查过了快速排序.当时我就怀疑我的算法的正确性了,由于当时的激动没来得及检查,我直呼不可思议,以至于让快速排序任希尔排序做了老爷O(∩_∩)O哈哈~,这晚辈太不敬了.感谢博友“堕落的…

package com.wangjj.quicksort; import java.util.Arrays; /** * 快速排序 * @author Administrator * */ public class QuickSort { public static void sort(int arr[],int low,int high) { int l = low; int h = high; int key = arr[low]; //进行一趟快速排序,排序完结果,key左边的都比key小…

对于快速排序,最早是在c++中看到,它是利用指针来交换顺序,其实无论哪种语言,原理 和 思想都是一样,然而真正用起来的时候就特别容易忽略一些事实,导致实现失败.废话少说,下面用js实现一下快速排序: 基本算法是 找出一个基准值,小于基准值的放在左边,大于基准值的放在右边.然后重复这个算法,直至数组的长度为小于等于1. 第一遍代码如下: var quickSort = function (arr){    if(arr.length <=1) {return arr;} var left = []…

网上很多关于快速排序的教程,嗯,不错,版本也很多,有的试了一下还报错..呵呵 于是乎低智商的朕花了好几天废了8张草稿纸才弄明白.. 快速排序的采用的分治啊挖坑填数啊之类的网上到处都是,具体过程自己百度吧,这里就讲讲我自己写的代码.还有,快排是一种不稳定的排序算法,就是说,当整个数列是无序状态时,效率高,但是,当把一个从大到小的通过排序转成从小到大的,那就呵呵了,随时StackOverflow.. OK,先上代码(排序结果是从小到大) static void QuickSort(int[] num…

首先扯个淡@@@@@@@@@ 算法是程序的核心,一个程序的好坏关键是这个程序算法的优劣. 冒泡排序法 原理:在要排序的一组数中,对当前还未排好的序列,从前往后对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒(就像冒泡似的).即,每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换. 给定的数组:$arr(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39);开始撸代码::::: <?php $arr=array(1,43,54,62,21,66,32,78…

一.快速排序(快速分类)算法: 问题描述:给定线性集中n个元素和一个整数k,1<=k<=n,要求找出这n个元素中第k小的元素. 思想:选取数组A中的某个元素 t=A[s],然后将其他元素重新排列,使A中所有在t以前出现的元素都小于或等于t,而在t之后出现的元素都大于或等于t.这个重新整理的过程称为划分,t称为划分元素. 方法:分治法 算法(SPARKS):  c++实现: #include<iostream> #include<cstdlib> #include<…

1 * 快速排序法(Quick Sort),遞迴版本. 2 * 3 * @param array 傳入要排序的陣列 4 * @param start 傳入要排序的開始位置 5 * @param end 傳入要排序的結束位置 6 */ 7 public static void quickSortRecursive(final int[] array, final int start, final int end) { 8 final int x = array[start]; // pivot,以…

归并排序与快速排序这两个算法放在一起,也是因为时间复杂度都是对数级别的. 目前看过的资料,归并排序看<学习JavaScript数据结构与算法>介绍的归并排序吧,快速排序直接看百度百科,讲的不错.通过这两份资料弄明白实现原理之后,最后看<学习JavaScript数据结构与算法>一书里的JS实现代码. 和之前的一样,嗯,<学习JavaScript数据结构与算法>这本书里都有现成ES5代码,就不在这儿写了,关键是弄清楚原理,然后JS代码每天写两遍,就OK了.ES6的代码周五之…

在排序方式中,快速是比较普遍使用的,因为其速度快. 因为其是不断的递归,而且是根据基准点的左右两边开始递归,直到数组只有一个值的时候才返回. 这个基准点是自己定的. 一般取中间,比较好理解. <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> <script> va…

原文出自: http://www.nczonline.net/blog/2012/11/27/computer-science-in-javascript-quicksort/ https://gist.github.com/paullewis/1981455#file-gistfile1-js 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进,是一种分而治之算法归并排序的风格 核心的思想就是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然…

(-1)写在前面 在一次面试中被问及快速排序,回来后又看了一次以前做过的案例,说来惭愧,时至今日还需要读好长时间,才能明白自己代码的意思,主要是缺少注释和图解,深有感慨,决定好好记录一下. 之所以使用二叉树,是因为用递归实现当数据量过大时会报栈溢出的错误,我试了一下别人的电脑也是这个问题.当然使用二叉树也会报内存不足,原因是无法创建那么长的数组,堆区内存溢出.个人感觉要比递归实现好的多. (0)算法详解 程序随机产生数据,将其放在数组里. a.将最小索引到最大索引之间的数据看做一个整体,程序已最…

有没有这样的感觉,排序算法虽然简单,但是没看过一次,一会就又忘了,所以有必要 自己使用实际的代码运行实现,才记忆牢固,为此Mark //需求:将数组中元素,从大到小排列$a = array(11, 22, 44, 66, 99, 88); 1. 冒泡排序  /*将第1个数与第2个数,比较如果小于第2个数,就交换位置,依次与这些数比较.   *紧接着是 第2个数做同样的事,直到最后一个数为止   */ //需求:将数组中元素,从大到小排列$a = array(11, 22, 44, 66, 99,…

简单的快速排序算法,我竟然花费了如此多的时间来写作,好好学习. /** * */ package basic.sort; import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class QuickSort { public static <AnyType extends Comparable<? super AnyType>> void quickSort(AnyType[] arr){ if(arr == null |…

快速排序(Quicksort) 是对冒泡排序的一种改进,它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序. 值得注意的是,快速排序不是一种稳定…

算法导论上的快速排序采用分治算法,步骤如下: 1.选取一个数字作为基准,可选取末位数字 2.将数列第一位开始,依次与此数字比较,如果小于此数,将小数交换到左边,最后达到小于基准数的在左边,大于基准数的在右边,分为两个数组 3.分别对两个数组重复上述步骤 其中一次排序步骤如下: 伪码实现: QuickSort(A,p,r) if p<r then q = Partition(A,p,r) QucikSort(A,p,q-1) QucikSort(A,q+1,r) Partition(A,p,r)…

"快速排序"的思想很简单,整个排序过程只需要三步: (1)在数据集之中,选择一个元素作为"基准"(pivot). (2)所有小于"基准"的元素,都移到"基准"的左边:所有大于"基准"的元素,都移到"基准"的右边. (3)对"基准"左边和右边的两个子集,不断重复第一步和第二步,直到所有子集只剩下一个元素为止. 举例来说,现在有一个数据集{85, 24, 63, 45,…

Bit-map是一种很巧妙的数据存储结构.所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value,而Key即是该元素.由于采用了Bit为单位来存储数据,可以大大节省存储空间.Bit-map在实际中也有着广泛的应用,比如快速排序,元素去重以及空间缩减等等.本文通过Bit-map的几个应用实例对Bit-map以及其扩展结构Bloom Filter进行介绍. 1. Bit-map的基本思想 32位机器上,对于一个整型数,比如int a=1 在内存中占32bit位,这是为了方便计算机的运算…

快速排序:是找出一个元素(理论上可以随便找一个)作为基准(pivot),然后对数组进行分区操作,使基准左边元素的值都不大于基准值,基准右边的元素值 都不小于基准值,如此作为基准的元素调整到排序后的正确位置.递归快速排序,将其他n-1个元素也调整到排序后的正确位置.最后每个元素都是在排序后的正 确位置,排序完成.所以快速排序算法的核心算法是分区操作,即如何调整基准的位置以及调整返回基准的最终位置以便分治递归. /** * 快速排序 * 快速排序采用了分治策略.就是在一个数组中取一个基准数字,把小的…