在C++11以上的开发环境中,请直接把map替换成unordered_map,不要使用hash_map 之前我们专门有一篇介绍哈希表,多维哈希表的博文,当时就是以map举例子,然后说了一句把map替换成hash_map就好了 但是事实并非如此,在使用hash_map的时候还需要遵循两个规范 其一就是引用头文件和命名空间的时候要注意,并且这种hash_map只能在GNU C++下使用 其二就是对于自定义类型必须手写一个hash函数,就连string也不例外,而且在必要时提供“==”运算符的重载 这…

hash_map的简洁实现   hash_map是经常被使用的一种数据结构,而其实现方式也是多种多样.如果要求我们使用尽可能简单的方式实现hash_map,具体该如何做呢? 我们知道hash_map最重要两个概念是hash函数和冲突解决算法.hash_map键-值之间的映射关系,hash函数将键映射为内存地址,冲突解决算法用于解决不同的键映射为相同地址时候的情况. 数据结构和算法导论中介绍了大量的hash函数和冲突解决算法,如果选择实现精简的hash_map,那么可以选择“除留取余法”作为has…

1. map, multimap, set, multiset g++ 中 map, multimap, set, multiset 由红黑树实现 map: bits/stl_map.h multimap: bits/stl_multimap.h set: bits/stl_set.h multiset: bits/stl_multiset.h 红黑树类——_Rb_tree: bits/stl_tree.h 若要分析红黑树的实现阅读 bits/stl_tree.h 即可 2. unordered…

C++ STL 的实现: 1.vector      底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问 2.list            底层数据结构为双向链表,支持快速增删 3.deque       底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的.它的保存形式如下: [堆1] --> [堆2] -->[堆3] --> ... 每个堆保存…

---恢复内容开始--- 看到同事用unordered_map了所以找个帖子学习学习 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c98b9600100audq.html (一)为什么需要hash_map 用过map吧?map提供一个很常用的功能,那就是提供key-value的存储和查找功能.例如,我要记录一个人名和相应的存储,而且随时增加,要快速查找和修改: key                         value 岳不群      -     华山派掌门人,人称…

Hash Map (Unordered_map) Insert #include <unordered_map> using namespace std; unordered_map <char, bool> hash_map; hash_map.insert(make_pair<char,bool>('a',true)); find if(hash_map.find(num) == hash_map.end()) cout << "not fou…

hash_map和map的区别 分类: STL2008-10-15 21:24 5444人阅读 评论(0) 收藏 举报 class数据结构编译器存储平台tree 这里列几个常见问题,应该对你理解和使用hash_map比较有帮助. 4.1 hash_map和map的区别在哪里? 构造函数.hash_map需要hash函数,等于函数:map只需要比较函数(小于函数). 存储结构.hash_map采用hash表存储,map一般采用红黑树(RB Tree)实现.因此其memory数据结构是不一样的. 4…

这篇文章来自我今天碰到的一个问题,一个朋友问我使用map和hash_map的效率问题,虽然我也了解一些,但是我不敢直接告诉朋友,因为我怕我说错了,通过我查询一些帖子,我这里做一个总结!内容分别来自alvin_lee ,codeproject,codeguru.baidu等等! 先看看alvin_lee 朋友做的解析,我觉得还是很正确的,从算法角度阐述了他们之间的问题! 实际上这个问题不光C++会遇到,其他所有语言的标准容器的实现及选择上都是要考虑的.做应用程序你可能觉得影响不大,但是写算法或者核…

STL(Standard Template Library即,模板库)包括六个部分:容器(containers).迭代器(iterators).空间配置器(allocator).配接器(adapters).算法(algorithms).仿函数(functors) 1.vector:连续存储 (1)头文件,#include<vector> (2)创建vector对象,vector<int> vec: (3)尾部插入元素,vec.push_back(a): (4)使用下标访问元素,co…

C++中有很多中key-value形式的容器,map/hash_map/unordered_map/vector_map.下面讲述各个map的使用及其区别. map: #include <iostream> #include <map> using namespace std; typedef std::map<int, string> Map; typedef Map::iterator MapIt; int main() { Map *map = new Map()…

0 为什么需要hash_map 用过map吧?map提供一个很常用的功能,那就是提供key-value的存储和查找功能.例如,我要记录一个人名和相应的存储,而且随时增加,要快速查找和修改: 岳不群-华山派掌门人,人称君子剑 张三丰-武当掌门人,太极拳创始人 东方不败-第一高手,葵花宝典 ... 这些信息如果保存下来并不复杂,但是找起来比较麻烦.例如我要找"张三丰"的信息,最傻的方法就是取得所有的记录,然后按照名字一个一个比较.如果要速度快,就需要把这些记录按照字母顺序排列,然后按照二分…

C++ STL 的实现: 1.vector      底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问   2.list            底层数据结构为双向链表,支持快速增删   3.deque       底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的.它的保存形式如下: [堆1] --> [堆2] -->[堆3] --> ... 每…

转自https://blog.csdn.net/liumou111/article/details/49252645 在之前使用STL时,经常混淆的几个数据结构,特别是做Leetcode的题目时,对于使用哪一个map,一直没有太明确的概念,事实上,三个容器,有着比较大的区别. 1. map   内部数据的组织,基于红黑树实现,红黑树具有自动排序的功能,因此map内部所有的数据,在任何时候,都是有序的. 2. hash_map   基于哈希表,数据插入和查找的时间复杂度很低,几乎是常数时间,而代价…

C++ STL 的实现:   1.vector      底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问   2.list            底层数据结构为双向链表,支持快速增删   3.deque       底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的.它的保存形式如下: [堆1] --> [堆2] -->[堆3] --> ...…

STL中经常使用的数据结构: [1]  stack.queue默认的底层实现为deque结构. [2]  deque:用map管理多个size大小的连续内存块,方便头尾插入. [3]  vector:变长动态数组.每次增大1.5倍,删除元素时不释放空间. [4]  priority_queue底层默认採用vector向量O(nlogn). [5]  list:双向链表容器. [6]  slist:单向链表容器. [7]  bit_vector:一个bit位元素的序列容器,经常使用于硬件port的…

可以参考侯捷编著的<STL源码剖析> STL 中的map 与 hash_map的理解 1.STL的map底层是用红黑树存储的,查找时间复杂度是log(n)级别: 2.STL的hash_map底层是用hash表存储的,查询时间复杂度是常数级别: 3.什么时候用map,什么时候用hash_map? 这个要看具体的应用,不一定常数级别的hash_map一定比log(n)级别的map要好,hash_map的hash函数以及解决地址冲突等都要耗时,而且众所周知hash表是以空间效率来换时间效率的,因而h…

以下全部copy于:http://blog.chinaunix.net/uid-26548237-id-3800125.html 在网上看到有关STL中hash_map的文章,以及一些其他关于STL map和hash_map的资料,总结笔记如下:     1.STL的map底层是用红黑树实现的,查找时间复杂度是log(n):     2.STL的hash_map底层是用hash表存储的,查询时间复杂度是O(1):     3.什么时候用map,什么时候用hash_map?     这个药看具体的…

c++ 实现 key-value缓存数据结构 概述 最近在阅读Memcached的源代码,今天借鉴部分设计思想简单的实现了一个keyvalue缓存. 哈希表部分使用了unordered_map,用于实现LRU算法的双向链表嵌套在缓存类中实现. LRU 算法 LRU算法又称为last least used 算法,是用于在缓冲区内存不足的情况下进行内存替换调度的算法,出于局部性原理,我们会将缓存中上一次使用时间最久远的元素删除,在这里我的实现算法如下: 将hash表中存储的数据地址(实现形式为存储数…

1.hash_set集合容器 hash_set利用链式哈希表,进行数据的插入.删除和搜索.与set容器同样,不同意插入反复键值的元素.SGIC++哈希表是一个链式的结构,由表头和一系列单链组成.表头是一个数组式的线性表,用vector向量泛化出来.每一个表头节点,称为桶(bucket),是一个指针域,指向链入的元素数据. 表头的长度为向量容器的元素个数. 哈希表中数据的遍历.迭代器从0号桶.1号桶.2号桶.······,逐一遍历每一个桶中的全部元素数据. 哈希表的数据检索,是通过哈希函数.计算出…

一.数据结构:hash_map原理  hash_map基于hash table(哈希表).哈希表最大的长处,就是把数据的存储和查找消耗的时间大大减少,差点儿能够看成是常数时间:而代价不过消耗比較多的内存.然而在当前可利用内存越来越多的情况下,用空间换时间的做法是值得的.另外,编码比較easy也是它的特点之中的一个.  其基本原理是:使用一个下标范围比較大的数组来存储元素.能够设计一个函数(哈希函数,也叫做散列函数).使得每个元素的keyword都与一个函数值(即数组下标.hash值)相相应,于是…

hash_map和map的区别在哪里?构造函数.hash_map需要hash函数,等于函数:map只需要比较函数(小于函数). 存储结构.hash_map采用hash表存储,map一般采用红黑树(RB Tree)实现.因此其memory数据结构是不一样的. 什么时候需要用hash_map,什么时候需要用map?总体来说,hash_map 查找速度会比map快,而且查找速度基本和数据数据量大小,属于常数级别;而map的查找速度是log(n)级别.并不一定常数就比log(n)小,hash还有hash…

1.了解基本数据结构及特点 如,有哪些二叉树,各有什么特点 树二叉搜索树 每个节点都包含一个值,每个节点至多有两棵子树,左孩子小于自己,右孩子大于自己,时间复杂度是O(log(n)),随着不断插入节点,二叉树树高变大,当只有左(右)孩子时,时间复杂度变为O(n). 平衡二叉树保证每个节点左右子树高度差绝对值不超过1.比如,AVL树在插入和删除数据是经常需要旋转以保持平衡.适合插入删除少场景. 红黑树非严格平衡二叉树,更关注局部平衡,而非总体平衡,没有一条路径比其他路径长出两倍,接近平衡,减少了许…

什么是LRU Cache LRU是Least Recently Used的缩写,意思是最近最少使用,它是一种Cache替换算法. 什么是Cache?狭义的Cache指的是位于CPU和主存间的快速RAM, 通常它不像系统主存那样使用DRAM技术,而使用昂贵但较快速的SRAM技术. 广义上的Cache指的是位于速度相差较大的两种硬件之间, 用于协调两者数据传输速度差异的结构.除了CPU与主存之间有Cache, 内存与硬盘之间也有Cache,乃至在硬盘与网络之间也有某种意义上的Cache── 称为In…

STL实现的底层数据结构简介 C++ STL 的实现: 1.vector  底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问 2.list    底层数据结构为双向链表,支持快速增删 3.deque   底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 4.stack   底层一般用23实现,封闭头部即可,不用vector的原因应该是容量大小有限制,扩容耗时 5.queue   底层一般用23实现,封闭头部即可,不用vector的原因应该…

前言:刚学习了一段机器学习,最近需要重构一个java项目,又赶过来看java.大多是线程代码,没办法,那时候总觉得多线程是个很难的部分很少用到,所以一直没下决定去啃,那些年留下的坑,总是得自己跳进去填一次. 思路:大概看了线程相关的一些知识,对线程的运行机制,同步机制,以及整个系统都做一个全面的了解.在深入每一个部分去看一下线程及其相关包的源码做深入了解. 目标:线程,并发包(线程池,并发的数据结构,锁,原子类). 通过一些资料的查看最终把目标定位在线程和并发包上,线程是核心,并发包是辅助工具,…

一.Java 集合框架 集合框架是一个用来代表和操纵集合的统一架构.所有的集合框架都包含如下内容: 接口:是代表集合的抽象数据类型.接口允许集合独立操纵其代表的细节.在面向对象的语言,接口通常形成一个层次. 实现(类):是集合接口的具体实现.从本质上讲,它们是可重复使用的数据结构. 算法:是实现集合接口的对象里的方法执行的一些有用的计算,例如:搜索和排序.这些算法被称为多态,那是因为相同的方法可以在相似的接口上有着不同的实现. 集合接口 序号 name 接口描述 1 Collection Col…

1.概述 相信使用过Redis 的各位同学都很清楚,Redis 是一个基于键值对(key-value)的分布式存储系统,与Memcached类似,却优于Memcached的一个高性能的key-value数据库. 在<Redis设计与实现>这样描述: Redis 数据库里面的每个键值对(key-value) 都是由对象(object)组成的: 数据库键总是一个字符串对象(string object); 数据库的值则可以是字符串对象.列表对象(list).哈希对象(hash).集合对象(set).…

上篇博客我们主要聊了堆排序的相关内容,本篇博客,我们就来聊一下归并排序的相关内容.归并排序主要用了分治法的思想,在归并排序中,将我们需要排序的数组进行拆分,将其拆分的足够小.当拆分的数组中只有一个元素时,则这个拆分的数组是有序的.然后我们将这些有序的数组进行两两合并,在合并过程中进行比较,合并生成的新的数组仍然是有序的.然后再次将合并的有序数组进行合并,重复这个过程,知道整个数组是有序的. 下方我们先给出两个有序数组合并的示意图以及代码,然后给出归并排序的相关内容.归并排序其实就是拆分+合并.废…

本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现.在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找.折半查找.插值查找.Fibonacci查找,还包括数结构的二叉排序树以及平衡二叉树的构建与查找,然后还聊了哈希表的构建与查找.接下来的几篇博客中我们就集中的聊一下常见的集中排序方式,并并给出相应的时间复杂度.本篇博客我们将会详细的介绍冒泡排序.插入排序.希尔排序以及选择排序,下篇博客将继续介绍堆排序.归并排序以及快速排序的相关内容.当然上述内容的代码实现我们依然采用S…

今天这篇博客就聊聊几种常见的查找算法,当然本篇博客只是涉及了部分查找算法,接下来的几篇博客中都将会介绍关于查找的相关内容.本篇博客主要介绍查找表的顺序查找.折半查找.插值查找以及Fibonacci查找.本篇博客会给出相应查找算法的示意图以及相关代码,并且给出相应的测试用例.当然本篇博客依然会使用面向对象语言Swift来实现相应的Demo,并且会在github上进行相关Demo的分享. 查找在生活中是比较常见的,本篇博客所涉及的这几种查找都是基于线性结构的查找.也就是说我们的查找表是一个线性表,我…