见代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/08/01 16:58 from abc import ABCMeta, abstractmethod class SClass(object): __metaclass__ = ABCMeta @abstractmethod def my_print(self): pass class C0Class(SClass): pass class C1Class(SCl…

1.说在前头 "抽象基类"这个词可能听着比较"深奥",其实"基类"就是"父类","抽象"就是"假"的意思, "抽象基类"就是"假父类." 2.对之前元类的一点补充 之前说过通过元类实例化类的语法是 变量名 = type("类名", ("继承的类",), {"属性名":"属性值&q…

目录: iterable对象 iterator对象, 数据类型Iterator类 数据类型Generator类. 生成器表达式 collections.abc:容器的抽象基类.用于判断具体类. itertools模块:很多生成iterator的函数. 延伸:duck-typing:理解python动态语言:再看继承和多态 iterable -- 可迭代对象 能够逐一返回其成员项的对象.包括: 有序类型list, str, tuple 无序类型dict, set 任何定义了__iter__, __…

第四部分第11章,接口:从协议到抽象基类(重点讲抽象基类) 接口就是实现特定角色的方法集合. 严格来说,协议是非正式的接口(只由文档约束),正式接口会施加限制(抽象基类对接口一致性的强制). 在Python中,"X类对象"."X协议"."X接口"都是一个意思.如"文件类对象"."可迭代对象",指的不是特定的类. 一个类可能会实现多个接口,从而让实例扮演多个角色. Python语言没有interface关键字…

abc模块 / abc Module 在定义抽象方法时,为了在初始化阶段就检测是否对抽象方法进行了重定义,Python 提供了 abc 模块. from abc import ABCMeta, abstractmethod # Generate a abstract base obj - MyABC class MyABC(metaclass=ABCMeta): #__metaclass__ = ABCMeta @abstractmethod def run(self): pass class…

#抽象类实例 作用统一规范接口,降低使用复杂度.import abcclass Animal(metaclass = abc.ABCMeta): ##只能被继承,不能实例化,实例化会报错 @abc.abstractmethod ##加完这个方法子类必须有这个方法,否则报错 def run(self): pass @abc.abstractmethod def eat(self): pass class People(Animal): def run(self): print("People is…

Python抽象基类:ABC谢谢你,因为有你,温暖了四季! Python抽象基类:ABC谢谢你,因为有你,温暖了四季! 实例方法.类方法和静态方法 抽象类 具名元组 参考资料 最近阅读了<Python Tricks: The Book>的第四章"Classes & OOP",这一章节介绍了Python对面向对象编程的支持,内容包括"is"和"=="的区别.特殊方法"__str__"和"__repr…

"""class Vector2d: typecode = 'd' def __init__(self,x,y): self.__x = float(x) self.__y = float(y) @property def x(self): return self.__x @property def y(self): return self.__y def __iter__(self): return (i for i in (self.x,self.y))from rand…

抽象基本类的几大特点: 1:要定义但是并不完整的实现所有方法 2:基本的意思是作为父类 3:父类需要明确表示出那些方法的特征,这样在写子类时更加简单明白 用抽象基本类的地方: 1:用作父类 2:用作检验实例类型 3:用作抛出异常说明 关于抽象基本类的几点说明:1:LSP(里式替换原则): 子类必须能够替换他们的基类型,替换后软件运行形态不变,觉察不出基类和子类的区别. 这样来检验该设计是否合理或者藏有缺陷.(从抽象类继承而不是具体类) 2:关于isinstance的使用: 首先:大量的isins…

类型检查 创建类的实例时,该实例的类型为类本身: class Foo(object): pass f = Foo() 要测试实例是否属于某个类,可以使用type()内置函数: >>> type(f) == Foo True 当然,python中不建议如此检查,更好的办法是使用内置类型检查函数isinstance(obj, cls): >>> isinstance(f, Foo) True 同样的,内置函数issubclass(cls1, cls2)可以用做子类的检查:…