pandas 操作csv文件时,一直报错,排查后发现csv文本中存在很多“空行”: So 需要把空行全部去掉: def clearBlankLine(): file1 = open('text1.txt', 'r', encoding='utf-8') # 要去掉空行的文件 file2 = open('text2.txt', 'w', encoding='utf-8') # 生成没有空行的文件 try: for line in file1.readlines(): if line == '\n'…

.python统计文本中每个单词出现的次数: #coding=utf-8 __author__ = 'zcg' import collections import os with open('abc.txt') as file1:#打开文本文件 str1=file1.read().split(' ')#将文章按照空格划分开 print "原文本:\n %s"% str1 print "\n各单词出现的次数:\n %s" % collections.Counter(s…

def SplitHtmlTag(file): with open(file,"r") as f,open("result.txt","w+") as c: lines=f.readlines() for line in lines: re_html=re.compile(r'<[^>]+>')#从'<'开始匹配,不是'>'的字符都跳过,直到'>' line=re_html.sub('',line) c.wri…

当我们从其他地方拷贝文本到网页,在html代码中会自动带有空格和换行,手动去掉很麻烦,今天试着用dreamweaver去了一下,方法如下: 1.点击Ctrl+F,打开“查找和替换”窗口 2‘见下图:…

使用sed命令 将文件'aol1'中的空格去掉然后输出到'tmpFile'文件中 sed s/[[:space:]]//g aol1 > tmpFile…

1.某项目中经常遇到需要关闭一些机顶盒消费权限.但是给过来的不是纯字符串,需要自己提取. 有400多个机顶盒和智能卡.nodepad++的列块模式也可以提取,但是还是稍微麻烦,因为列不对等 先复制到文本里 提取脚本,使用re模块,它功能更强大. [\n:-]+表示以里面的多种为分隔符 #正则表达式[,|;*]中的任何一个出现至少一次 import re f=open('1.txt','r',encoding='utf-8') w=open('2.txt','a',encoding='utf-8'…

网上搜到的大都太复杂,最后找到一个用正则表达式实现的: import re s = "string. With. Punctuation?" # 如果空白符也需要过滤,使用 r'[^\w]' s = re.sub(r'[^\w\s]','',s) 支持中文和中文标点. 原理很简单:在正则表达式中,\w 匹配字母或数字或下划线或汉字(具体与字符集有关),^\w 表示相反匹配. 转自:http://baimoz.me/1656/…

bash: grep -o . myfile | sort |uniq -c python:  使用collections模块 import pprint import collections f = 'xxx' with open(f) as info: count = collections.Counter(info.read().upper()) value = pprint.pformat(count) print(value) 或 import codecs f = 'xxx' wit…

1.strip():把头和尾的空格去掉 2.lstrip():把左边的空格去掉 3.rstrip():把右边的空格去掉 4.replace('c1','c2'):把字符串里的c1替换成c2.故可以用replace(' ','')来去掉字符串里的所有空格 5.split():通过指定分隔符对字符串进行切片,如果参数num 有指定值,则仅分隔 num 个子字符串 In[2]: a=' ddd dfe dfd efre ddd ' In[3]: a Out[3]: ' ddd dfe dfd efre…

需求 read some .txt file in dir and find min and max num in file. solution: echo *.txt > file.name in linux shell >>>execfile("mytest.py"); //equivalent to run mytest.m in matlab import os fileobj = open("./test2images/2d_xxx.name…