Zookeeper和 Google Chubby对比分析】的更多相关文章

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt375 随着云计算的推广,云平台的设计和实现越来越复杂,很多系统属性如一致性和可靠性往往是在系统迭代开发时才被考虑到.如果在原生的系统上重复的实现复杂的一致性算法,这样不仅会破坏原有设计的结构,而且还带来很多开发上的负担.因此很多系统开发人员和架构师努力地进行系统划分,将系统分割成很多组件,分层设计,模块调用,从而最大限度地提高软件复用能力,降低系统设计和开发的难度. Goo…
一: 微软和Google是世界上最成功科技巨头之一,但他们之间却有着不同的产品和业务,二者的盈利方式也各有不同,本文将分析和探讨的二者盈利模式的异同. 微软的盈利模式 在1975年由大学肄业的Bill Gates创建的微软公司,现在已经是世界上最大的科技公司之一.2014年第四季度财报显示,微软的第四财季营收为233.82亿美元,这样一个体量庞大的公司,从操作系统起家,而现在的业务从个人电脑到企业业务,从云服务到游戏机,范围非常广泛.在这众多的业务中,微软是如何盈利的,它的盈利模式又是如何呢.…
架构对比 HBase和Cassandra几乎是一个年份发起,又都是在2010年成为Apache的顶级项目,不过如果我们去细品其内部机制,我们会发现其实两者是完全不同的架构风格. HBASE起源于Google BigTable,几乎遵从了BigTable论文的大多数架构设计.Cassandra则是采纳了BigTable的数据模型,同时吸收了Amazon Dynamo的分布式设计. 因此从存储结构模型的微观上看,HBASE和Cassandra在单点存储数据的机理是类似的,但是从分布式架构的宏观上看,…
原文地址:http://www.cnblogs.com/beer/p/3325242.html 免责声明: 当时写完这篇调查报告,给同事看了后,他觉得蛮喜欢,然后想把这篇文章修改一下,然后往期刊上发表出来,我也答应了.但是后来此事却因各种原因一再被耽搁拖延,转眼就是一年多过去了,估计已经被遗忘了吧,直到前几天自己的清理电脑的时候,在硬盘里面发现了它,这篇文章确实在当时花了自己不少心血,实在是不忍心让它在自己的硬盘里面"终老"下去了.所以对不住了,我还是让它发挥点余热吧. 由于这篇文章是…
目前基于 Git 做版本控制的代码托管平台有很多种,比较流行的服务有 Github.Bitbucket. GitLab. Coding,他们各自有什么特点,个人使用者和开发团队又该如何选择? 在这篇文章中,我们以客观的态度,以问题作为出发点,介绍和比较 GitHub.Bitbucket.GitLab.Coding 在基本功能,开源与协作,免费与付费计划,企业解决方案,集成 flow.ci 等方面,让大家了解这四者不仅仅是功能不同. Github GitHub 是第一个供"用Git进行版本控制系统…
list .set .map 粗浅性能对比分析   不知道有多少同学和我一样,工作五年了还没有仔细看过list.set的源码,一直停留在老师教导的:"LinkedList插入性能比ArrayList好,LinkedList顺序遍历性能比ArrayList好"的世界里.可是真是如此么?本文很"肤浅"的对比和分析了几种常用的集合,"高手"可以就此打住不必往下阅读了... 本文分开介绍了List.Map.Set: (测试环境:win7.jdk.4G.i…
今天的话题主要是关于微信小程序.安卓APP.苹果APP对比分析.既然是对比分析肯定是将它们一个一个说明. 本篇不涉及技术话题,只讲解微信小程序.安卓APP.苹果APP它们各自的优缺点及其应用场景. 一.微信小程序 1.微信小程序的优势 (1)对用户使用上来说,确实方便,要用的时候打开,不用的时候关掉,即用即走.这点比需要下载,还要占用手机内存空间的APP要好.        (2)主要的样式代码都封装在微信小程序里面,所以打开速度比普通的H5要快,接近原生APP. (3)可以调用比H5更多的手机…
本文由  网易云发布. 本文内容接上一篇Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm对比分析(一) 2.Spark Streaming架构及特性分析 2.1 基本架构 基于是spark core的spark streaming架构. Spark Streaming是将流式计算分解成一系列短小的批处理作业.这里的批处理引擎是Spark,也就是把Spark Streaming的输入数 据按照batch size(如1秒)分成一段一段的数据(Discretized St…
一.Python与R功能对比分析 1.python与R相比速度要快.python可以直接处理上G的数据:R不行,R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过groupby)才能交给R做分析,因此R不可能直接分析行为详单,只能分析统计结果.Python=R+SQL/Hive 2.如果是统计理论研究.前沿科学研究,R比python更胜一筹.R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用,特别是在时间序列分析方面(主要用在金融分析与趋势预测)无论是经典还是前沿的方法都有相应的包直接使用:相比pyt…
from:  http://www.blogjava.net/daniel-tu/archive/2008/12/29/248883.html 三大WEB服务器对比分析(apache ,lighttpd,nginx) Posted on 2008-12-29 14:03 井中月 阅读(122453) 评论(19)  编辑  收藏 所属分类: Other  一.软件介绍(apache  lighttpd  nginx) 1. lighttpd Lighttpd是一个具有非常低的内存开销,cpu占用…