附上y=2x-b拟合的简单的代码. import numpy as np x = np.asarray([2,1,3,5,6]); y = np.zeros((1,5)); learning_rate=0.1; w=5; for i in range(len(x)): y[0][i]= func(x[i]); def func(x): return 2*x -6; def forward(w,x): return w*x -6; def backward(w,x,y): pred_y = w*x…

tensorflow rnn 最简单实现代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf from tensorflow.contrib import rnn import numpy as np x=tf.placeholder(dtype=tf.float64,shape=[10,10,10],name="x") train_x = np.ones(shape=[10, 10, 10],…

一.介绍 内容 使用 RNN 进行序列预测 今天我们就从一个基本的使用 RNN 生成简单序列的例子中,来窥探神经网络生成符号序列的秘密. 我们首先让神经网络模型学习形如 0^n 1^n 形式的上下文无关语法.然后再让模型尝试去生成这样的字符串.在流程中将演示 RNN 及 LSTM 相关函数的使用方法. 实验知识点 什么是上下文无关文法 使用 RNN 或 LSTM 模型生成简单序列的方法 探究 RNN 记忆功能的内部原理 二.什么是上下文无关语法 上下文无关语法 首先让我们观察以下序列: 01 0…

前言 好久没用正儿八经地写博客了,csdn居然也有了markdown的编辑器了,最近花了不少时间看RNN以及LSTM的论文,在组内『夜校』分享过了,再在这里总结一下发出来吧,按照我讲解的思路,理解RNN以及LSTM的算法流程并推导一遍应该是没有问题的. RNN最近做出了很多非常漂亮的成果,比如Alex Graves的手写文字生成.名声大振的『根据图片生成描述文字』.输出类似训练语料的文字等应用,都让人感到非常神奇.这里就不细说这些应用了,我其实也没看过他们的paper,就知道用到了RNN和LST…

好友第一次用写技术分享,这么多年都没见他正经的写点东西.那天突然抬头问我,Objective-C有没字符串计算的.我说,没有.后来他默默实现了,特为他转发,表示支持. ================================================= Objective-C开发时遇到需要用到字符串公式来计算结果,自己也没找到哪里可以直接使用字符串数学公式计算公式值,如"(3+2*2+(1+2))*2-1*5+(5/10-10)"字符串,要直接得结果,发现没辙,索性自己写…

题目描述 小美有一张很大的网格:2 n * 2 n .每次小美会选一个小矩阵 2 x * 2 x , x > 0,小矩阵不能超过网格的边界.然后把右上一半都放上饼干.下图是当 x=1或2 的时候: 每个格子不能放 2 个饼干.问最少能空几个格子不放饼干. 输入格式 从文件 cookies.in 中读入数据.第一行一个整数 n. 输出格式 输出到文件 cookies.out 中.一行一个答案.如果答案太大了,就模 10 6 + 3. 样例输入 3 样例输出 9 数据规模 对于 100% 的数据 1…

整数边直角三角形 Time Limit: 1000ms Memory Limit: 65536KB 64-bit integer IO format: %lld      Java class name: Main Submit Status PID: 27945 我国是最早发现勾股定理的国家,<周髀算经>记载的古人商高关于勾股定理的应用距今已有三千多年的历史.事实上,古人对于勾股定理的研究主要是针对整数边直角三角形.整数边直角三角形是指两条直角边和斜边都为整数的直角三角形.关于整数边直角三角…

LINK:数列求和 每次遇到这种题目都不太会写.但是做法很简单. 终有一天我会成功的. 考虑类似等比数列求和的东西 帽子戏法一下. 设\(f(k)=\sum_{i=1}^ni^ka^i\) 考虑\(af(k)\)这个式子 两式做差. \((a-1)f(k)=n^n\cdot a^{n+1}-a+\sum_{i=2}^n{a^i((i-1)^k-i^k)}\) 右边直接二项式展开 然后 交换求和顺序可得. \((a-1)f(k)=n^k\cdot a^{n+1}-a+\sum_{j=0}^{k-1…

Problem Description: 最近小G迷上了汉诺塔,他发现n个盘子的汉诺塔问题的最少移动次数是2^n-1,即在移动过程中会产生2^n个系列.由于发生错移产生的系列就增加了,这种错误是放错了柱子,并不会把大盘放到小盘上,即各柱子从下往上的大小仍保持如下关系 : n=m+p+q a1>a2>...>am b1>b2>...>bp c1>c2>...>cq 小G希望聪明的你能告诉他所有会产生的系列总数. Input: 输入一个N,N<30…

前言: 现在深度学习是一个潮流,同时,导师也给自己制定了深度学习的方向.在一次组会中,自己讲解了RNN的基本用法,和RNN数学原理的推导.以下是自己根据当时的PPT总结下来的东西.…