machine learning(13) --Regularization:Regularized linear regression Gradient descent without regularization                    with regularization                     θ0与原来是的没有regularization的一样 θ1-n和原来相比会稍微变小(1-αλ⁄m)<1 Normal equation without regular…

Here is the note for lecture three. the linear model Linear model is a basic and important model in machine learning. 1. input representation     The data we get usually needs some changes, most of them is the input data.      In linear model,       …

这学期一直在跟进 Coursera上的 Machina Learning 公开课, 老师Andrew Ng是coursera的创始人之一,Machine Learning方面的大牛.这门课程对想要了解和初步掌握机器学习的人来说是不二的选择.这门课程涵盖了机器学习的一些基本概念和方法,同时这门课程的编程作业对于掌握这些概念和方法起到了巨大的作用. 课程地址 https://www.coursera.org/learn/machine-learning 笔记主要是简要记录下课程内容,以及MATLAB…

Multiple Features 上一章中,hθ(x) = θ0 + θ1x,表示只有一个 feature.现在,有多个 features,所以 hθ(x) = θ0 + θ1x1 + θ2x2 + ... + θjxj.为了标记的方便,增加 x0 = 1 用向量表示 这里的 X 表示单行 Xi.如果是表示所有的 hθ(x),就会 X * θ(X 表示所有 x 的值) Gradient Descent For Multiple Features 也是同理,扩展到 j 个,就不再赘述. Grad…

一.Model representation(模型表示) 1.1 训练集 由训练样例(training example)组成的集合就是训练集(training set), 如下图所示, 其中(x,y)是一个训练样例, (x(i),y(i))是第 i个训练样例. 1.2 假设函数 使用某种学习算法对训练集的数据进行训练, 我们可以得到假设函数(Hypothesis Function), 如下图所示. 在房价的例子中,假设函数就是一个房价关于房子面积的函数.有了这个假设函数之后, 给定一个房子的面积…

单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 什么是线性回归?线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法(取自 百度百科). 例如:现在有一堆散乱的点,想找出一个一元一次方程来让这些点的分布误差最小(就是找出一条最合适的直线来贯穿这些点). 图中红色直线就是我们需要找的线.这条直线的表示为: y=ax+b.那么找出a.b这两个变量最合适的值就叫线性回归. 在图片中,蓝色的点用(xi,yi)来表示.m…

About me In my spare time, I love learning new technologies and going to hackathons. Our hackathon project Pantrylogs using Artificial Intelligence was selected as one of the 10 Microsoft Imagine Cup UK finalists. I’m interested in learning more abou…

一.原理和概念 1.回归 回归最简单的定义是,给出一个点集D,用一个函数去拟合这个点集.而且使得点集与拟合函数间的误差最小,假设这个函数曲线是一条直线,那就被称为线性回归:假设曲线是一条二次曲线,就被称为二次回归. 以下仅介绍线性回归的基本实现. 2.假设函数.误差.代价函数 参考  Machine Learning 学习笔记2 - linear regression with one variable(单变量线性回归) 最小化误差一般有两个方法:最小二乘法和梯度下降法 最小二乘法可以一步到位,…

https://www.quora.com/How-do-I-learn-mathematics-for-machine-learning   How do I learn mathematics for machine learning? Promoted by Time Doctor Software for productivity tracking. Time tracking and productivity improvement software with screenshots…

Problems[show] Classification Clustering Regression Anomaly detection Association rules Reinforcement learning Structured prediction Feature engineering Feature learning Online learning Semi-supervised learning Unsupervised learning Learning to rank…