Ps:mongod是mongodb实例,mongos被默认为为mongodb sharding的路由实例. 本文使用的mongodb版本为3.2.9,因此参考网址为:https://docs.mongodb.com/v3.2/sharding/ 此外最后几个部分还引用了https://yq.aliyun.com/articles/60096中的一些问题描述及解决方案. 一.Sharding集群简介 1.数据分片(Shards) 用来保存数据,保证数据的高可用性和一致性.可以是一个单独的mongo…

MongoDB Sharding 机制分析 MongoDB 是一种流行的非关系型数据库.作为一种文档型数据库,除了有无 schema 的灵活的数据结构,支持复杂.丰富的查询功能外,MongoDB 还自带了相当强大的 sharding 功能. 要说 MongoDB 的 sharding,首先说说什么是 sharding.所谓 sharding 就是将数据水平切分到不同的物理节点.这里着重点有两个, 一个是水平切分,另一个是物理节点.一般我们说数据库的分库分表有两种类型.一种是水平划分,比如按用户…

在上一篇文章中,我们基本了解了分片的概念,本文将着手实践,进行分片集群的搭建 首先我们再来了解一下分片集群的架构,分片集群由三部分构成: mongos:查询路由,在客户端程序和分片之间提供接口.本次实验部署2个mongos实例 config:配置服务器存储集群的元数据,元数据反映分片集群的内所有数据和组件的状态和组织方式,元数据包含每个分片上的块列表以及定义块的范围.从3.4版本开始,已弃用镜像服务器用作配置服务器(SCCC),config Server必须部署为副本集架构(CSRS).本次实验…

(一)分片的由来随着系统的业务量越来越大,业务系统往往会出现这样一些特点: 高吞吐量 高并发 超大规模的数据量 高并发的业务可能会耗尽服务器的CPU,高吞吐量.超大规模的数据量也会带来内存.磁盘的压力. 对于这类问题,解决系统增长的方法有2种:垂直扩展和水平扩展. 垂直扩展主要是增加单个服务器的资源.例如:使用增强大的CPU.增加更多的内存.使用固态硬盘等. 水平扩展主要是增加服务器.虽然单台服务器的整体速度或者容量都比较低,但如果每台服务器只处理工作量的一部分,则与单台服务器相比,可以提供更多…

sharding设计须考虑的几个因素 Sharding Key的选择           在片键的选择上,最好是能够在字段中选择混合型的片键,大范围的递增健.和随机分布的健组合,如按月份递增.按用户名随机. 递增的sharding key                 优点:数据文件移动相对较少:                 缺点:对于不断写入的业务,会造成最后一个分片变成写热点,导致最后的一块分片chunk数量比其他的多,最终chunk不断移动: 随机的sharding key    …

mongodb集群配置 1 Mongo使用sharding集群 mongodb副本集群 mongos1 192.168.20.137 mongos2 192.168.20.138 mongo_config1 192.168.20.139 mongo_config2 192.168.20.129 mongo_config3 192.168.20.128 mongod_shard1_replicaset1 192.168.20.127 mongod_shard1_replicaset2 192.16…

本篇讲述MongoDB的 Sharding Cluster 的详细步骤,按着做理论上不会有什么错误. 关于说着里边的参数.变量.和设置,没有用到很多,只用到了关键的一些,其他的可以参考MongoDB的官方文档. 后者自己google,baidu,这里不想多讲.同样废话不多说,直接上菜. 哦,对了Sharding Cluster里边一定要弄明白的三个概念, DataNode, ConfigServer, Router.如图: 好了, 配置正式开始: 1, 配置Shard Data Node, 即我…

sharding集群中的组件: 1.mongos:router,可以通过keepalived实现高可用. 2.config server:元数据服务器,这里要借助zookeeper存放配置信息. 3.shard server:数据节点,即mongod实例,生产环境中这里的每一个shard都是一个复制集. 基于范围切片:range 基于列表切片:list 基于hash切片:hash 生产环境中,mongos需要两个节点实现高可用.config server需要三个节点,借助zookeeper实现高…

创建虚拟机,如果是使用copy的方式安装系统,记得修改机器名,否则所有的机器名称都一样,会造成安装失败 同时关闭掉防火墙,将所有的机器的时间调成一致,master和slave的heartbeat间隔不能超过三秒,否则造成启动mongos失败,这个可以查看mongos日志 使用MongoDB 3.02或者后续版本的安装包在D:\mongodb下安装. 如果你是自己通过源代码编译获得的MongoDB的相关程序, 你需要建立D:\mongodb\bin,并把mongod.exe, mongo.exe,…

mongodb的sharding集群由以下3个服务组成: Shards  Server: 每个shard由一个或多个mongod进程组成,用于存储数据 Config  Server: 用于存储集群的Metadata信息,包括每个Shard的信息和chunks信息 Route   Server: 用于提供路由服务,由Client连接,使整个Cluster看起来像单个DB服务器 另外,Chunks是指MongoDB中一段连续的数据块,默认大小是200M,一个Chunk位于其中一台Shard服务器上…

创建目录 mkdir {mongos,config,shard1,shard2} mkdir -p mongos/{data,log} mkdir -p config/{data,log} mkdir -p shard1/{data,log} mkdir -p shard2/{data,log} mongos端口27017 config端口37017 shard1端口47017 shard2端口57017 启动config mongod --configsvr --dbpath=/home/gu…

最近云上用户用户遇到一个 sharding 集群性能问题的疑惑,比较有代表性,简单分享一下 测试配置 mongos x 2.shard x 3 测试1:集合不开启分片,批量 insert 导入数据,每个 batch 100 个文档 测试2:集合开启分片,随机生成 shardKey,chunk 已提前 split 好,能确保写入均分到3个shard 测试结果 测试1:单个 shard cpu 跑满,insert qps 在 6w 左右 测试2:3个 shard cpu 跑满,insert qps…

#!/bin/sh CONFIG_NAME=$ CONFIG_PORT=$ SERIAL_NUM=$ STORAGE_HOME=$ if [ ! -n "$CONFIG_NAME" ] ; then CONFIG_NAME=MCCONFIG fi if [ ! -n "$CONFIG_PORT" ] ; then CONFIG_PORT= fi if [ ! -n "$STORAGE_HOME" ] ; then STORAGE_HOME=. f…

分片(Sharding) 分片就是将数据进行拆分,并将其分别存储在不同的服务器上 MongoDB支持自动分片能够自动处理数据在分片上的分布 MongoDB分片有三种角色 配置服务器:一个单独的mongod进程,主要记录了哪个分片服务器包含了哪些数据的信息,保存的只是数据的分布表,如果配置服务器不可用时,将变为只读,不能进行分片和数据迁移, 配置服务器的1KB空间相当于真实数据的200MB,所以配置服务器不需要太多的资源和配置.但是每个配置服务器都建议部署在不同的物理机上, 配置服务器相当于整个集…

网上关于三种集群方式的搭建方式很多,都是分开来介绍的.Replica Set (复制集成)主要是做主从库的,但是没法实现负载均衡的效果,真正实现这个的,是Sharding(分片集群),通过数据分布在每个分片上而实现.所以,如果只用分片,如果一个只有一个主库,那么挂了就真的挂了.所以在我尝试的集群部署采用的Replica Set+Sharding的方式.OS是Redhat_x64系统,客户端用的是Java客户端.Mongodb版本是mongodb-linux-x86_64-2.4.9.tgz. 要…

复制集群的配置 1.安装mongodb数据库 在主节点和从节点上都安装mongodb # rpm -ivh mongo-10gen-2.4.6-mongodb_1.x86_64.rpm mongo-10gen-server-2.4.6-mongodb_1.x86_64.rpm 2.配置数据库 # mkdir -pv /mongodb/data # chown -R mongod.mongod /mongodb/data 修改配置文件 # vim /etc/mongod.conf # 数据目录 d…

这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统,数据分表存储在sharding 的各个节点上,使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB 集群.MongoDB 的数据分块称为 chunk.每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录,通常最大尺寸是 200MB,超出则生成新的数据块.要构建一个 MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色:    Shard Server    即存储实际数据的分片,每个Shard 可以是一个mongod…

此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. MongoDB sharding cluster(分片集群)是MongoDB提供的数据在线水平扩展方案,包括Router(mongos).Shard和Config Server三种组件,分别提供查询服务.分片服务和配置服务三种功能,其中Config Server 存储分片集群的元数据,元数据保存在config和admin两个数据库中,mongos 是业务/Driver访问分片集群的入口,节点本身不保存数据…

配置mongodb分片群集(sharding cluster) Sharding cluster介绍 这是一种可以水平扩展的模式,在数据量很大时特给力,实际大规模应用一般会采用这种架构去构建monodb系统. 要构建一个 MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色: Shard Server: mongod 实例,用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个relica set承担,防止主机单点故障 Config Server: m…

[摘要] MongoDB sharding集群执行sh.stopBalancer()命令时被卡住怎么办?别慌,华为云数据库来给您支招,收下这份方案指南,让您分分钟远离被自建MongoDB数据库支配的恐惧,让您运维无忧. 关注小编,查看<技术分享>MongoDB经典故障系列[合集]…

在MongoDB(版本 3.2.9)中,分片是指将collection分散存储到不同的Server中,每个Server只存储collection的一部分,服务分片的所有服务器组成分片集群.分片集群(Sharded Clustered)的服务器分为三中类型:Router(mongos),Config Server 和 Shard(Replica Set 或 Standalone mongod).使用分片集群,不需要使用强大的计算机,就能存储更多的数据,处理更大的负载.分布式数据库系统的设计目的是:…

1.ElasticSearch是什么 ElasticSearch 是一个基于Lucene构建的开源.分布式,RESTful搜索引擎.它的服务是为具有数据库和Web前端的应用程序提供附加的组件(即可搜索的存储库).ElasticSearch为应用程序提供搜索算法和相关的基础架构,用户只需要将应用程序中的数据上载到ElasticSearch数据存储中,就可以通过RESTful URL与其交互.ElasticSearch的架构明显不同于它之前的其他搜索引擎架构,因为它是通过水平伸缩的方式来构建的.不同…

Mongodb1. 安装2. CRUD3. 索引4. 副本及(replica sets)5. 分片(sharding) nosql 简单数据模型 元数据和应用数据分离 弱一致性 优势: 避免不必要的复杂性 高吞吐量 高水平扩展能力和低端硬件集群 不实用对象 - 关系映射 劣势 不支持ACID 功能简单 面向collection的数据库 数据库: 数据库无须创建 表:行 <----> 集合 :文档 集合无须事先定义: [root@localhost data]# wget https://fas…

原文地址:http://www.javacodegeeks.com/2015/07/mysql-vs-mongodb.html 1. Introduction It would be fair to say that as IT professionals we are living in the golden age of data management era. As our software systems become more complex and more distributed,…

[摘要]当今已进入大数据时代,特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存储和海量计算发展,传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求.随着NoSQL数据库的不断发展和成熟,可以较好地解决海量存储和海量计算方面的应用需求.本文重点描述作为NoSQL之一MongoDB数据库在海量数据存储方面的应用. 1  引言NoSQL,全称是“Not Only Sql”,指的是非关系型的数据库.这类数据库主要有这些特点:非关系型的.分布式.开源的.水平可扩展的.原始目的是为了大规模web应用,…

首先准备机器,我这里是在公司云平台创建了三台DB server,ip分别是10.199.144.84,10.199.144.89,10.199.144.90. 分别安装mongodb最新稳定版本: wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.4.12.tgz tar -xzvf mongodb-linux-x86_64-2.4.12.tgz mv mongodb-linux-x86_64-2.4.12 /usr/lib…

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. 它的特点是高性能.易部署.易使用,存储数据非常方便.主要功能特性有: 面向集合存储.易存储对象类型的数据. 模式自由. 支持动态查询:Mongo支持丰富的查询表达式,查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数据. 支持完全索引,包含内部对象:Mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划. 支持查询. 支持复制和故障恢复. 使用高效的二进制…

MongoDB是10gen团队开发的一款面向文档的NoSQL数据库.最近一年多以来,MongoDB被越来越多的大型网站应用到生产环境中,比较著名的有Foursquare, bit.ly, SourceForge, Boxed等.MongoDB提供了Auto-Sharding功能,使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB集群. MongoDB的Auto-Sharding能够做到: ·       当各Sharding间负载和数据分布不平衡时,自动rebalancing ·  …

简述 为何要分片 减少单机请求数,降低单机负载,提高总负载 减少单机的存储空间,提高总存空间. 常见的mongodb sharding 服务器架构 要构建一个 MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色: Shard Server 即存储实际数据的分片,每个Shard可以是一个mongod实例,也可以是一组mongod实例构成的Replication Set.为了实现每个Shard内部的auto-failover(自动故障切换),MongoDB官方建议每个Shard为一组Re…

搭建mongodb分片 http://gong1208.iteye.com/blog/1622078 Sharding分片概念 这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统,数据分表存储在sharding的各个节点上,使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB集群. MongoDB 的数据分块称为 chunk.每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录,通常最大尺寸是 200MB,超出则生成新的数据块. 要构建一个 MongoDB Sharding C…