PBFT协议在超过100个节点的时候性能会下降 作者:maxdeath 链接:https://www.zhihu.com/question/60058591/answer/173970031 首先要搞清为什么PBFT,乃至所有的BFT都没法应用于超过100个节点.原因的关键在于O(N^2)的消息复杂度.这是什么意思呢?点对点的消息传输需要发一个消息就够了,这是O(1)的消息复杂度,要是广播一个消息,需要把消息发给网络里所有人一人一份,就是O(N)的消息复杂度,而想要可靠地,在有拜占庭节点(恶意节…
一个页面其实就相当于是一颗dom树,里面有很多它的子节点,然后你每次去操作一个事件,它都会生成一个虚拟dom,它会跟上一个虚拟dom进行比对,这里运用的算法叫做diff算法,当它找到需要改变的组件的时候,就会让他重新渲染,因为在html中,dom树的重新渲染它是需要花费很长时间的 前提 在任意一个时刻,react中的render创建一颗元素树(element tree),当一个状态(state)变迁或者属性(props)更新, render将会返回一颗不同的元素树.react接下来将会计算出如何…
paip.提升性能----硬盘不同转速不同缓存对比转 西数 WDC WD2500BEVT-08A23T1 ( 250 GB / 5400 转/分 ) 5400转 8M缓存 单碟250 GB      产品    日立 HGST HTS725050A7E630 大小    500 GB 转速    7200 转/分 硬盘已使用    共 15 次 固件    GH2OA420 接口    SATA III( 数据传输率    600 MB/秒 特征    S.M.A.R.T,  APM,  48-…
现代的机器学习系统均利用大量的数据,利用梯度下降算法或者相关的变体进行训练.传统上,最早出现的优化算法是SGD,之后又陆续出现了AdaGrad.RMSprop.ADAM等变体,那么这些算法之间又有哪些区别和联系呢?本文试图对比的介绍目前常用的基于一阶梯度的优化算法,并给出它们的(PyTorch)实现. SGD 算法描述 随机梯度下降法(Stochastic Gradient Descent,SGD)是对传统的梯度下降算法(Gradient Descent,GD)进行的一种改进.在应用GD时,我们…
有时会碰到这样的情况,一条 SQL 在平时执行没问题,很快.但是突然某个时间执行的就会很慢,而且这种场景并不能复现,只能随机发送的. SQL 执行突然变慢的原因 在之前讲解 MySQL Redo log 时,说到了 WAL 机制,为了保证 MySQL 更新的速度,在进行更新操作时,先将更新内容写入 redo log,后续系统空闲时,再将 redo log 的内容应用到磁盘. 当内存数据页(redo log)和磁盘数据页内容不一致时,将该内存也称为 "脏页".将内存数据写入到磁盘后,数据…
刚开始学习PYTHON,感觉到这个语言真的是很好用,可以快速完成功能实现. 最近试着用它完成工作中的一个任务:在Linux服务器中完成对.xml.gz文件的解析,生成.csv文件,以供SqlServer服务器导入,做进一步的数据分析. 解压后的xml文件格式如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <bulkPmMrDataFile> <fileHeader fileFormatVersion…
准备工作: ① 配置文件 config.php ② 封装 Memcached 类 hash.class.php,包含普通哈希算法(取模)和一致性哈希算法 ③ 初始化 Memcached 节点信息 init.php ④ 减少 Memcached 节点 down.php ⑤ 统计命中率 statistics.php ⑥ 使用 Highcharts(4.1.9) js 图表库来展示减少节点后两种算法命中率的变化 1. 配置文件 config.php <?php /* Memcached 配置文件 */…
最近在学习python,很多入门的例子又写了一遍,基本上是C#和Python都写了一遍,对比发现语言真是相通啊,只是语法不同而已. python开发也是用的VS,很好用,特别是代码段运行,选中一段python代码,Ctrl+E+E执行结果就出来了,跟装了TestDriven写C#也差不多,很不错!!!2016-03-23 22:31:21 python3.4的字符串格式化我发现跟C#一样的用法,然后就没有然后了,字符串不管什么都是这么写"{0}+{1}={2}".format(i,j,…
###分析 * 对比:某系统/docker* A:某系统性能情况* B:dockers部署的性能情况* 求出A&B两者之间的差异* 确定性能指标(tps)* 测试报告里体现:tps的变化 ###测试策略 基础测试 * A作为基准* B与基准进行比较 ###设计测试的场景 假设该应用是一个网站,选取网站上访问top10的页面,在后台服务器 cpu利用率小于80% 的情况下,加一定的负载,获取10个页面平均的tps ###搭建测试环境 ###编写测试脚本 jmeter 实现10个get请求,并发用户…
  话说nginx在大压力的环境中比apache的表现要好,于是下载了一个来折腾一下. 下载并编译安装,我的编译过程有点特别: 1.去除调试信息,修改$nginx_setup_path/auto/cc/gcc这个文件,将 CFLAGS="$CFLAGS -g"  这一行注释掉. 2.由于仅测试WEB服务器的性能,所以不安装FastCGI. 1 2 3 4 5 6 7 ./configure \   --prefix=/opt/nginx \   --user=www \   --gro…