参考:https://blog.csdn.net/weixin_39934500/article/details/79138235 首先查看 anaconda下的环境信息  conda env list 激活你想要的环境名称:  activate  环境名称 将环境写入jupyter notebook 的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)" 重新打开ju…

Windows10下Java Web 开发环境的配置 由于经常性遗忘,所以整理一下 Java Web 开发环境的搭建与配置,利人利己 主要分为以下几步,需要可以挑着看 Windows下 JDK 的下载安装及配置 Windows 下 Tomcat 的下载安装及配置 Windows下 Eclipse 的配置和优化 Windows下 JDK 的下载安装及配置 1.JDK与JRE的下载链接,选择接受即可下载,并选择一个自己想要的版本下载. 注:  JRE 即 Java Runtime Environme…

从官网下载Windows下的python版本,一路按照默认进行安装. 安装之后配置环境变量的步骤如下: 1,点"我的电脑",右键选"属性". 2,选择"高级系统设置"--->选"环境变量"--->在"系统变量"中选中"Path",再点"编辑"--->再点"编辑文本". 3,在"变量值"一栏,把自己所安装的pyt…

一.简介 虽然GTK+是Linux下的开发环境,因为其跨平台特性,有时候需要在Windows上用到它的.如下是在Windows10下配置GTK+的开发环境.        Gnome的开发基础结构是围绕一组函数库的,所有的内容都是用可移植的ANSI C语言写成的,可以用于所有类UNIX系统,与图形相关的函数库依赖于X Window系统. Gnome函数库是最高层的.GTK+由两部分组成,GTK和GDK. GTK层为C语言提供了一个对象模型,并为UI工具包提供了最基本的widget,它是上层GUI…

1.右击“我的电脑”,选择“属性”, 2.选择“高级系统设置”, 3.选择“环境变量”, 4.在“系统变量”中选中“Path”,再点“新建”.(Python.Scripts两个目录都要加,只加Python并未配置成功) 5.打开一个cmd测试,测试成功.…

刚开始学习tensorflow和opencv这一块的知识,所以用博客这个平台来把自己这段学习的经历与感想写下来. tensorflow和opencv则用Anaconda来下载和配置环境. 下载Anaconda,官网下载又慢又容易断,推荐一个网站:清华镜像,你可以自己去摸索.附上下载地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe             (64位的)…

步骤零:安装anaconda.opencv.pytorch(这些不详细说明).复制运行代码,如果没有报错,说明已经可以了.不过大概率不行,我的会报错提示AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled.说明需要安装CUDA,或者安装的pytorch版本是不带CUDA的版本,需要按照以下步骤操作. 步骤一:安装CUDA 步骤二:安装cuDDN 步骤三:测试运行代码 附:电脑不支持CUDA或者不想用gpu加速深度学习的 安装CUDA 这就是用来…

注意!注意!!注意!!! (重要的事情说三遍) 安装前检查: 1.Tensorflow不支持Anaconda2,Tensorflow也不支持python2.7和python3.7(满满的辛酸泪!) 2.Tensorflow版本和Keras版本越高越好,避免各种Bug 安装过程出现的Bug: 1.报错提示:"from pip._internal.main import main ModuleNotFoundError: No module named 'pip._internal.main&quo…

!!!Anaconda 和 Jupyter Notebook 在 zsh 环境下不能正常使用! 启动建立的 Anaconda 环境 安装 nb_conda:conda install nb_conda 在该环境下的 Terminal 中启动 Jupyter Notebook :jupyter notebook _ Jupyter Notebook_ 会检测到 Anaconda 环境下的 Kernals .新建 Notebooks 的时候可以选择相应环境.…

在安装Anaconda之前,有的已经安装过一个Python版本了,但是又不想删除这个Python版本,该怎么办呢? 概括:轻松两步--在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除:直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下,激活该版本python的名称就是文件夹名. 我的电脑里面本来安装了Python2.7的版本,并且配置好了Django,用来做网页设计.后来我又需要一个Python3.5的版本使用tensorflow,Anaconda适用于管理多Python环境…