mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率 mushu 发布于 11个月前 (06-04) 分类:Mysql 阅读(651) 评论(0) Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from…

参考以下文章,在此非常感谢原作者 explain分析查询…

在 explain的帮助下,您就知道什么时候该给表添加索引,以使用索引来查找记录从而让select 运行更快.如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话,可以运行 analyze table来更新该表的统计信息,例如键的基数,它能帮您在优化方面做出更好的选择. explain 返回了一行记录,它包括了 select语句中用到的各个表的信息.这些表在结果中按照mysql即将执行的查询中读取的顺序列出来.mysql用一次扫描多次连接(single- sweep,multi-join)的方法来解决连接.…

  分析索引的效率: > EXPLAIN sql; EXPLAIN 分析的结果的表头如下: id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra 具体说明如下: ---------------------------------- id id列数字越大越先执行: 如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一…

mysql优化–explain分析sql语句执行效率 Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select - from - [where -] 例如: explain select * from news where id = 1; 输出: id select_type table type…

一.先阐述下单列索引和组合索引的概念: 单列索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引. 组合索引:即一个索包含多个列. 如果我们的查询where条件只有一个,我们完全可以用单列索引,这样的查询速度较快,索引也比较瘦身.如果我们的业务场景是需要经常查询多个组合列,不要试图分别基于单个列建立多个单列索引(当SQL语句所查询的列,全部都出现在复合索引中时,此时由于只需要查询索引块即可获得所有数据,当然比使用多个单列索引要快得多.下面以实际例子说明: 举例: 以下是代码片…

今天写了个慢到哭的查询,想用explain分析下执行计划,后来发现explain也是有局限性的: EXPLAIN不会告诉你关于触发器.存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况 •EXPLAIN不考虑各种Cache •EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作 •部分统计信息是估算的,并非精确值 •EXPALIN只能解释SELECT操作,其他操作要重写为SELECT后查看执行计划 好吧,那我就把存储过程,转换为普通sql进行分析. id:标识符,select查询的序列号: s…

explain分析查询 使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的.这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈.通过explain命令可以得到: 表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行被优化器查询 如下为实验表格:里面有1万条测试数据 EXPLAIN字段解析: 1.table:显示这一行的数据是关于哪张表的 2.type:这是最重要的字段之一,显示查询使用了何种类…

SQL优化(三)—— 索引.explain分析   一.什么是索引 索引是一种排好序的快速查找的数据结构,它帮助数据库高效的查询数据 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构上实现高效的查找算法.这种数据结构,就是索引…

1.概述 在应用系统开发过程中,由于初期数据量小,开发人员写SQL语句时更重视功能上的实现,但是当应用系统正式上线后,随着生产数据量的急剧增长,很多SQL语句开始逐渐显露出性能问题,对生产环境的影响也越来越大,此时这些有问题的SQL语句就成为整个系统性能的瓶颈,因此我们必须要对它们进行优化,该章节将详细介绍在MySQL中优化SQL语句的方法. 2.通过show status命令了解各种SQL的执行频率 MySQL客户端连接成功后,通过show [session|global]status命令可以…

大家好,我是melo,一名大三后台练习生 专栏回顾 索引的原理&&设计原则 欢迎关注本专栏:MySQL高级篇 本篇速览 在我们上一篇文章中,讲到了索引的原理&&设计原则,知道了索引如何使用. emm?那具体什么场景需要用到索引,我们要怎么分析SQL语句,并对其进行优化呢,这篇将从以下几点带你攻破ta: 详解explain分析SQL 索引失效的几个场景 ...... SQL优化的几个场景 大批量插入 order by group by limit分页 insert操作 嵌套查…

鉴于最近做的事情,需要解决慢sql的问题,现补充一点sql语句性能分析之explain的使用方式! 综合返回数据情况,分析各个参数,可以了解sql 使用方法:explain  + sql语句 如 :explain select id as paid,userid from patientattachments  where id =1000  ORDER BY ctime desc limit 10; 各个属性的含义 id  select查询的序列号 select_type    select查…

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+-…

接着上一篇sql优化来说 1. 定位执行效率较低的sql 语句 通过两种方式可以定位出效率较低的sql 语句. (1) 通过上篇讲的慢日志定位,在mysqld里写一个包含所有执行时间超过 long_query_time秒的sql语句的日志文件,后面具体介绍. (2) 通过show processlist 实时定位线程状态,是否锁表等,下面简单演示下show processlist. -- 会话 1获取city 表锁 LOCK TABLE city READ; -- 会话2更新city表 ' 查看…

促使这次探索的初衷还是因为要对一个定时脚本性能进行优化. 脚本有两个指定状态分别是status, latest_process_status,和一个超期时间expire_time进行限制. 按照我以前的习惯,直接给这一组字段建了一个联合索引.写成了 expire_time_status_latest_process_status (expire_time, status, latest_process_status) 以前只知道,联合索引的第一个值会做单独的索引,但是不知道先后顺序不同也会导致索…

之前我们讲过如何开启慢查询日志,这个日志的最大作用就是我们通过设定超时阈值,在执行SQL语句中的消耗时间大于这个阈值,将会被记录到慢查询日志里面.DBA通过这个慢查询日志定位到执行缓慢的sql语句,以便来进行优化.那我们今天就来学习一下如何分析抵消的SQL语句. mysql \G . row *************************** id: select_type: SIMPLE table: co3 partitions: NULL type: ALL possible_keys…

通过explain可以知道mysql是如何处理语句,分析出查询或是表结构的性能瓶颈.通过expalin可以得到: 1. 表的读取顺序 2.表的读取操作的操作类型 3.哪些索引可以使用 4. 哪些索引被实际使用 5.表之间的引用 6.每张表有多少行被优化器查询 explain显示字段 1. id :语句的执行顺序标识 2. select_type:使用的查询类型,主要有以下几种查询类型: 1).simple 简单类型 语句中没有子查询或union 2). primary 最外层的select ,不…

mysqldumpslow的使用:比如我们要查询按时间返回前5条日志信息,格式如下:mysqldumpslow -s t -t 5 /var/log/mysql/slowquery_20180303.log 参数说明:-s:排序方式 按锁的时间l.返回的记录数r.查询的时间t.记录的次数c,倒序的话可以加r-t:查询前多少条记录-g:支持正则表达式,以及忽略大小写 顺便说下explainexplain用来分析mysql查询结构的主要关注四个参数值:type.key.rows.extras访问类型…

sql语句优化 : sql语句的时间花在哪儿? 答: 等待时间 , 执行时间. 这两个时间并非孤立的, 如果单条语句执行的快了,对其他语句的锁定的也就少了. 所以,我们来分析如何降低执行时间. : sql语句的执行时间,又花在哪儿了? 答: a: 查 ----> 沿着索引查,甚至全表扫描 b: 取 ----> 查到行后,把数据取出来(sending data) : sql语句的优化思路? 答: 不查, 通过业务逻辑来计算, 比如论坛的注册会员数,我们可以根据前3个月统计的每天注册数, 用程序来…

使用EXPLAIN可以模拟优化器执行SQL语句,从而知道MYSQL是如何处理你的SQL,从而分析查询语句或者表结构的瓶颈.…

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法: EXPLAIN tbl_name或:EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options 前者可以得出一个表的字段结构等等,后者主要是给出相关的一些索引信息,而今天要讲述的重点是后者. 例: EXPLAIN SELECT sum(amoun…

性能分析explain MySql Query Optimizer是MySql中专门负责优化select语句的优化器模块,主要功能:通过计算分析系统中收集到的系统信息,为客户端请求的Query提供他认为最优的执行计划(系统认为最优的数据检索方式,但不见得是DBA认为最优的,这部分最耗费时间) MySQL常见瓶颈 CPU: CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候 IO: 磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候 服务器硬件的性能瓶颈:top,free, iostat…

​表的读取顺序 读取操作的类型 可用索引,实际使用的索引 表之间的引用 每张表多少行被优化器查询 索引的长度 EXPLAIN字段解释: ØTable:显示这一行的数据是关于哪张表的 Øpossible_keys:显示可能应用在这张表中的索引.如果为空,没有可能的索引.可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句 Økey:实际使用的索引.如果为NULL,则没有使用索引.MYSQL很少会选择优化不足的索引,此时可以在SELECT语句中使用USE INDEX(index)来强制使用一个索引或者…

1 为什么要执行explain,什么时候执行 explain的目的是将mongo的黑盒操作白盒化. 比如查询很慢的时候想知道原因. 2 explain的三种模式 2.1 queryPlanner 不会真正的执行查询,只是分析查询,选出winning plan. 2.2 executionStats 返回winning plan的关键数据. executionTimeMillis该query查询的总体时间. 2.3 allPlansExecution 执行所有的plans. 通过explain("…

1.id:  代表select 语句的编号, 如果是连接查询,表之间是平等关系, select 编号都是1,从1开始. 如果某select中有子查询,则编号递增.如下一条语句2个结果 mysql> explain select goods_id,goods_name from  goods where goods_id in (sele ct goods_id from  goods where cat_id=4) \G *************************** 1. row **…

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+-…

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select - from - [where -] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+-…

id: 当前查询语句中,每个SELECT语句的编号,     id: 1  表示简单类型的查询 复杂类型的查询有三种:简单子查询,用于FROM中的子查询,联合查询:UNION 注意:UNION查询的分析结果会出现一张额外匿名临时表 select_type: 简单查询为SIMPLE 复杂查询: SUBQUERY: 简单子查询  DERIVED: 用于FROM中的子查询 UNION:UNION语句的第一个之后的SELECT语句 UNION RESULT: 匿名临时表 简单子查询示例: PRIMARY…

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句.使用方法,在select语句前加上explain就可以了. 一.explain列的解释 1.id :SELECT识别符.这是SELECT查询序列号.这个不重要,查询序号即为sql语句执行的顺序; 2.select类型,它有以下几种值 2.1 simple 它表示简单的select,没有union和子查询 2.2 primary 最外面的select,在有子查询的语句中,最外面…

explain select * from film where rating>9\G; select_type 表示select的类型 SIMPLE 代表简单表,不用表连接或子查询 PRIMRY 主查询(外层查询) UNION UNION中的第二个或者后面的查询语句 SUBQUERY 子查询中的第一个SELECT table 输出结果集的表   possible_keys 查询中可能用到的索引   key 查询中实际用到的索引   key_len 索引的长度   rows 扫描的行数   ty…