Squares Time Limit: 3500MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 17666   Accepted: 6735 Description A square is a 4-sided polygon whose sides have equal length and adjacent sides form 90-degree angles. It is also a polygon such that rotating abou…

题目传送门 题目大意:给你一堆点,问你能组成几个正方形. 思路:一开始想的是用对角线的长度来当哈希的key,但判断正方形会太复杂,然后就去找了一下正方形的判断方法,发现 已知: (x1,y1) (x2,y2) 则: x3=x1+(y1-y2) y3= y1-(x1-x2) x4=x2+(y1-y2) y4= y2-(x1-x2) 或 x3=x1-(y1-y2) y3= y1+(x1-x2) x4=x2-(y1-y2) y4= y2+(x1-x2) 就是枚举两个点,然后算出另外两个点.在哈希表中看…

问题重述: 给定整数n,以及n个点的坐标xi, yi.求这n个点可以组成的正方形的数目(每个点可重复使用). 分析: 根据正方形的性质,给定两个点就能确定可能构成的两个正方形的另外两个顶点.因此,只需要遍历所有点中的两个顶点,计算出可构成正方形的另外两个顶点的坐标,再在已知点中查找这两个点是否存在即可算出正方形数目. AC代码: #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> #include <a…

                                                       Squares 题意:二维坐标轴给出n个点求有多少个正方形. 要是平时做比赛的话毫无疑问会想到用二分去写这道题,但毕竟出现在hash专题里,所以自然用hash去攻克,但是完全没有思路,于是,,网上找了题解,让我感叹的是我们做hash的题怎么知道用哪种hash函数呢..这道题以坐标平方和再对hash数组大小取余,这样离散化感觉有点钻数据空子,但hash是有处理冲突的能力的,存在冲突怎么办呢…

在PHP内核中,其中一个很重要的数据结构就是HashTable.我们常用的数组,在内核中就是用HashTable来实现.那么,PHP的HashTable是怎么实现的呢?最近在看HashTable的数据结构,但是算法书籍里面没有具体的实现算法,刚好最近也在阅读PHP的源码,于是参考PHP的HashTable的实现,自己实现了一个简易版的HashTable,总结了一些心得,下面给大家分享一下. 笔者github上有一个简易版的HashTable的实现:HashTable实现 另外,我在github有…

上一篇文章整理了Base64算法的相关知识,严格来说,Base64只能算是一种编码方式而非加密算法,这一篇要说的MD5,其实也不算是加密算法,而是一种哈希算法,即将目标文本转化为固定长度,不可逆的字符串(消息摘要). 简单了解 MD5(Message Digest Algorithm 5),翻译过来是消息摘要算法第五版,按照惯例,我们推理可能也有MD2,MD3这样名字的历史版本.. 即使完全不了解这个算法的原理,我们也可以从命名中看出一些眉道,所谓摘要,就是一个简短的概括,像我写过的毕业论文,上…

Given an array of integers, find two numbers such that they add up to a specific target number. The function twoSum should return indices of the two numbers such that they add up to the target, where index1 must be less than index2. Please note that…

据说今天520是个好日子,为什么我想起的是502.500.404这些?还好服务器没事! 一.Base64编码 Base64编码要求把3个8位字节(3*8=24)转化为4个6位的字节(4*6=24),之后在6位的前面补两个0,形成8位一个字节的形式,这样每一个字节的有效位为6位,则取值范围0~630 ~ (2^6 - 1).如果最后剩下的字符不到3个字节,则用0填充,输出字符使用'=',因此我们看到Base64末尾会有1到2个'='.另外标准还要求每76个字符要插入换行(不过,这个视具体情况定).…

<基于Oracle的sql优化>里关于哈希连接的原理介绍如下: 哈希连接(HASH JOIN)是一种两个表在做表连接时主要依靠哈希运算来得到连接结果集的表连接方法. 在Oracle 7.3之前,Oracle数据库中的常用表连接方法就只有排序合并连接和嵌套循环连接这两种,但这两种表连接方法都有其明显缺陷.对于排序合并连接,如果两个表在施加了目标SQL中指定的谓词条件(如果有的话)后得到的结果集很大且需要排序的话,则这种情况下的排序合并连接的执行效率一定是很差的:而对于嵌套循环连接,如果驱动表所对…

今天我将介绍在SQLServer 中的三种连接操作符类型,分别是:循环嵌套.哈希匹配和合并连接.主要对这三种连接的不同.复杂度用范例的形式一一介绍. 本文中使用了示例数据库AdventureWorks ,下面是下载地址:http://msftdbprodsamples.codeplex.com/releases/view/4004 简介:什么是连接操作符 连接操作符是一种算法类型,它是SQLServer优化器为了实现两个数据集合之间的逻辑连接选择的操作符.优化器可以基于请求查询.可用索引.统计信…

3555: [Ctsc2014]企鹅QQ Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 2046  Solved: 749[Submit][Status][Discuss] Description PenguinQQ是中国最大.最具影响力的SNS(Social Networking Services)网站,以实名制为基础,为用户提供日志.群.即时通讯.相册.集市等丰富强大的互联网功能体验,满足用户对社交.资讯.娱乐.交易等多方面的需求.小Q是Pe…

Description 背景 花神是神,一大癖好就是嘲讽大J,举例如下: “哎你傻不傻的![hqz:大笨J]” “这道题又被J屎过了!!” “J这程序怎么跑这么快!J要逆袭了!” …… 描述 这一天DJ在给吾等众蒟蒻讲题,花神在一边做题无聊,就跑到了一边跟吾等众蒟蒻一起听.以下是部分摘录: 1. “J你在讲什么!” “我在讲XXX!” “哎你傻不傻的!这么麻烦,直接XXX再XXX就好了!” “……” 2. “J你XXX讲过了没?” “……” “那个都不讲你就讲这个了?哎你傻不傻的!” “……”…

minHash最小哈希原理 收藏 初雪之音 发表于 9个月前 阅读 208 收藏 9 点赞 1 评论 0 摘要: 在数据挖掘中,一个最基本的问题就是比较两个集合的相似度.通常通过遍历这两个集合中的所有元素,统计这两个集合中相同元素的个数,来表示集合的相似度:这一步也可以看成特征向量间相似度的计算(欧氏距离,余弦相似度).当这两个集合里的元素数量异常大(特征空间维数很大),同时又有很多个集合需要判断两两间的相似度时,传统方法会变得十分耗时,最小哈希(minHash)可以用来解决该问题. 前言 在数…

最近在项目的微服务架构推进过程中,一个新的服务需要动态伸缩的弹性部署,所有容器化示例组成一个大的工作集群,以分布式处理的方式来完成一项工作,在集群中所有节点的任务分配过程中,由于集群工作节点需要动态增减,因此需要利用etcd(或zk)来管理集群,同时用一致性哈希算法来定位每个工作项的具体工作节点,一致性哈希算法的实现(.NET)为如下地址: https://github.com/cerasumat/ConsistentHash/tree/develop 算法的原理不再赘述,用baidu都能够在第…

局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing,LSH)算法是我在前一段时间找工作时接触到的一种衡量文本相似度的算法.局部敏感哈希是近似最近邻搜索算法中最流行的一种,它有坚实的理论依据并且在高维数据空间中表现优异.它的主要作用就是从海量的数据中挖掘出相似的数据,可以具体应用到文本相似度检测.网页搜索等领域. 1. 基本思想 局部敏感哈希的基本思想类似于一种空间域转换思想,LSH算法基于一个假设,如果两个文本在原有的数据空间是相似的,那么分别经过哈希函数转换以后的它们也具有很高…

1.基础知识 刚刚学习过数字签名的相关知识,以及数字签名的伪造技术,而伪造数字签名归根结底就是密码破解的一个过程,然而直接破解的速度是非常缓慢的,所以有人想出一种办法,直接建立出一个数据文件,里面事先记录了采用和目标采用同样算法计算后生成的Hash散列数值,在需要破解的时候直接调用这样的文件进行比对,破解效率就可以大幅度地,甚至成百近千近万倍地提高,这样事先构造的Hash散列数据文件在安全界被称之为Table. 其实简单理解就是使用一个大型数据字典来进行快速匹配暴力破解的方法,以空间来换取时间的…

SQL Server2014 哈希索引原理 翻译自:http://www.sqlservercentral.com/blogs/sql-and-sql-only/2015/09/08/hekaton-part-6-hash-indexes-intro/ 跟哈希 join,哈希 聚合的原理一样,了解哈希索引的原理也会同时明白哈希 join和哈希 聚合的原理 SQL Server 2014推出的的新索引类型叫做 hash index.介绍hash index之前一定要介绍哈希函数这样会让大家更明白哈…

.NET的System.Security.Cryptography命名空间本身是提供加密服务,散列函数,对称与非对称加密算法等功能.实际上,大部分情况下已经满足了需求,而且.NET实现的都是目前国际上比较权威的,标准化的算法,所以还是安全可靠的.但也有一些场合,需要自己实现一些安全散列算法.不仅仅是学习,也可以进行测试以及相关研究.而今天要介绍的正式这样一个包括了目前几乎所有散列函数算法实现的.NET开源组件,大家可以实际使用,查看或者修改等.满足更多不同人,不同层次的需求.那就看看相关基础知识…

原文:http://blog.csdn.net/wuhuan_wp/article/details/7010071 一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法.比如,一个分布式的存储系统,要将数据存储到具体的节点上,如果采用普通的hash方法,将数据映射到具体的节点上,如key%N,key是数据的key,N是机器节点数,如果有一个机器加入或退出这个集群,则所有的数据映射都无效了,如果是持久化存储则要做数据迁移,如果是分布式缓存,则其他缓存就失效了. 因此,引入了一致性哈希算法: 把数据用hash函数…

ilocker:关注 Android 安全(新手) QQ: 2597294287 符号哈希表用于支援符号表的访问,能够提高符号搜索速度. 下表用于解释该哈希表的组织,但该格式并不属于 ELF 规范. bucket 和 chain 数组中都保存有符号表的索引,数组大小分别为 nbucket 和 nchain. 先来看 android linker 中的 hash 函数: 给定一个符号名字,返回一个哈希值 x,然后由 bucket[x%nbucket] 得到一个符号表索引 y,如果索引 y 对应的符…

一.Java语言的特点(养成经常查看Java在线帮助文档的习惯) (1)简单性:Java语言是在C和C++计算机语言的基础上进行简化和改进的一种新型计算机语言.它去掉了C和C++最难正确应用的指针和最难理解的多重继承技术等内容,通过垃圾回收机制简化了程序内存管理,统一了各种数据类型在不同操作系统平台上所占用的内存大小. (2)网络特性:Java语言是目前对网络支持最全面,与网络关系最密切的计算机语言之一. (3)面向对象:由于Java语言是一种新型计算机语言,没有兼容过程式计算机语言的负担,因此…

PHP在处理哈希字符串时,会利用”!=”或”==”来对哈希值进行比较,它把每一个以”0E”开头的哈希值都解释为0,所以如果两个不同的密码经过哈希以后,其哈希值都是以”0E”开头的,那么PHP将会认为他们相同,都是0. 关于PHP hash比较缺陷详细介绍:http://www.freebuf.com/news/67007.html 0x01 md5(str) QNKCDZO 0e830400451993494058024219903391 s878926199a 0e54599327451770…

Snowflake Snow Snowflakes Time Limit: 4000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 39324   Accepted: 10298 Description You may have heard that no two snowflakes are alike. Your task is to write a program to determine whether this is really true.…

散列表(也叫哈希表),是根据关键码值直接进行访问的数据结构,也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. - 数据结构中,有个时间算法复杂度O(n)的概念来衡量某种算法在时间效率上的优劣.哈希表的理想算法复杂度为O(1),也就是说利用哈希表查找某个值,系统所使用的时间在理想情况下为定值,这就是它的优势.那么哈希表是如何做到这一点的呢? - 我们定义一个很大的有序数组,想要得到位于该数组第n个位置的值,它的算法复杂度…

转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用. 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义: 1.平衡性(Bal…

转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179     一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用.      一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义:…

题目链接 Problem Description 哈利波特在魔法学校的必修课之一就是学习魔咒.据说魔法世界有100000种不同的魔咒,哈利很难全部记住,但是为了对抗强敌,他必须在危急时刻能够调用任何一个需要的魔咒,所以他需要你的帮助. 给你一部魔咒词典.当哈利听到一个魔咒时,你的程序必须告诉他那个魔咒的功能:当哈利需要某个功能但不知道该用什么魔咒时,你的程序要替他找到相应的魔咒.如果他要的魔咒不在词典中,就输出"what?" Input 首先列出词典中不超过100000条不同的魔咒词条…

MD5即Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法5),用于确保信息传输完整一致.是计算机广泛使用的杂凑算法之一(又译摘要算法.哈希算法) MD5算法具有以下特点: 1.压缩性:任意长度的数据,算出的MD5值长度都是固定的. 2.容易计算:从原数据计算出MD5值很容易. 3.抗修改性:对原数据进行任何改动,哪怕只修改1个字节,所得到的MD5值都有很大区别. 4.弱抗碰撞:已知原数据和其MD5值,想找到一个具有相同MD5值的数据(即伪造数据)是非常困难的. 5.强抗碰撞:…

一.写在前面 哈希表(Hash Table),又称散列表,是一种可以快速处理插入和查询操作的数据结构.哈希表体现着函数映射的思想,它将数据与其存储位置通过某种函数联系起来,其在查询时的高效性也体现在这里.换言之,我们建立一个函数关系(称之为散列函数):data->address,将数据和其存储位置关联:查询时,我们只需要根据我们建立的函数关系就能通过data查询到address. 可见,散列函数的建立直接影响着哈希表的效率.当我们的散列函数建立得足够优时,哈希表在插入和查询上的时间复杂度都能被降…

参考: Hash table - Wiki Hash table_百度百科 从头到尾彻底解析Hash表算法 谈谈 Hash Table 我们身边的哈希,最常见的就是perl和python里面的字典了,字典有什么性质,给定键就可以直接找到值,字典封装了一种映射关系(散列函数),它和数组完全不同,数组是根据地址来访问值. 定义:给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(key)为哈希(Hash)…