DAGScheduler的主要作用有2个: 一.把job划分成多个Stage(Stage内部并行运行,整个作业按照Stage的顺序依次执行) 二.提交任务 以下分别介绍下DAGScheduler是如何做这2件事情的,然后再跟源码看下DAGScheduler的实现. 一.如何把Job划分成多个Stage 1) 回顾下宽依赖和窄依赖 窄依赖:父RDD的每个分区只被子RDD的一个分区使用.(map,filter,union操作等) 宽依赖:父RDD的分区可能被多个子RDD的分区使用.(reduceBy…

SparkContext是整个spark程序通往集群的唯一通道,他是程序的起点,也是程序的终点. 我们的每一个spark个程序都需要先创建SparkContext,接着调用SparkContext的方法, 比如说 sc.textFile(filepath),程序最后也会调用sc.stop()来退出. 让我们来一起看下SparkContext里面到底是如何实现的吧! 1 SparkContext内的三大核心对象:DAGScheduler,TaskScheduler,SchedulerBackend…

Master作为Spark Standalone模式中的核心,如果Master出现异常,则整个集群的运行情况和资源都无法进行管理,整个集群将处于无法工作的状态. Spark在设计的时候考虑到了这种情况,Master可以起一个或者多个Standby Master,当Master出现异常的时候,Standy Master 将根据一定规则确定一个接管Master.在Standalone模式中Spark支持下面集中策略(spark-env.sh配置spark.deploy.recoveryMode):…

上篇文章讲到DAGScheduler会把job划分为多个Stage,每个Stage中都会创建一批Task,然后把Task封装为TaskSet提交到TaskScheduler. 这里我们来一起看下TaskScheduler是如何把Task分配到应用程序的Executor上去执行. 重点是这里的task分配算法. 如下图是DagScheduler中把TaskSet提交到TaskScheduler: 这里我们以standalone模式为例,使用的是TaskSchedulerImpl,实现与TaskSc…

本课程主要讲解目前大数据领域最热门.最火爆.最有前景的技术——Spark.在本课程中,会从浅入深,基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark,并且会包含完全从企业真实复杂业务需求中抽取出的案例实战.课程会涵盖Scala编程详解.Spark核心编程.Spark SQL和Spark Streaming.Spark内核以及源码剖析.性能调优.企业级案例实战等部分.完全从零起步,让学员可以一站式精通Spark企业级大数据开发,提升自己的职场竞争力,实现更好的升职或者跳槽,或者从j2ee等传统软件开发工程…

本期内容 : JobScheduler内幕实现 JobScheduler深度思考 JobScheduler 是整个Spark Streaming调度的核心,需要设置多线程,一条用于接收数据不断的循环,另外一条是处理线程,同时需要把调度与执行分离开. 一. 作业流程源码 : 首先只要定义了BatchDuration后就规定了按照什么样的频率生成具体的Job ,也就是Job生成的频率: 按照一定的频率操作ForeachRDD : 我们设置每隔5秒钟都会生成一个Spark 的Job ,Job其实其内部…

不多说,直接上干货! 前言   其实啊,无论你是初学者还是具备了有一定spark编程经验,都需要对spark源码足够重视起来. 本人,肺腑之己见,想要成为大数据的大牛和顶尖专家,多结合源码和操练编程. 好一段时间之前,写过这篇博客 使用 IntelliJ IDEA 导入 Spark 最新源码及编译 Spark 源代码(博主强烈推荐) 最近开始进行更新,希望能帮助到开发的你. 下载源码 去github官网 下载   spark最新源码下载并导入到开发环境下助推高质量代码(Scala IDEA fo…

前言   其实啊,无论你是初学者还是具备了有一定spark编程经验,都需要对spark源码足够重视起来. 本人,肺腑之己见,想要成为大数据的大牛和顶尖专家,多结合源码和操练编程. 准备工作 1.scala 2.10.4(本地的安装) Scala的安装(本地) 2.Jdk1.7+  或 jdk1.8+ (本地的安装) Jdk 1.7*安装并配置 Jdk 1.8*安装并配置 JDK的windows和Linux版本之下载 3.IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA(Community版…

上周Spark1.2刚发布,周末在家没事,把这个特性给了解一下,顺便分析下源码,看一看这个特性是如何设计及实现的. /** Spark SQL源码分析系列文章*/ (Ps: External DataSource使用篇地址:Spark SQL之External DataSource外部数据源(一)示例 http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/42061077) 一.Sources包核心 Spark SQL在Spark1.2中提供了External…

/** Spark SQL源码分析系列文章*/ 前面讲到了Spark SQL In-Memory Columnar Storage的存储结构是基于列存储的. 那么基于以上存储结构,我们查询cache在jvm内的数据又是如何查询的,本文将揭示查询In-Memory Data的方式. 一.引子 本例使用hive console里查询cache后的src表. select value from src 当我们将src表cache到了内存后,再次查询src,可以通过analyzed执行计划来观察内部调用…