前一段时间逛园子的时候发现有人比较了Jil.Json.NET和Protobuf的性能,一时好奇,也做了个测试,这里记录下来,以供查阅. 前期准备 依赖类库的话,可以通过Nuget在公共组件库总下载,这里不做赘述.我在数据库中生成了一些PostInfo数据,取100条进行测试: [ProtoContract] public class PostInfo { [ProtoMember()] public long P_ID { get; set; } [ProtoMember()] public s…
  Protobuf的简单介绍.使用和分析   一.protobuf是什么? protobuf(Google Protocol Buffers)是Google提供一个具有高效的协议数据交换格式工具库(类似Json),但相比于Json,Protobuf有更高的转化效率,时间效率和空间效率都是JSON的3-5倍.后面将会有简单的demo对于这两种格式的数据转化效率的对比.但这个库目前使用还不是太流行,据说谷歌内部很多产品都有使用. 二.protobuf有什么? Protobuf 提供了C++.jav…
前段时间刚试用了一个序列化工具cereal,请看cereal:C++实现的开源序列化库,打算再总结下我对google proto buf序列化库的使用呢, 结果还没动手,大Google又出了一个新的.开源.跨平台的序列化工具:FlatBuffers.那就索性先了解了解这个工具把. 一. 什么是Google FlatBuffers FlatBuffers是一个开源的.跨平台的.高效的.提供了C++/Java接口的序列化工具库.它是Google专门为游戏开发或其他性能敏感的应用程序需求而创建.尤其更…
ASP.NET MVC WebApi 返回数据类型序列化控制(json,xml)   我们都知道在使用WebApi的时候Controller会自动将Action的返回值自动进行各种序列化处理(序列化为json,xml等),但是如果Controller的自动序列化后的结果不是我们想要的该怎么办呢?其实在MVC中有一个GlobalConfiguration(命名空间System.Web.Http)类可以设置WebApi的Controller自动序列化机制,这里我们就通过WebApi的Controll…
简介 实际项目中,我们经常需要使用序列化工具来存储和传输对象.目前用得比较多的序列化工具有:jackson.fastjson.kryo.protostuff.fst 等,本文将简单对比这几款工具序列化和反序列化的性能. 项目环境 本文使用 jmh 作为测试工具. os:win 10 jdk:1.8.0_231 jmh:1.25 选择的序列化工具及对应的版本如下: fastjson:1.2.74 jackson:2.11.3 kryo:5.0.0 fst:2.57 protostuff:1.7.2…
使用spring-data-redis的时候,其序列化工具自带:…
Jackson序列化和反序列化Json数据 Web技术发展的今天,Json和XML已经成为了web数据的事实标准,然而这种格式化的数据手工解析又非常麻烦,软件工程界永远不缺少工具,每当有需求的时候就会出现各种类库,框架以及工具来解决这些基础的问题,Jackson就是这些工具中的一个,使用这个工具开发者完全可以从手工结束Json数据的重复劳动中解放出来.使用Jackson首先需要下载相应的类库,如下的Maven dependency列出了完整的POM dependency. <dependency…
***collections 扩展数据类型*** ***re 正则相关操作 正则 匹配字符串*** ***time 时间相关 三种格式:时间戳,格式化时间(字符串),时间元组(结构化时间).***```python#时间戳: timestamp 从1970年1月1日00:00开始按秒计算偏移量.time.time() #格式化时间: (Format String) 1992-12-10%Y-%m-%d_%a %H:%M:S%y 两位数的年份表示(00-99)%Y 四位数的年份表示(000-999…
一直在物色比较好用的网络传输数据序列化工具,看了诸如marshalling,protobuff等,但是均有一个共同特点,使用起来异常繁杂,有没有比较好用同时性能又不会太差的组件呢?答案当然是有的,那就是基于protobuff改造的protostuff,它拥有良好性能的同时,又免去了生成描述文件的烦恼,可谓是趁手利器. 来看看具体的使用方式吧. 首先,引入maven依赖如下: <dependency> <groupId>io.protostuff</groupId> &l…
redis一个优点就是可以将数据写入到磁盘中. 我们知道写入磁盘的数据实际上都是以字节(0101这样的二进制数据)的形式写入的. 这意味着如果我们要将一个对象写入磁盘,就必须将这个对象序列化. java的序列化机制可以参考这篇文章. 可以看到java的反序列是否成功跟serialVersionUID有很大的关系,自动生成的UID在每次编译时就会发生变化. 如果有两个程序共享一个redis,这个时候反序列化就会出现问题. 所以总监叫我自定义个redis序列化工具. 一.为什么Spring redi…