源码地址:https://github.com/fxsjy/jieba 演示地址:http://jiebademo.ap01.aws.af.cm/ 特点 1,支持三种分词模式: a,精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析:     b,全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义:     c,搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词. 2,支持繁体分词 3,支持自定义词典 安装 1,Python 2.x 下的安…

jieba(结巴)是一个强大的分词库,完美支持中文分词,本文对其基本用法做一个简要总结. 安装jieba pip install jieba 简单用法 结巴分词分为三种模式:精确模式(默认).全模式和搜索引擎模式,下面对这三种模式分别举例介绍: 精确模式 import jieba s = u'我想和女朋友一起去北京故宫博物院参观和闲逛.' cut = jieba.cut(s) print '[Output]' print cut print ','.join(cut) [Output] <gen…

转载请注明出处  “结巴”中文分词:做最好的 Python 中文分词组件,分词模块jieba,它是python比较好用的分词模块, 支持中文简体,繁体分词,还支持自定义词库. jieba的分词,提取关键词,自定义词语. 结巴分词的原理 原文链接:http://blog.csdn.net/HHTNAN/article/details/78722754 1.jieba.cut分词三种模式 jieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串:cut_all 参数用来控制是否采用全模式:HMM…

中文分词一般使用jieba分词 1.安装 pip install jieba 2.大致了解jieba分词 包括jieba分词的3种模式 全模式 import jieba seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True, HMM=False) print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 全模式 精准模式 import jieba seg_list = jie…

环境 Anaconda3 Python 3.6, Window 64bit 目的 利用 jieba 进行分词,关键词提取 代码 # -*- coding: utf-8 -*- import jieba import jieba.posseg as jbpos import jieba.analyse as jbal ''' 词性说明: a:形容词 d:副词 i:成语 m:数词 n:名词 nr:人名 ns:地名 nt:机构团体 nz:其他专有名词 t:时间 v:动词 x:标点符号 f:方位词 un…

作为我这样的萌新,python代码的第一步是:#coding=utf-8 环境:python3.5+jieba0.39 一.jieba包安装方法: 方法1:使用conda安装 conda install jieba(首先使用conda search jieba查看远程仓库有没有jieba资源,有的话就方法一安装,没有用方法二 ,原则是优先使用conda,其次选用pip) 方法2:使用pip安装 pip install jieba 二.jieba使用方法 实现的代码用到open()函数,以下是op…

import jieba """函数2:分词函数""" def fenci(training_data): """------------------------------------------------------- seg_list = jieba.cut("他来到上海交通大学", cut_all=True) print("[全模式]:" + "/ &quo…

https://www.cnblogs.com/jiayongji/p/7119072.html 文本准备 到网上随便一搜"三体全集",就很容易下载到三体三部曲的全集文本(txt文档大概有2~3Mb),这里重命名为santi.txt,并存放到当前目录下. 读取三体全集文本 # coding:utf-8 import sys # 设置环境为utf-8编码格式,防止处理中文出错 reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') # 读取三体全集文本 s…

1.知识点 """ 1)cut() a) codecs.open() 解决编码问题 b) f.readline() 读取一行,也可以使用f.readlines()读取多行 c) words =" ".join(jieba.cut(line))分词,每个词用空格分隔 2)lcut() 返回一个list列表 """ 2.标点符号处理,并分词,存储到文件中 def fenCi(): """ 标点符号处理…

官网:https://pynlpir.readthedocs.io/en/latest/  github:https://github.com/tsroten/pynlpir          NLPIR分词系统前身为2000年发布的ICTCLAS词法分析系统,从2009年开始,为了和以前工作进行大的区隔,并推广NLPIR自然语言处理与信息检索共享平台,调整命名为NLPIR分词系统.             其主要的功能有中文分词,标注词性和获取句中的关键词.         主要用到的函数有两…