需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加锁吧那么我们就用QUEUE,这样还解决了自动加锁的问题由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念.以后写程序也会用到这个思想.就是生产者与消费者问题 一.Python标准模块--concurrent.futures(并发未来) concurent.future模块需要了解的1.concurent.f…

需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加锁吧那么我们就用QUEUE,这样还解决了自动加锁的问题由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念.以后写程序也会用到这个思想.就是生产者与消费者问题 一.Python标准模块--concurrent.futures(并发未来) concurent.future模块需要了解的1.concurent.f…

一:进程池与线程池 提交任务的两种方式: 1.同步调用:提交完一个任务之后,就在原地等待,等任务完完整整地运行完毕拿到结果后,再执行下一行代码,会导致任务是串行执行 2.异步调用:提交完一个任务之后,不是原地等待,而是直接执行下一行代码,会导致任务是并发执行的,结果future对象会在任务运行完毕后自动传给回调函数 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor import time, random,…

需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加锁吧那么我们就用QUEUE,这样还解决了自动加锁的问题由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念.以后写程序也会用到这个思想.就是生产者与消费者问题 一.Python标准模块--concurrent.futures(并发未来) concurent.future模块需要了解的1.concurent.f…

一.问题描述 在Django视图函数中,导入 gevent 模块 import gevent from gevent import monkey; monkey.patch_all() from gevent.pool import Pool 启动Django报错: MonkeyPatchWarning: Monkey-patching outside the main native thread. Some APIs will not be available. Expect a KeyErr…

进程 场景 利用多核.高计算型的程序.启动数量有限 进程是计算机中最小的资源分配单位 进程和线程是包含关系 每个进程中都至少有一条线程 可以利用多核,数据隔离 创建 销毁 切换 时间开销都比较大 随着开启的数量增加 给操作系统带来负担 线程 高IO型 调度是我们不能干预的 我们只能写我们自己的逻辑 场景 一些协程现有的模块不能完成帮助我们规避IO操作的功能 适合使用多线程 urllib 被CPU调度的最小单位,线程的切换时操作系统完成的 在cpython解释器下不能利用多核,数据共享 创建 销毁…

进程池和线程池 开进程开线程都需要消耗资源,只不过两者比较的情况线程消耗的资源比较少 在计算机能够承受范围之内最大限度的利用计算机 什么是池? ​ 在保证计算机硬件安全的情况下最大限度地利用计算机 ​ 池其实是降低了程序的运行效率 但是保证了计算机硬件的安全 ​ (硬件的发展跟不上软件的速度) 线程池进程池 括号内可以传参数指定线程池内的线程个数 也可以不传 不传默认是当前cpu核数*5 ​ 提交任务的方式: 同步:提交任务之后,原地等待任务的结果,期间不做任何事 异步:提交任务后,不等待任务的…

昨日内容回顾 GIL全局解释器锁 1.在python解释器中 才有GIL的存在(只与解释器有关) 2.GIL本质上其实也是一把互斥锁(并发变串行 牺牲效率保证安全) 3.GIL的存在 是由于Cpython解释器中的内存管理不是线程安全的 内存管理>>>垃圾回收机制 4.在python中 同一个进程下的多个线程无法实现并行的(可以并发) 验证GIL中的各种特性 1.python代码要想被运行 必须先获取到解释器 但是解释器的获取需要抢夺和释放GIL全局解释器锁 剥夺CPU权限的两种情况:…

GIL与普通互斥锁区别 GIL锁和互斥锁的异同点 相同: 都是为了解决解释器中多个线程资源竞争的问题 异: 1.互斥锁是Python代码层面的锁,解决Python程序中多线程共享资源的问题(线程数据共共享,当各个线程访问数据资源时会出现竞争状态,造成数据混乱): 2.GIL是Python解释层面的锁,解决解释器中多个线程的竞争资源问题(多个子线程在系统资源竞争是,都在等待对象某个部分资源解除占用状态,结果谁也不愿意先解锁,然后互相等着,程序无法执行下去). GIL对程序的影响: 1.Python…

目录 Event事件 进程池与线程池 多线程爬取梨视频 协程 协程目的 gevent TCP服务端socket套接字实现协程 Event事件 用来控制线程的执行 出现e.wait(),就会把这个线程设置为False,就不能执行这个任务: 只要有一个线程出现e.set(),就会告诉Event对象,把有e.wait的用户全部改为True,剩余的任务就会立马去执行.由一些线程去控制另一些线程,中间通过Event. from threading import Event from threading i…

一.进程池和线程池 当被操作对象数目不大时,我们可以手动创建几个进程和线程,十几个几十个还好,但是如果有上百个上千个.手动操作麻烦而且电脑硬件跟不上,可以会崩溃,此时进程池.线程池的功效就能发挥了.我们可以通过维护一个进程池.线程池来控制进程数目和线程数目.在保证计算机硬件安全的情况下最大限度的利用计算机,池其实是降低了程序的运行效率,但是保证了计算机硬件的安全. 注意点:在使用进程池.线程池,Pool可以提供指定数量的进程,线程,供用户调用,当有新的请求提交到pool中时,如果池还没有满,那么…

python3下multiprocessing.threading和gevent性能对比----暨进程池.线程池和协程池性能对比   标签: python3 / 线程池 / multiprocessing / gevent / threading 30004 目前计算机程序一般会遇到两类I/O:硬盘I/O和网络I/O.我就针对网络I/O的场景分析下python3下进程.线程.协程效率的对比.进程采用multiprocessing.Pool进程池,线程是自己封装的进程池,协程采用gevent的库.…

进程池与线程池.协程.协程实现TCP服务端并发.IO模型 一.进程池与线程池 1.线程池 ''' 开进程开线程都需要消耗资源,只不过两者比较的情况下线程消耗的资源比较少 在计算机能够承受范围内最大限度的利用计算机 什么是池? 在保证计算机硬件安全的情况下最大限度的利用计算机 池其实是降低了程序的运行效率,但是保证了计算机硬件的安全 (硬件的发展跟不上软件的速度) ''' from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time p…

目录 1.线程队列 2.进程池和线程池 3.回调函数 4.协程:线程的具体实现 5.利用协程爬取数据 线程队列 1.线程队列的基本方法 put 存 get 取 put_nowait 存,超出了队列长度,报错 get_nowait 取,没数据的时候,直接报错 [linux windows] 线程中 put_nowait/get_nowait 都支持(区别于进程队列) 2.Queue:先进先出,后进后出 # (1) Queue """先进先出,后进后出""&q…

目录 05 网络并发 05 网络并发…

进程.与线程区别 cpu运行原理 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Queue队列 开发一个线程池 进程 语法 进程间通讯 进程池 进程与线程 什么是线程(thread)? 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务 A thre…

一.线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务 方法: start            线程准备就绪,等待CPU调度 setName      设置线程名称 getName      获取线程名称 setDaemon   把一个主进程设置为Daemon线程后,主线程执行过程中,后台线程也在进行,主线程执行完毕后,后台线程不论有没执行完成,都会停止 j…

进程.线程与协程区别总结 - 1.进程是计算器最小资源分配单位 - 2.线程是CPU调度的最小单位 - 3.进程切换需要的资源很最大,效率很低 - 4.线程切换需要的资源一般,效率一般(当然了在不考虑GIL的情况下) - 5.协程切换任务资源很小,效率高(协程本身并不存在,是程序员通过控制IO操作完成) - 6.多进程.多线程根据cpu核数不一样可能是并行的,但是协程是在一个线程中 所以是并发 进程:一个运行的程序(代码)就是一个进程,没有运行的代码叫程序,进程是系统资源分配的最小单位,进程拥有…

I.进程: II.多线程threading总结 threading用于提供线程相关的操作,线程是应用系统中工作的最小单位(cpu调用的最小单位). Python当前版本的多线程没有实现优先级,线程组,线程也不能被停止,暂停,恢复,中断. threading模块提供的类: Thread,Lock,Rlock,Condition,Semaphore,Event,Timer,local. threading 模块提供的常用方法: threading.currentThread()  :返回当前的线程变…

一.进程池与线程池 实现并发的手段有两种,多线程和多进程.注:并发是指多个任务看起来是同时运行的.主要是切换+保存状态. 当我们需要执行的并发任务大于cpu的核数时,我们需要知道一个操作系统不能无限的开启进程和线程,通常有几个核就开几个进程,如果进程开启过多,就无法充分利用cpu多核的优势,效率反而会下降.这个时候就引入了进程池线程池的概念. 池的功能就是限制启动的进程数或线程数 concurent.future模块: concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口 Pro…

三.协程 3.1协程概念 协程:又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此:协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的适用场景:当程序中存在大量不需要CPU的操作时(IO),适用于协程 协程的…

一.进程池与线程池 python标准模块concurrent.futures(并发未来) 1.concurrent.futures模块是用来创建并行的任务,提供了更高级别的接口,为了异步执行调用 2.concurrent.futures这个模块使用方便,接口都已封装完整 3.concurrent.futures模块即可以实现进程池也可以实现线程池 4.使用concurrent.futures模块导入进程池和线程池,如下: from concurrent.futures import Thread…

一.操作系统概念 操作系统位于底层硬件与应用软件之间的一层.工作方式:向下管理硬件,向上提供接口. 操作系统进行进程切换:1.出现IO操作:2.固定时间. 固定时间很短,人感受不到.每一个应用层运行起来的程序都是进程. 二.进程与线程的概念 2.1 进程 程序仅仅只是一堆代码而已,而进程指的是程序的运行过程.需要强调的是:同一个程序执行两次,那也是两个进程. 进程:资源管理单位(容器). 线程:最小执行单位,管理线程的是进程. 进程定义: 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一…

三.进程和线程.协程在python中的使用 1.多进程一般使用multiprocessing库,来利用多核CPU,主要是用在CPU密集型的程序上,当然生产者消费者这种也可以使用.多进程的优势就是一个子进程崩溃并不会影响其他子进程和主进程的运行,但缺点就是不能一次性启动太多进程,会严重影响系统的资源调度,特别是CPU使用率和负载.使用多进程可以查看文章<python 多进程使用总结>.注:python2的进程池在类中的使用会有问题,需要把类函数定义成全局函数.具体可参考 http://bbs.c…

进程 python中使用multiprocessing模块对进程进行操作管理 进程同步(锁.信号量.事件) 锁 —— multiprocessing.Lock 只要用到了锁 锁之间的代码就会变成同步的锁 :控制一段代码 同一时间 只能被一个进程执行 信号量 —— multiprocessing.Semaphore 互斥锁同时只允许一个线程更改数据,而信号量Semaphore是同时允许一定数量的线程更改数据 . 假设商场里有4个迷你唱吧,所以同时可以进去4个人,如果来了第五个人就要在外面等待,等到…

本节内容一览图: 本章内容: 同步和异步 线程(线程锁.threading.Event.queue 队列.生产者消费者模型.自定义线程池) 进程(数据共享.进程池) 协程 一.同步和异步 你叫我去吃饭,我听到了就立刻和你去吃饭,如果我没听到,你就一直叫我,直到我听见和你一起去吃饭,这个过程叫同步:异步过程指你叫我去吃饭,然后你就去吃饭了,而不管我是否和你一起去吃饭.而我得到消息后可能立即就走,也可能过段时间再走.吃货学python不过就是吃顿饭的事儿,... 官方的解释搬过来: 同步是指:发送方…

进程什么是进程?程序就是一堆放在磁盘上的代码,进程是一段程序的运行过程正规点说,进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成 什么进程切换?进程切换是,一个正在运行的进程被中断,操作系统指定另一个进程为运行态,并把CPU执行权交给这个进程.由操作系统控制调度,如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限1 )如果没有遇到io操作,操作系统会按照一个固定的时间段去切换进程,几百毫秒(时间轮询切换).进程每一次切换的时间都是微不足道的,但要命的是其切换次数.2)遇到io操作,则主动交出c…

线程详细用法请参考:http://www.cnblogs.com/sunshuhai/articles/6618894.html 一.初始多线程 通过下面两个例子的运行效率,可以得知多线程的速度比单线程的要快很多 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import time def print_num(arg): time.sleep(1) print(arg) #每秒打印一个数字,速度非常慢 for i in range(10): print_…

一.必备的理论基础 二.操作系统发展史 三.进程理论 四.线程理论 五.协程 一.必备的理论基础 操作系统理论: 操作系统是一个协调\管理\控制计算机硬件资源与应用软件资源的控制程序 操作系统的两大功能: 将复杂的硬件操作封装成简单的接口给应用程序或者用户去使用 将多个进程对硬件的竞争变得有序 二.操作系统发展史 2.1 穿孔卡片(第一代) 特点: 没有操作系统的概念 所有的程序设计都是直接操控硬件 工作过程: 程序员在墙上的机时表预约一段时间,然后程序员拿着他的插件版到机房里,将自己的插件板接…

一.多任务(多线程) 多线程特点:(1)线程的并发是利用cpu上下文的切换(是并发,不是并行)(2)多线程执行的顺序是无序的(3)多线程共享全局变量(4)线程是继承在进程里的,没有进程就没有线程(5)GIL全局解释器锁(6)只要在进行耗时的IO操作的时候,能释放GIL,所以只要在IO密集型的代码里,用多线程就很合适 # 无序的,并发的 import threading import time def test1(n): time.sleep(1) print('task', n) for i i…