在准备学习人工智能之前呢,我看了一下大体的学习纲领.发现排在前面的是PYTHON的基础知识和爬虫相关的知识,再者就是相关的数学算法与金融分析.不过想来也是,如果想进行大量的数据运算与分析,宏大的基础数据是必不可少的.有了海量的基础数据,才可以支撑我们进行分析与抽取样本,进行深度的学习. 看到这个爬虫的介绍,突然想起来2012年左右在微软亚洲院做外派时做的一个项目.当时在亚洲研究院有一个试验性质的项目叫“O Project", 这里面的第一个字符是字母O.在真正的进入项目之后才知道为什么叫“O”:…

Python爬虫系统学习(2) 动态网页爬取 当网页使用Javascript时候,很多内容不会出现在HTML源代码中,所以爬取静态页面的技术可能无法使用.因此我们需要用动态网页抓取的两种技术:通过浏览器审查元素解析网页的真实地址和使用Selenium模拟浏览器的方法. 异步更新技术AJAX(Asynchronous Javascript And XML,异步Javascript 和XML):通过后台与服务器进行少量的数据交互实现异步更新. Selenium模块 百度解释:Selenium [1]…

Python爬虫系统化学习(1) 前言:爬虫的学习对生活中很多事情都很有帮助,比如买房的时候爬取房价,爬取影评之类的,学习爬虫也是在提升对Python的掌握,所以我准备用2-3周的晚上时间,提升自己对Python爬虫的掌握. Python爬取目标的三个流程: 1.获取页面: 基础技术:request,urllib,selenium 进阶技术:多线程多进程抓取,登陆抓取,突破IP封禁,使用服务器抓取 2.解析页面: 基础技术:re正则表达式,BeatuifulSoup和lxml 进阶技术:解决中文…

Python爬虫系统化学习(4) 在之前的学习过程中,我们学习了如何爬取页面,对页面进行解析并且提取我们需要的数据. 在通过解析得到我们想要的数据后,最重要的步骤就是保存数据. 一般的数据存储方式有两种:存储在文件或者数据库中.在本篇博客中我会细致的讲解从零基础到血会存储在txt或者csv文件,以及通过PHPstudy去保存数据. Python文件存储 首先我们来写一组最简单的代码,实现的功能是打开C盘目录下的a.txt,并且写入"hello python",然后关闭文件.代码如下:…

Python爬虫系统化学习(5) 多线程爬虫,在之前的网络编程中,我学习过多线程socket进行单服务器对多客户端的连接,通过使用多线程编程,可以大大提升爬虫的效率. Python多线程爬虫主要由三部分组成:线程的创建,线程的定义,线程中函数的调用. 线程的创建:多通过for循环调用进行,通过thread.start()唤醒线程,thread.join()等待线程自动阻塞 示例代码如下: for i in range(1,6): thread=MyThread("thread"+str…

大数据的时代,网络爬虫已经成为了获取数据的一个重要手段. 但要学习好爬虫并没有那么简单.首先知识点和方向实在是太多了,它关系到了计算机网络.编程基础.前端开发.后端开发.App 开发与逆向.网络安全.数据库.运维.机器学习.数据分析等各个方向的内容,它像一张大网一样把现在一些主流的技术栈都连接在了一起.正因为涵盖的方向多,因此学习的东西也非常零散和杂乱,很多初学者搞不清楚究竟要学习哪些知识,学习过程中遇到反爬也不知道用什么方法来解决,本篇我们来做一些归纳和总结. 很多人学习python,不知道从…

知乎的一个讲python的专栏,其中爬虫的几篇文章,偏入门解释,快速看了一遍. 入门 爬虫基本原理:用最简单的代码抓取最基础的网页,展现爬虫的最基本思想,让读者知道爬虫其实是一件非常简单的事情. 爬虫代码改进:这部分是一系列文章,从程序设计的角度来讲,是爬虫中要掌握的基本代码设计思路.主要从两方面对之前代码进行改进:一个是代码设计的角度,让读者习惯于定义函数.使用生成器等:第二是展现多页抓取.抓取二级页面的代码逻辑. 爬虫相关库的安装:讲述本专题将会使用到的所有库的安装方法,有的简单,有的会有些…

继上篇<python之urllib2简单解析HTML页面>之后学习使用Python比较有名的爬虫scrapy.网上搜到两篇相应的文档,一篇是较早版本的中文文档Scrapy 0.24 文档,一篇是当前最新文档Scrapy 1.3 documentation,建议还是看最新的英文文档比较好. scrapy的安装教程请参考上篇<python之urllib2简单解析HTML页面>. 1.创建一个个Scrapy项目 scrapy startproject firstCrawler 目录切换到…

前言 其实很简短就是利用爬虫的第三方库Requests与BeautifulSoup. 其实就几行代码,但希望没有开发基础的人也能一下子看明白,所以大神请绕行. 基本环境配置 python 版本:2.7 IDE :pycharm 相关模块 import urllib2 import io import random import urllib from bs4 import BeautifulSoup import re import os 完整代码 import urllib2 import i…

一般来说当我们爬取网页的整个源代码后,是需要对网页进行解析的. 正常的解析方法有三种 ①:正则匹配解析 ②:BeatuifulSoup解析 ③:lxml解析 正则匹配解析: 在之前的学习中,我们学习过爬虫的基本用法,比如/s,/d,/w,*,+,?等用法,但是在对爬取到的网页进行解析的时候,仅仅会这些基础的用法,是不够用的,因此我们需要了解Python中正则匹配的经典函数. re.match: runoob解释:re.match尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,m…