今天作了一个paper reading,感觉论文不错,马克一下~ CVPR 2016 Best Paper Honorable Mention "Sublabel-Accurate Relaxation of Nonconvex Energies" 研究视觉问题的同学都知道,视觉问题很多都是多标签的问题,在进行优化的时候,我们都可以把他们转化为能量函数的形式,由数据项和平滑项组成.这些能量函数可以用变分的形式进行表达,当能量函数的项是非凸的话,一般使用梯度下降迭代的方法进行近似求解,有…

Multi-target tracking by Lagrangian relaxation to min-cost network flow high-order constraints min-cost network flow multi-target tracking 读 "Multi-target tracking by lagrangian relaxation to min-cost network flow, CVPR,2013"小结. 昨晚老板让看一下这篇文章写几句总…

翻译成中文就是"松弛",属于工程优化的范畴: Dijkstra 的单源最短路径算法,有一个重要的步奏,当访问到新的结点 u (加入到集合 S),然后遍历 u 的邻接顶点(Adj),如果经由该点 u 到达 v 的最短距离,比之前的估计距离(tentative distance)还要小,则进行更新(update),更新步便叫做,relaxation step. for v in Adj(u): if d[v] > d[u] + weight(u, v): d[v] = d[u] +…

Floyd-Warshall 算法采用动态规划方案来解决在一个有向图 G = (V, E) 上每对顶点间的最短路径问题,即全源最短路径问题(All-Pairs Shortest Paths Problem),其中图 G 允许存在权值为负的边,但不存在权值为负的回路.Floyd-Warshall 算法的运行时间为 Θ(V3). Floyd-Warshall 算法由 Robert Floyd 于 1962 年提出,但其实质上与 Bernad Roy 于 1959 年和 Stephen Warshal…

Source: https://www.medicine.mcgill.ca/physio/vlab/biomed_signals/eeg_n.htm The electroencephalogram (EEG) is a recording of the electrical activity of the brain from the scalp. The recorded waveforms reflect the cortical electrical activity. Signal…

The most recent running footwear design has gone out. The high cost is actually $150. Expert sports athletes all over the world state it such as operating upon atmosphere. It the bestseller. Along with label outlines such as, Simply Get it done as we…

1.Plan your time carefully. Make a list of your weekly tasks.Then make a schedule or chart of your time.Fill in committed time such as eating,sleeping,meeting,classes,etc. Then decide on good ,regular times for studying.Be sure to set aside enough ti…

接上文[小白的CFD之旅]敲门实例[续] 主要内容 3 Solution3.1 Solution Methods3.2 Solution Controls3.3 Monitors3.4 Report Definitions3.5 Report Files3.6 Report Plots3.7 Solution Initialization3.8 Calculatin Activities3.9 Run Calculation 3 Solution 3.1 Solution Methods 模型树…

https://en.wikipedia.org/wiki/Electronic_oscillator An electronic oscillator is an electronic circuit that produces a periodic, oscillating electronic signal, often a sine wave or a square wave.[1][2] Oscillators convert direct current (DC) from a po…

[本文链接:http://www.cnblogs.com/breezedeus/p/3496819.html,转载请注明出处] 从等式约束的最小化问题说起:                                                                                       上面问题的拉格朗日表达式为:                                             也就是前面的最小化问题可以写为:          …

course link: https://class.coursera.org/fmri1-001 Part 1  ❤ Three fundmental goals in fMRI: localization (brain mapping approach: task comparison, brain-behavior correlation, information-based mapping); connectivity (functional connectivity (seed-bas…

Source:http://www.cnblogs.com/Jason-Damon/archive/2012/04/21/2460850.html 摘自百度百科 Bellman-ford算法是求含负权图的单源最短路径算法,效率很低,但代码很容易写.即进行不停地松弛(relaxation),每次松弛把每条边都更新一下,若n-1次松弛后还能更新,则说明图中有负环(即负权回路,本文最后有解释),无法得出结果,否则就成功完成.Bellman-ford算法有一个小优化:每次松弛先设一个旗帜flag,初值为…

前言 这个降噪的模型来自 Christopher M. Bishop 的 Pattern Recognition And Machine Learning (就是神书 PRML……),问题是如何对一个添加了一定椒盐噪声(Salt-and-pepper Noise)(假设噪声比例不超过 10%)的二值图(Binary Image)去噪. 原图 -> 添加 10% 椒盐噪声的图: 放在 github 上的可运行完整代码:https://github.com/joyeecheung/simulated…

0.1 TopicNotes of Lin C., Snyder L.. Principles of Parallel Programming. Beijing: China Machine Press. 2008. (1) Parallel Computer Architecture - done 2015/5/24(2) Parallel Abstraction - done 2015/5/28(3) Scable Algorithm Techniques - done 2015/5/30(…

原文链接:http://www.cnblogs.com/Jason-Damon/archive/2012/04/21/2460850.html 摘自百度百科 Bellman-ford算法是求含负权图的单源最短路径算法,效率很低,但代码很容易写.即进行不停地松弛(relaxation),每次松弛把每条边都更新一下,若n-1次松弛后还能更新,则说明图中有负环(即负权回路,本文最后有解释),无法得出结果,否则就成功完成.Bellman-ford算法有一个小优化:每次松弛先设一个旗帜flag,初值为FA…

Problem H. Hard TestTime Limit: 20 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://codeforces.com/gym/100342/attachments Description Andrew is having a hard time preparing his 239-th contest for Petrozavodsk. This time the solution to the problem is based on Di…

[综述](MIT博士)林达华老师-"概率模型与计算机视觉” 距上一次邀请中国科学院的樊彬老师为我们撰写图像特征描述符方面的综述(http://www.sigvc.org/bbs/thread-165-1-1.html)之后,这次我们荣幸地邀请到美国麻省理工学院(MIT)博士林达华老师为我们撰写“概率模型与计算机视觉”的最新综述.这次我们特别增设了一个问答环节,林老师针对论坛师生提出的许多问题(如概率图模型与目前很热的深度神经网络的联系和区别)一一做了详细解答,并附在综述的后面. 林达华老师博士毕…

差分约束系统的第一个题目,看了落花大神的博客后,对差分约束有了一定了解,关键在于建图,然后就是判断是否存在负权回路. 关于差分约束系统的解释详见维基百科:http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B7%AE%E5%88%86%E7%BA%A6%E6%9D%9F%E7%B3%BB%E7%BB%9F 利用spfa判断时,当图中有顶点出队次数多于图中顶点数目时说明存在负环. 其实我自己敲上去的时候改了一点点. 大神的time[g[x][i].v]当达到n+1时就返回false,…

Network Working Group R. Fielding Request for Comments: 2616 UC Irvine Obsoletes: 2068 J. Gettys Category: Standards Track Compaq/W3C J. Mogul Compaq H. Frystyk W3C/MIT L. Masinter Xerox P. Leach Microsoft T. Berners-Lee W3C/MIT June 1999 Hypertext T…

Meditation “Stop!!!” don’t we just scream[vi. 尖叫:呼啸:发出尖锐刺耳的声音:令人触目惊心 ] this in our minds when the day has been very bad and all we think about is “work, problem, work, problem” over and over again? Sometimes we wish our minds would just shut up and l…

Research Code A rational methodology for lossy compression - REWIC is a software-based implementation of a a rational system for progressive transmission which, in absence of a priori knowledge about regions of interest, choose at any truncation time…

作者现就职阿里巴巴集团1688技术部 引言 周末看到一篇不错的文章"Graph Twiddling in a MapReduce world" ,介绍MapReduce下一些图算法的实现.文章语言质朴.介绍非常多有用图优化技巧. 文章2009年发表,至今已经被引用183次.足以证明这篇文章价值.眼下这篇文章网上已经有人对这篇文章做了介绍,但仅介绍了当中最简单的两个算法,对当中的所做优化,并没有做分析. 为了加深对文章算法的理解,我又一次对这篇文章的算法做了整理,同一时候加了自己的理解,…

Intro to the LLVM MC Project The LLVM Machine Code (aka MC) sub-project of LLVM was created to solve a number of problems in the realm of assembly, disassembly, object file format handling, and a number of other related areas that CPU instruction-set…

这篇总结继续复习分类问题.本文简单整理了以下内容: (一)线性判别函数与广义线性判别函数 (二)感知器 (三)松弛算法 (四)Ho-Kashyap算法 闲话:本篇是本系列［机器学习基础整理］在timeline上最新的,但实际上还有(七).(八)都发布的比这个早,因为这个系列的博客是之前早就写好的,不过会抽空在后台修改,感觉自己看不出错误(当然因为水平有限肯定还是会有些错误)了之后再发出来.后面还有SVM.聚类.tree-based和boosting,但现在的情况是前八篇结束后,本系列无限期停更-…

重要的是通过实践更深入地了解贝叶斯思想,先浅浅地了解下LDA. From: http://blog.csdn.net/huagong_adu/article/details/7937616/ 传统方法的缺陷: 传统判断两个文档相似性的方法是通过查看两个文档共同出现的单词的多少,如TF-IDF等,这种方法没有考虑到文字背后的语义关联,可能在两个文档共同出现的单词很少甚至没有,但两个文档是相似的. 在主题模型中,主题表示一个概念.一个方面,表现为一系列相关的单词,是这些单词的条件概率.形象来说,主题…

与最大熵模型相似,条件随机场(Conditional random fields,CRFs)是一种机器学习模型,在自然语言处理的许多领域(如词性标注.中文分词.命名实体识别等)都有比较好的应用效果.条件随机场最早由John D. Lafferty提出,其也是Brown90的作者之一,和贾里尼克相似,在离开IBM后他去了卡耐基梅隆大学继续搞学术研究,2001年以第一作者的身份发表了CRF的经典论文 "Conditional random fields: Probabilistic models f…

一.HTML结构 <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title></head><body></body></html>包含head及body,head是给浏览器看的,不是网页内容. 二.实例     <!DOCTYPE html…

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 14.0px "Helvetica Neue"; color: #042eee } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 14.0px "Helvetica Neue"; color: #323333 } p.p3 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 16.0px "…

Preface Validating data is a common task that occurs throughout all application layers, from the presentation to the persistence layer. Often the same validation logic is implemented in each layer which is time consuming and error-prone. To avoid dup…

装箱问题(Bin Packing Problem) 装箱问题即搬家公司问题.一个搬家公司有无限多的箱子,每个箱子的承重上限为W,当搬家公司进入一个房间时,所有物品都必须被装入箱子,每个物品的重量为wi (i=1,...,m),规划装箱方式,使得使用的箱子最少.此文及所有本博客中的博文均为原创,本博客不转发他人博文,特此声明. 实例 一个海运公司有若干货轮, 一个货轮的最大载重量4000吨, 客户货物的重量是 1020T, 1930T, 3575T, 2861T, 4221T, 1541T, 23…