一.生成器 1,生成器基本概念 生成器的实质是迭代器 迭代器:Iterator 内部同时包含了__iter__()和__next__()函数 可迭代对象:Iterable 内部包含__iter__()函数 迭代器的特点:(同时也是生成器特点) 1,节省内存 2,惰性机制 3,不能反复只能向下执行 在Python中有三种方法来获取生成器: 1. 通过生成器函数 2. 通过各种推导式来实现生成器 3.通过数据的转换也可以获取生成器 示例:先看一个简单的函数: def func(): ") retur…

一.生成器 什么是生成器. 生成器实质就是迭代器. 在python中有三种方式来获取生成器: 1. 通过生成器函数. 2. 通过各种推导式来实现生成器 . 3. 通过数据的转换也可以获取生成器. 1.首先, 我们先看一个很简单的函数: def func(): ") return 222 ret = func() print(ret)结果: 111 222 将函数中的return换成yield就是生成器 def func(): ") yield 222 ret = func() prin…

在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让初学者一头雾水,我将用一篇文章试图将这些概念以及它们之间的关系捋清楚. 1. 容器(container) 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中.通常这…

python_day_13 今日主要内容1. 生成器和生成器函数生成器的本质就是迭代器生成器的三种创建办法: 1.通过生成器函数 2.通过生成器表达式创建生成器 3.通过数据转换 生成器函数: 函数中包含了yield的就是生成器函数 注意:生成器函数被执行. 获取到的是生成器. 而不是函数的执行 生成器表达式: (结果 for 变量 in 可迭代对象 if 筛选) 取值: 1. __next__() 2. send(值) 给上一个yield位置传一个值, 第一个和最后一个yield不用传值 3.…

昨天我们说了迭代器,那么和今天说的生成器是什么关系呢? 一.生成器 什么是生成器?说白了生成器的本质就是迭代器. 在Python中中有三种方式来获取生成器. 1.通过生成器函数 2.通过各种推导式来实现生成器 3.通过数据的转换也可以获取生成器 首先,让我们看一个很简单的函数: def func(): print(111) return 222 ret = func() print(ret) 结果: 111 222 将函数中的return换成yield就是生成器 def func(): prin…

生成器 1.什么是生成器? 在函数内但凡出现yield关键字,再调用函数就不会执行函数体代码,会返回一个值,该值称为生成器. 生成器的本质就是迭代器. 2.为什么要用生成器? 生成器是一种自定义迭代器的方式 3.如何使用生成器? 和迭代器一样,用next(),for循环,到函数中的yield即会停止 总结yield的功能 1.提供一种定义迭代器的方式 2.yield可以暂停函数,并返回值 yield  VS  return 相同点:都是在函数内的,都可以有返回值,没有类型的限制,没有个数的限制…

生成器 生成器函数:函数体内包含有yield关键字,该函数执行的结果是生成器,生成器在本质上就是迭代器. def foo(): print('first------>') yield 1 print('second----->') yield 2 print('third----->') yield 3 print('fouth----->') g=foo() from collections import Iterator print(isinstance(g,Iterator)…

什么是生成器:只要函数内部包含有yield关键字,那么函数名()的到的结果(生成器地址)就是生成器,再调用函数不会执行函数内部代码这个生成器本身有  _iter_  he  _next_功能(即生成器就是一个迭代器) 为什么要用生成器:生成器是一种自定义迭代器的方式 总结yield的功能1.提供一种自定义迭代器的方式2.yield可以暂停住函数,返回值 yield he return 相同点:都是用在函数内,都可以返回值,没有类型限制,没有个数限制不同点:return只能返回一次值,yield可…

主要内容: 1.生成器和生成器函数 2.列表推导式 一.生成器 生成器是指就是迭代器,在python中有三种方式来获取生成器: 1.通过生成器函数 2.通过各种推导式来实现生成器 3.通过数据的转换也可以获取生成器 yield 和return的区别: yield分段来执行一个函数,break停止函数执行. 当程序运行完最后一个yield,那么后面继续进行__next__()程序会报错. send使用方法:send和__next__()一样可以让生成器执行到下一个yield. def eat():…

一,生成器和生成器表达式 什么是生成器,生成器实质就是迭代器,在python中有三种方式来获取生成器: 1. 通过生成器函数 和普通函数没有区别,里面有yield的函数就是生成器函数,生成器函数在执行的时候.,默认不会执行函数体.,返回生成器通过生成器的__next__()分段执行这个函数send() 给上一个yield传值, 不能再开头(没有上一个yield), 最后一个yield也不可以用send() 先来看一下简单的函数 def xue(): #创建一个函数 print('学') retu…