1,Mybatis动态插入(insert)数据(使用trim标签):https://blog.csdn.net/h12kjgj/article/details/55003713 2,mybatis 中的<![CDATA[ ]]>:https://blog.csdn.net/qh_java/article/details/50755655 3,MyBatis 示例之存储过程:https://blog.csdn.net/isea533/article/details/76358365 https:…

SpringBoot学习足迹 1.Json web token(JWT)是为了网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开发标准(RFC 7519),该token被设计为紧凑且安全的,特别适用于分布式站点的单点登陆(SSO)场景.JWT的声明一般被用来在身份提供者和服务提供者间传递被认证的用户身份信息,以便于从资源服务器获取资源,也可以增加一些额外的其它业务逻辑所必须的声明信息,该token也可直接被用于认证,也可被加密.JWT听起来很复杂,其实原理很简单,比如我们可以自己生成一个guid…

SpringBoot学习足迹 1.下载安装一个Mysql数据库及管理工具,同类工具很多,随便找一个都可以,我在windows下做测试项目习惯使用的是haosql 它内部集成了MySql-Front管理工具 2.创建一个j_user表,有如下列,先设计几个常用列,以后有需要再扩展字段 3.打开mybatis官网可以查看资料 http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/getting-started.html pom.xml中添加mybatis和mysql <!-- ht…

SpringBoot学习足迹 Shiro是什么,引自百度百科:Apache Shiro是一个强大且易用的Java安全框架,执行身份验证.授权.密码和会话管理.使用Shiro的易于理解的API,您可以快速.轻松地获得任何应用程序,从最小的移动应用程序到最大的网络和企业应用程序. 关于Shiro网上讲的很多,以下代码是来自网上几篇博客文章的代码集成, 下面是集成步骤 1.pom.xml添加以下内容 <dependency> <groupId>org.apache.shiro</g…

SpringBoot学习足迹 SpringBoot项目中访问Redis主要有两种方式:JedisPool和RedisTemplate,本文使用JedisPool 1.pom.xml添加dependency <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> <scop…

一.整合Druid数据源 Druid是一个关系型数据库连接池,是阿里巴巴的一个开源项目,Druid在监控,可扩展性,稳定性和性能方面具有比较明显的优势.通过Druid提供的监控功能,可以实时观察数据库连接池和SQL查询的工作情况.使用Druid在一定程度上可以提高数据库的访问技能. 1.1 在pom.xml中添加依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artif…

一.整合redis 1.1 建立实体类 @Entity @Table(name="user") public class User implements Serializable { @Id @GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO) private Long id; private String name; @DateTimeFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss") private…

在application.properties加入配置 ## Mybatis 配置 mybatis.typeAliasesPackage=org.spring.springboot.domain mybatis.mapperLocations=classpath:mapper/*.xml 在启动类加入mapper的扫描…

在pom.xml加入jstl <!--springboot tomcat jsp 支持开启--> <dependency> <groupId>org.apache.tomcat.embed</groupId> <artifactId>tomcat-embed-jasper</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>javax.servlet&l…

讲授神经网络的思想起源.神经元原理.神经网络的结构和本质.正向传播算法.链式求导及反向传播算法.神经网络怎么用于实际问题等 课程大纲: 神经网络的思想起源 神经元的原理 神经网络结构 正向传播算法 怎么用于实际问题 反向传播算法概述 算法的历史 神经网络训练时的优化目标函数 几个重要的复合函数求导公式 算法的推导 算法的总结 工程实现问题 全连接神经网络:也叫多层感知器模型(HLP) BP不是神经网络,是训练神经网络的一种方法.像CNN.RNN是一种神经网络结构,而BP是一种训练神经网络的其中一…