C#数据结构_排序】的更多相关文章

/** * 冒泡排序 * * @param array * @return */ public static int[] bubbleSort(int[] array) { if (array.length == 0) return array; for (int i = 0; i < array.length; i++) for (int j = 0; j < array.length - 1 - i; j++) if (array[j + 1] < array[j]) { int t…
/*cb02a_c++_数据结构_顺序容器_STL_list类_双向链表实例化std::list对象在list开头插入元素在list末尾插入元素在list中间插入元素,插入时间恒定,非常快.数组:中间插入慢.删除list中的元素对list中元素进行反转和排序 通过指针指向下一个节点//链表不是数组,没有下标.只能使用迭代器*/ /*cb02a_c++_数据结构_顺序容器_STL_list类_双向链表 实例化std::list对象 在list开头插入元素 在list末尾插入元素 在list中间插入…
本文为博主辛苦总结,希望自己以后返回来看的时候理解更深刻,也希望可以起到帮助初学者的作用. 转载请注明 出自 : luogg的博客园 谢谢配合! day03_条件查询_排序_函数 清空回收站: PURGE recyclebin; 给表名,字段加别名 : 表名 + 别名 ; 字段 [as] 别名 ; 去重复 : select distinct first_name from employees; 删除重复数据 : 方法1,先查找不重复的,再复制一份查询后不重复的 方法2,用rowID方法 条件查询…
MySql无限分类数据结构--预排序遍历树算法 无限分类是我们开发中非常常见的应用,像论坛的的版块,CMS的类别,应用的地方特别多. 我们最常见最简单的方法就是在MySql里ID ,parentID,name.其优点是简单,结构简单:缺点是效率不高,因为每一次递归都要查询数据库,几百条数据时就不是很快了! 存储树是一种常见的问题,多种解决方案.主要有两种方法:邻接表的模型,并修改树前序遍历算法.  我们将探讨这两种方法的节能等级的数据.我会使用树从一个虚构的网上食品商店作为一个例子.这食品商店组…
Java实现:数据结构之排序 0.概述 形式化定义:假设有n个记录的序列(待排序列)为{ R1, R2 , -, Rn },其相应的关键字序列为 { K1, K2, -, Kn }.找到{1,2, -, n}的一个排列p1,p2, -, pn,使得Kp1≤Kp2≤ -≤ Kpn (升序),按此排列将n个记录重新排列为 { Rp1, Rp2, -,Rpn }的操作称作排序. 排序方法分类 基于比较的排序: 比较两个关键字大小 移动关键字到合适位置(交换或复制) 不基于比较的排序 排序有内部排序和外…
(明天补充) 主要是3种接口:List Set Map List:ArrayList,LinkedList:顺序表ArrayList,链表LinkedList,堆栈和队列可以使用LinkedList模拟 Set:HashSet没有重复记录的集合 Map:HashMap就是哈希表 Collection ├List │├LinkedList │├ArrayList │└Vector │ └Stack └Set Map ├Hashtable ├HashMap └WeakHashMap 数据结构参考链接…
数据结构 - 希尔排序(Shell's Sort) 具体解释 及 代码(C++) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/24363981 希尔排序(Shell's Sort), 又称"缩小增量排序"(Diminishing Increment Sort), 是插入排序的一种. 主要思想是: 先将整个记录, 通过间隔分成若干个子序列, 分别进行插入排序, 待整个序列基本有序时, 再进行一次插入排序. 由于插入排…
一.引子:想要给ArrayList排序却发现没有排序方法?你有两种选择:        1.换用TreeSet:     2.使用Collection.sort(List<T> list) / Collection.sort(List<T> list, Comparator<? super T> c)方法. 二.展开分析Java的几种主要数据结构及其排序方法: LinkedList 高效操作元素 TreeSet  不重复,有序 HashSet 不重复,快速查找 Hash…
/*cb16a_c++_顺序容器的选用_排序_二分查找顺序容器: 1.vector的优点与缺点 vector优点:排序利用下标,快速排序,做二分查找非常快 2.list的优点与缺点 list优点:插入,删除速度快.vector插入,删除速度慢. list缺点:排序慢 3.deque的优点与缺点 优点:快速排序,双端操作. 缺点:比vector操作慢一点点插入操作如何影响容器的选择---list元素的访问如何影响容器的选择---vector选择容器的提示---不知道选择哪个,就vector. 因为…
/*cb03a_c++_数据结构_顺序容器_STL_stack堆栈:LIFO--Last In First Out后进先出,用于系统程序设计自适应容器(容器适配器),不是独立的容器,是一个适配器栈适配器STL stackstack<int,deque<int> s;stack<int, vector<int>> s;stack<int,list<int> s;s.empty(),堆栈是否空s.size();堆栈有多少个数据s.pop();堆栈弹出…
/*cb01a_c++_数据结构_顺序容器_STL_deque类deque是一个动态数组,比vector更加灵活.两者都属于动态数组deque与vector非常类似deque可以在数组开头和末尾插入和删除数据vector只能在数组的末尾插入和删除数据 distance算法size_t nOffset = distance(a.begin(),iElementLocater);//计算a.begin()与iElementLocator之间的距离a.begin()位置不变,iElementLocat…
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>js数据结构相关</title> </head> <body> <script> //快速排序法 function quick_sort(arr){ function sort(pre,end) { var k = arr…
本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的冒泡排序. 更多:数据结构与算法合集 基本概念 基本思想:将相邻的元素两两比较,根据大小关系交换位置,直到完成排序. 对n个数组成的无序数列,进行n轮排序,每轮按两两比较的方法找出最小(或最大)的一个.下图表示某数列的第一轮排序. 下面为交换元素的swap()方法代码,后面代码中将直接使用. public void swap(int[] a, int i, int j) { int temp; temp = a[j]; a[j] = a[i];…
本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的快速排序. 更多:数据结构与算法合集 基本概念 基本思想:在每轮排序中,选取一个基准元素,其他元素中比基准元素小的排到数列的一边,大的排到数列的另一边:之后对两边的数列继续进行这种排序,最终达到整体有序. 图片来自公众号:程序员小灰 实现代码 根据上述基本思想,可以先写出快速排序最核心的代码:对于数组a中从下标为low至下标为high的元素,选取一个基准元素(记为pivotKey),根据与基准比较的大小,将这些元素排到基准元素的两端. 注意点:1…
本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的堆排序. 更多:数据结构与算法合集 基本概念 堆排序种的堆指的是数据结构中的堆,而不是内存模型中的堆. 堆:可以看成一棵完全二叉树,每个结点的值都大于等于(小于等于)其左右孩子结点的值,称为大顶堆(小顶堆). 大顶堆(左)与小顶堆(右) 堆排序的基本思想:将带排序的序列构造成大顶堆,最大值为根结点.将根结点与最后一个元素交换,对除最大值外的剩下n-1个元素重新构造成大顶堆,可以获得次大的元素.反复执行,就可以得到一个有序序列了. 构造大顶堆的方法…
本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的归并排序. 更多:数据结构与算法合集 基本概念 归并排序:将n个记录的序列看出n个有序的子序列,每个子序列长度为1,然后不断两两排序归并,直到得到长度为n的有序序列为止. 归并方法:每次在两个子序列中找到较小的那一个赋值给合并序列(通过指针进行操作).当一个子序列遍历完成后,将另一个序列中剩下数赋值给合并序列.(详见代码) 归并排序示意图 完整Java代码 (含测试代码) public class MergeSort { public void…
本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的直接插入排序. 更多:数据结构与算法合集 基本概念 直接插入排序思路:类似扑克牌的排序过程,从左到右依次遍历,如果遇到一个数小于前一个数,则将该数插入到左边所有比自己大的数之前,也就是说,将该数前面的所有更大的数字都后移一位,空出来的位置放入该数. Java代码 public void insertSort(int[] arr) { if(arr==null || arr.length<=0) return; for(int i=1;i&l…
图一.概念.图: 是一种复杂的非线性数据结构.图的二元组定义: 图 G 由两个集合 V 和 E 组成,记为:G=(V, E)  其中: V 是顶点的有穷非空集合,E 是 V 中顶点偶对(称为边)的有穷集. 通常,也将图 G 的顶点集和边集分别记为 V(G) 和 E(G) . E(G) 可以是空集.若 E(G) 为空,则图 G 只有顶点而没有边. 有向图: 若图 G 中的每条边都是有方向的,则称 G 为有向图 (Digraph) .无向图: 若图 G 中的每条边都是没有方向的,则称 G 为无向图…
图的算法 1 图的遍历图的遍历就是从图中某个顶点出发,按某种方法对图中所有顶点访问且仅访问一次.遍历算法是求解图的连通性问题.拓扑排序和求关键路径等算法的基础. 2 深度优先遍历从图中某个顶点V 出发,访问此顶点,然后依次从V的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图,直至图中所有和V有路径相通的顶点都被访问到. 若此时图中善有顶点未被访问,则另选图中一个未被访问的顶点作为起始点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止.对于从某个顶点v出发的深度优先遍历过程其实是一个递归的遍历过程.2.…
1.冒泡排序:时间复杂度为O(n2) 假设是由小到大排序:相邻两个数之间进行比较,较大的数在后面.一次比较过后最大的数排在最后面 如:40.8.15.18.12一次排序后为:8.15.18.12.40依次排好直到由小到大拍好 for(int i = 0;i < n-i; i++){ for(int j = 0;j < n-1-i;j++){ //最后几位已经排好的就不需要再排序了 if(a[j] > a[j+1]){ k= a[j]; a[j] = a[j+1]; a[j+1] = k;…
l = [{'name': 'wangfan', 'age': 18, 'sex': 'nan'}, {'name': 'wangerfan', 'age': 10, 'sex': 'nan'}, {'name': 'wangsanfan', 'age': 28, 'sex': 'nan'}, {'name': 'wangsifan', 'age': 8, 'sex': 'nan'}, ] l.sort(key=lambda a: a['age'], reverse= True) # 如果是a[…
//由小到大 //希尔排序 void shellSort( long int array[], int length) { int i; int j; int k; int gap; //gap是分组的步长 long int temp; //希尔排序是在直接插入排序的基础上实现的,所以仍然需要哨兵 ; gap>; gap=gap/) { //以GAP为间隔分组 ; i<gap; i++) { /* 每一组做插入排序 */ for(j=i+gap; j<length; j=j+gap) {…
2. B 树 B 树是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种多叉(相对于二叉,B树每个内结点有多个分支,即多叉)平衡查找树 一棵B树,一棵关键字为英语中辅音字母的B树,现在要从树中查找字母R(包含n[x]个关键字的内结点x,x有n[x]+1个子女(一个内结点x若含有n[x]个关键字,那么x将含有n[x]+1个子女),所有的叶结点都处于相同的深度,带阴影的结点为查找字母R时要检查的结点): 从上图轻易的看到,一个内结点x若含有n[x]个关键字,那么x将含有n[x]+1个子女:如含有2个关键字D H的内…
1.外存储器—磁盘 计算机存储设备一般分为两种:内存储器(main memory)和外存储器(external memory).内存存取速度快,但容量小,价格昂贵,而且不能长期保存数据(在不通电情况下数据会消失). 外存储器—磁盘是一种直接存取的存储设备(DASD),它是以存取时间变化不大为特征的,可以直接存取任何字符组,且容量大.速度较其它外存设备更快. 1.1磁盘的构造 磁盘是一个扁平的圆盘(与电唱机的唱片类似).盘面上有许多称为磁道的圆圈,数据就记录在这些磁道上.磁盘可以是单片的,也可以是…
# include <stdio.h> void QuickSort(int * a, int low, int high); int FindPos(int * a, int low, int high); int main(void) { ] = {, , , , , }; int i; QuickSort(a, , ); //第二个参数表示第一个元素的下标,第三个参数表示最后一个元素的下标,表示把a[0]-a[5]进行排序 ; i<; ++i) printf("%d &q…
//数组 # include <stdio.h> # include <malloc.h> //包含了 malloc 函数 # include <stdlib.h> //包含了 exit 函数 struct Arr //定义了一个叫struct Arr 的数据类型没有定义变量 { int * pBase; //存储的是数组第一个元素的地址 int len; //数组能容纳的元素的个数 int cnt; //当前数组的有效的元素的个数 }; void init_arr(s…
题目描述: 问题描述 编写一个程序,输入3个整数,然后程序将对这三个整数按照从大到小进行排列. 输入格式:输入只有一行,即三个整数,中间用空格隔开. 输出格式:输出只有一行,即排序后的结果. 输入输出样例 样例输入 样例输出 题目描述 代码如下: #include <stdio.h> int main(void) { int i,j; ]; ;i<;i++) scanf("%d",&num[i]); ;i<;i++) { ;j<;j++) { if…
希尔排序通过将比较的全部元素分为几个区域来提升插入排序的性能.这样可以让一个元素可以一次性地朝最终位置前进一大步.然后算法再取越来越小的步长进行排序,算法的最后一步就是普通的插入排序,但是到了这步,需排序的数据几乎是已排好的了(此时插入排序较快). 假设有一个很小的数据在一个已按升序排好序的数组的末端.如果用复杂度为O(n2)的排序(冒泡排序或插入排序),可能会进行n次的比较和交换才能将该数据移至正确位置.而希尔排序会用较大的步长移动数据,所以小数据只需进行少数比较和交换即可到正确位置. pac…
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理如下.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 选择排序的主要优点与数据移动有关.如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动.选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换.在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方…
问题描述 欢迎来到暴走数据结构,我是洪尼玛.今天,我们来玩 AVL 树,怎么玩呢? 很简单:给你 n 个数字,你需要按顺序插入一棵 AVL树中,然后输出每个数所在节点的深度(从 1 开始).因为我不会 AVL 树,所以希望聪明的你们来帮我完成这个任务 ★数据输入输入第一个数为 n(n≤100000) 表示数字的个数接下来一行输入 n 个数,范围在 1 到 n 之间,每个数只出现一次 ★数据输出按输入的顺序依次输出每个数所在节点的深度 输入示例 输出示例 61 2 3 4 5 6 3 2 3 1…