说到装饰器,就不得不说python自带的三个装饰器: 1.@property 将某函数,做为属性使用 @property 修饰,就是将方法,变成一个属性来使用. class A(): @property def pfunc(self): return self.value @pfunc.setter def pfunc(self,value): self.value = value @property def pfunc1(self): print('this is property') if…

说到装饰器,就不得不说python自带的三个装饰器: 1.@property   将某函数,做为属性使用 @property 修饰,就是将方法,变成一个属性来使用. class A(): @property def pfunc(self): return self.value @pfunc.setter def pfunc(self,value): self.value = value @property def pfunc1(self): print('this is property') i…

1. is 比较的是两个实例对象是不是完全相同,它们是不是同一个对象,占用的内存地址是否相同 == 比较的是两个对象的内容是否相等 2. with语句时用于对try except finally 的优化,让代码更加美观, 例如常用的开发文件的操作,用try except finally 实现: f=open('file_name','r') try: r=f.read() except: pass finally: f.close() 打开文件的时候,为了能正常释放文件的句柄,都要加个try,然…

一.嵌套函数 函数的内部又再定义另一个函数,这个函数就叫嵌套函数,里面含函数就叫内部函数. 示例: 二.返回函数 函数可以接收函数对象作为参数,同理函数也能返回一个函数对象作为返回值. 示例: 返回函数可以用来延迟函数的执行. 三.命名空间与变量作用域 变量作用域指的是变量的存活的范围.命名空间指的是属于一个对象的所有属性(对象)的集合. 示例: A的命名空间是A函数对象里面的所有对象的集合,包括变量a.函数B.变量b:B的命名空间就是属于函数B的所有对象的集合,包括变量b: a的变量作用域就是…

1. 迭代器  1 """ 2 iterator 3 迭代器协议: 对象必须提供一个next()方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么引起一个StopIteration异常,以终止迭代 4 可迭代对象: 实现可迭代协议的对象.(对象内部定义一个__iter__()方法) 5 访问方式:下标方式.迭代器协议.for循环 6 """ 7 8 9 li = [1, 2, 3, 4, 5] 10 iter_li = li.__iter__() #…

一.函数名应用 函数名是什么?函数名是函数的名字,本质:变量,特殊的变量. 函数名(),执行此函数. python 规范写法 1. #后面加一个空格,再写内容,就没有波浪线了. 2.一行代码写完,下面一行的的内容要空2行, 3.逗号2个边的内容要有空格. 如果是不规范的写法,Pycharm编辑器,会有灰色的波浪线显示. 1.单独打印函数名 def func1(): print(666) print(func1) 执行输出: <function func1 at 0x000001455800A95…

# -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan # 带参数的类装饰器(和不带参数的类装饰器有很大的不同) # 类装饰器的实现,必须实现__call__和__init__两个内置函数. # __init__:不再接收被装饰函数,而是接收传入参数: # __call__:接收被装饰函数,实现装饰逻辑 class logger(object): def __init__(self, level='INFO'): self.level = level def __cal…

# -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan # 不带参数的类装饰器 # 类装饰器的实现,必须实现__call__和__init__两个内置函数. # __init__:接收被装饰函数:__call__:实现装饰逻辑 class logger(object): def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): print('[INFO]: the fu…

# -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan # 带参数的函数装饰器 def say_hello(country): def wrapper(func): def deco(*args, **kwargs): if country == 'china': print('你好!') elif country == 'america': print('hello') else: return func(*args, **kwargs) return deco re…

一.迭代器 迭代协议:对象必须提供一个next方法,执行该方法后会返回迭代的下一项或者抛出Stopiteration异常,终止迭代.切只能往前,不能倒退. 可迭代对象:遵循迭代写一点对象就是可迭代对象. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器,生成迭代器的方法是iter(): li = [1,2,3,4] #…

补充:全局变量声明及局部变量引用 python引用变量的顺序: 当前作用域局部变量->外层作用域变量->当前模块中的全局变量->python内置变量 global关键字用来在函数或其他局部作用域中使用全局变量,声明后可以在其他作用于中修改和使用 x=1 #全局赋值变量 def foo(): global x #函数内部全局声明变量x x=1111111 #函数内部修改全局变量x print(x) foo() print(x) global声明的变量在任何作用域都能够修改,所以一般非必要情…

Python 闭包.迭代器.生成器.装饰器 一.闭包 闭包:闭包就是内层函数对外层函数局部变量的引用. def func(): a = "哈哈" def func2(): print(a) # 引用了外层函数的局部变量a,闭包 func2() func() 我们可以使用__closure__来查看是否是闭包. def func(): a = "哈哈" def func2(): print(a) # 引用了外层函数的局部变量a,闭包 func2() print(fun…

本节跟第三节关系密切,最好放在一起来看:python的高级特性3:神奇的__call__与返回函数 一.闭包:闭包不好解释,只能先看下面这个例子: In [23]: def outer(part1): ....: def inner(part2): ....: return part2*part1 ....: return inner ....: In [24]: f = outer(33) In [25]: f(100) Out[25]: 3300 In [26]: f(11) Out[26]…

装饰器就如名字一样,对某样事物进行装饰过后然后返回一个新的事物.就好比一个毛坯房,经过装修后,变成了精装房,但是房子还是同样的房子,但是模样变了. 我们首先来看一个函数.加入我要求出函数的运行时间.一般来说代码写成如下.但是我有很多个函数都要计算运行时间.每个函数里面都要写一个计时的过程是一件很麻烦的事. def target():     start=time.time()     print 'running target()'     end=time.time()     print e…

一.前言 面向切面编程(AOP)是一种编程思想,与OOP并不矛盾,只是它们的关注点相同.面向对象的目的在于抽象和管理,而面向切面的目的在于解耦和复用. 举两个大家都接触过的AOP的例子: 1)java中mybatis的@Transactions注解,大家知道被这个注解注释的函数立即就能获得DB的事务能力. 2)python中的with threading.Lock(),大家知道,被这个with代码块包裹的部分立即获得同步的锁机制. 这样我们把事务和加锁这两种与业务无关的逻辑抽象出来,在逻辑上解耦…

1.类 class Student: def __init__(self, name, grade): self.name = name self.grade = grade def introduce(self): print("hi! I'm " + self.name) print("my grade is: " + str(self.grade)) def improve(self, amount): self.grade = self.grade + am…

装饰器:在某个方法执行前后去执行其他新定义的行为 例如: #!/usr/bin/env python # _*_ coding:UTF-8 _*_ def before_say_hello(): print "before hello" def after_say_hello(): print "after hello" def say_hello_wrapper(func): def wrapper(): print "Before" befo…

一.迭代器 1.迭代器协议 (1)迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么引起一个StopIteration移除异常以中止迭代. (2)可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(实现方法:在对象内部定义一个__iter__()方法) (3)协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,Python的内部工具如:for循环,sum,min,max等使用迭代器协议访问对象 2.for循环 (1)for 循环的本质:使用迭代器协议循环所有对象 (2)字符串.列表.元…

Python使用property函数和使用@property装饰器都能定义属性的get.set及delete的访问方法,他们的相同点主要如下三点: 1.定义这些方法后,代码中对相关属性的访问实际上都会触发这些定义的方法,从而实现应用代码用简单方法访问属性,但实际属性的访问逻辑由背后定义的方法控制,本质上二者的功效是相同的: 2.二者在定义方法上,都支持可以选择性的设置其中的一个.两个或三个操作类型: 3.定义的属性都必须是新增的属性,最好不能与类已有的实例变量同名,如果同名,该属性会覆盖原有实例…

python关于函数调用作为参数的说明&&装饰器 简单的: 先看代码: def out(): print('out') def inner(): return 'inner' return inner() if __name__ == '__main__': print(type(out())) 输出结果: out <class 'str'> 我们看到type函数的参数是out(),执行的过程就是:out() --> inner() --> type(inner()…

一.迭代器 二.生成器 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/07/14/2106863.html def func(): #定义生成器,和普通函数的区别是有yield关键字 print(111) yield 1 print(222) yield 2 print(333) yield 3 ret=func() #正常函数会执行,但这里并未执行,而是返回了生成器 print(ret) r1=ret.__next__() #执行生成器函数,直到遇到yiel…

1,函数作用域 这种情况可以顺利执行: total = 0 def run(): print(total) 这种情况会报错: total = 0 def run(): print(total) total = 1 这种情况也会报错: total = 0 def run(): total += 1 # 等效total = total + 1 原因是函数内部对total有定义后,解释器会认为total是局部变量,但是内部执行时,却发现total还没定义. 解决办法是将total声明为全局变量: to…

在Python中,我们经常会遇到字符串的拼接问题,在这里我总结了三种字符串的拼接方式:     1.使用加号(+)号进行拼接 加号(+)号拼接是我第一次学习Python常用的方法,我们只需要把我们要加的拼接到一起就行了,不是变量的使用单引号或双引号括起来,是变量直接相加就可以,但是我们一定要注意的是,当有数字的时候一定要转化为字符串格式才能够相加,不然会报错. name = input("Please input your name: ")age = input("Pleas…

1装饰器 1.1基本结构 def 外层函数(参数): def 内层函数(*args,**kwargs); return 参数(*args,**kwargs) return 内层函数 @外层函数 def index() pass #示例: def func(arg): def inner(): v = arg() return v return inner @func def index(): print(123) return 666 print(index) @func :执行func函数把下…

使用 PYTHON 的字符串填充方式 import mysql.connector sql = 'select \* from school.student where age > {age} and address = {addr};' info = {'age' : 18, 'addr' : 'shenzhen'} # 参数是字典类型 sql = sql.format(\*\*info) mysql\_conn = mysql.connector.connect(host='host', u…

考察上一节的 @log 装饰器: def log(f): def fn(x): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(x) return fn 发现对于被装饰的函数,log打印的语句是不能变的(除了函数名). 如果有的函数非常重要,希望打印出'[INFO] call xxx()...',有的函数不太重要,希望打印出'[DEBUG] call xxx()...',这时,log函数本身就需要传入'INFO'或'DEBUG'这样的参数,类似这样:…

原文链接:http://blog.csdn.net/menglei8625/article/details/7494094 目前我使用到的python中执行cmd的方式有三种: 1. 使用os.system("cmd") 这是最简单的一种方法,特点是执行的时候程序会打出cmd在linux上执行的信息.使用前需要import os. os.system("ls") 2. 使用Popen模块产生新的process 现在大部分人都喜欢使用Popen.Popen方法不会打印…

功能目标 编写一个可以打印被装饰函数名称.执行时间.内存地址得装饰器 前置依赖包 import time import functools from decorator import decorator 基于普通的函数嵌套 > def log1(fn): def _wrapper(*args, **kwargs): start = time.clock() result = fn(*args, **kwargs) print("%s is invoked with time consume…

装饰器的进阶 有参装饰器: # def warpper(func): # def inner(*args,**kwargs): # user = input("user:") # pwd = input("pwd:") # if user == 'alex' and pwd == "dsb": # func(*args,**kwargs) # return inner # # @warpper # def foo(): # print("…

开放封闭原则:在不修改源代码及调用方式,对功能进行额外添加就是开放封闭原则 开放:对代码的扩展进行开发 封闭:修改源代码 装饰(额外功能) 器:工具(函数) 普通版: # print(time.time()) #时间戳,小数 import time def func(): time.sleep(1) print("这是小刚写的功能") def func(): time.sleep(1) print("这是小红写的功能") def index(): time.slee…