1.Redis的数据结构 Redis 的底层数据结构包含简单的动态字符串(SDS).链表.字典.压缩列表.整数集合等等:五大数据类型(数据对象)都是由一种或几种数结构构成. 在命令行中可以使用 OBJECT ENCODING key 来查看key的数据结构. 2.简单动态字符串SDS redis是使用C语言编写的,但是string数据类型并没有使用C语言的字符串,而是重新编写一个简单的动态字符串(simple dynamic string,SDS). /* * 保存字符串对象的结构 */ str…

上一篇博客我们介绍了 redis的五大数据类型详细用法,但是在 Redis 中,这几种数据类型底层是由什么数据结构构造的呢?本篇博客我们就来详细介绍Redis中五大数据类型的底层实现. 1.演示数据类型的实现 上篇博客我们在介绍 key 相关命令的时候,介绍了如下命令: OBJECT ENCODING key 该命令是用来显示那五大数据类型的底层数据结构. 比如对于 string 数据类型: 我们可以看到实现string数据类型的数据结构有 embstr 以及 int. 再比如 list 数据类…

目前为止,我们介绍了 redis 中非常典型的五种数据结构,从 SDS 到 压缩列表,这都是 redis 最底层.最常用的数据结构,相信你也掌握的不错. 但 redis 实际存储键值对的时候,是基于对象这个基本单位的,并且往往一个对象下面对对应不同的底层数据结构实现以便于在不同的场景下切换底层实现提升效率.例如列表对象在元素不多情况话会使用压缩列表来实现以压缩内存,而在元素比较多的时候常规的双端链表进行实现. 下面我们就具体来看看 redis 中都有哪些对象,底层又对应哪些可供选择的数据结构.…

目录 1.演示数据类型的实现 2.简单动态字符串 3.链表 4.字典 5.跳跃表 6.整数集合 7.压缩列表 8.总结 上一篇博客我们介绍了 redis的五大数据类型详细用法,但是在 Redis 中,这几种数据类型底层是由什么数据结构构造的呢?本篇博客我们就来详细介绍Redis中五大数据类型的底层实现. 回到顶部 1.演示数据类型的实现 上篇博客我们在介绍 key 相关命令的时候,介绍了如下命令: OBJECT ENCODING key 该命令是用来显示那五大数据类型的底层数据结构. 比如对于…

简介 redis[1]是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).通常我们并不需要理解其底层数据结构,但如果能了解一下相关知识将会有助于我们更有效地使用Redis,并能够将这些知识应用到我们的工作中. Redis内部实现如下数据结构[2,3,4,10]: 1 String 2 Hash Table 3 Doubly…

redis的string没有采用c语言的字符串数组而采用自定义的数据结构SDS(simple dynamic string)设计 len 为字符串的实际长度  在redis中获取字符串的key长度的时间复杂度为O(1) free 为 buf数组中剩余的空间大小 buf 保存字符串的数组 使用free杜绝了缓冲区溢出如果free的长度不够值的长度则自动会开辟len长度的空间 redis使用改数据结构的优点 1:空间可以预分配 2:惰性空间释放(使某个键的长度变小时内存不是立即回收而是增加free的…

字典相对于数组,链表来说,是一种较高层次的数据结构,像我们的汉语字典一样,可以通过拼音或偏旁唯一确定一个汉字,在程序里我们管每一个映射关系叫做一个键值对,很多个键值对放在一起就构成了我们的字典结构. 有很多高级的字典结构实现,例如我们 Java 中的 HashMap 底层实现,根据键的 Hash 值均匀的将键值对分散到数组中,并在遇到哈希冲突时,冲突的键值对通过单向链表串联,并在链表结构超过八个节点裂变成红黑树. 那么 redis 中是怎么实现的呢?我们一起来看一看. 一.字典结构定义 Redi…

Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件.可能几乎所有的线上项目都会使用到 Redis,无论你是做缓存.或是用作消息中间件,用起来很简单方便,但可能大多数人并没有去深入底层的看看 Redis 的一些策略实现等等细节. 正好最近也在项目开发中遇到一些 Redis 相关的 Bug,由于不熟悉底层的一些实现,较为费劲的解决了,所以打算开这么一个系列,记录一下对于 Redis 底层的一些结构.策略的学习笔记. 第一部分我们打算从 Redis 的…

字典相对于数组,链表来说,是一种较高层次的数据结构,像我们的汉语字典一样,可以通过拼音或偏旁唯一确定一个汉字,在程序里我们管每一个映射关系叫做一个键值对,很多个键值对放在一起就构成了我们的字典结构. 有很多高级的字典结构实现,例如我们 Java 中的 HashMap 底层实现,根据键的 Hash 值均匀的将键值对分散到数组中,并在遇到哈希冲突时,冲突的键值对通过单向链表串联,并在链表结构超过八个节点裂变成红黑树. 那么 redis 中是怎么实现的呢?我们一起来看一看. 一.字典结构定义 Redi…

当一个集合中只包含整数,并且元素的个数不是很多的话,redis 会用整数集合作为底层存储,它的一个优点就是可以节省很多内存,虽然字典结构的效率很高,但是它的实现结构相对复杂并且会分配较多的内存空间. 而我们的整数集合(intset)可以做到使用较少的内存空间却达到和字典一样效率的实现,但也是前提的,集合中只能包含整型数据并且数量不能太多.整数集合最多能存多少个元素在 redis 中也是有体现的. OBJ_SET_MAX_INTSET_ENTRIES 512 也就是超过 512 个元素,或者向集合…