目录 Event事件 线程池与进程池 基本概念 使用方法 和信号量的区别 协程(coroutine) 基本概念 实现方式 多线程爬取梨视频 Event事件 用来控制线程的执行 e.isSet()查看对象e当前的信号状态, 默认为False e.wait() 信号状态为False, 则当前线程阻塞 e.set() 将e的信号状态设置为True, 被阻塞的线程进入非阻塞状态 from threading import Thread from threading import Event import…

目录 GIL全局解释器锁 基本概念 多线程的作用 死锁现象 递归锁 信号量 线程队列 GIL全局解释器锁 基本概念 global interpreter lock 全局解释器锁 GIL不是Python的特性, 是Cpython解释器的特性 GIL本质是一个互斥锁 原因: Cpython解释器的内存管理不是线程安全的 作用: 保证同一时间一个进程内只有一个线程在执行 多线程的作用 计算密集型---多进程, GIL原因, 一个进程内的线程只能并发, 不能并行 I/O密集型---多线程, 开启线程与切…

实现基于TCP协议套接字,服务端实现接收客户端的连接并发 # server.py import socket from threading import Thread server = socket.socket() server.bind( ('127.0.0.1', 8888) ) server.listen(5) def action(conn): while True: data = conn.recv(1024) print(data.decode('utf-8')) conn.sen…

目录 进程互斥锁 基本概念 互斥锁的使用 IPC 基本概念 队列 生产者消费者模型 基本概念 代码实现 线程 基本概念 创建线程 线程互斥锁 进程互斥锁 基本概念 临界资源: 一次仅允许一个进程使用的资源称为临界资源, 进程间采取互斥的方式, 共享临界资源 进程互斥: 一个进程正在访问临界资源, 另一个要访问该资源的进程必须等待 让并发变成串形, 牺牲了执行效率, 保证了数据的安全 在程序并发执行时, 需要修改时使用 互斥锁的使用 # base_data--->{"ticket_num&q…

目录 操作系统发展 穿孔卡片 批处理 多道技术(单核) 并发与并行 进程 程序与进程 进程调度 进程的三个状态 同步和异步 阻塞与非阻塞 僵尸进程与孤儿进程 守护进程 Python中的进程操作 Process创建进程 进程间数据相互隔离 操作系统发展 穿孔卡片 一个计算机机房, 一次只能被一个卡片使用 批处理 将一批作业提交给操作系统后就不再干预,由操作系统控制它们自动运行 联机批处理系统: 在主机与输入机之间增加一个存储设备--磁带 脱机批处理系统: 增加一台不与主机相连而专门用于与输入/输出…

  上次说了很多Linux下进程相关知识,这边不再复述,下面来说说Python的并发编程,如有错误欢迎提出- 如果遇到听不懂的可以看上一次的文章:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9363810.html 官方文档:https://docs.python.org/3/library/concurrency.html 在线预览:http://github.lesschina.com/python/base/concurrency/2.并发编程-进程篇.ht…

  3.协程篇¶ 去年微信公众号就陆陆续续发布了,我一直以为博客也汇总同步了,这几天有朋友说一直没找到,遂发现,的确是漏了,所以补上一篇 在线预览:https://github.lesschina.com/python/base/concurrency/4.并发编程-协程篇.html 示例代码:https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/python/5.concurrent/ZCoroutine 多进程和多线程切换之间也是有资源浪费的,相比而言…

  在线预览:http://github.lesschina.com/python/base/concurrency/1.并发编程-进程先导篇.html Python3 与 C# 并发编程之- 进程篇:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9426279.html Linux专项¶ 先写几个问号来概况下今天准备说的内容:(谜底自己解开,文中都有) 你知道Ctrl+C终止进程的本质吗?你知道Kill -9 pid的真正含义吗? 你知道那些跨平台框架(Pytho…

  2.线程篇¶ 在线预览:https://github.lesschina.com/python/base/concurrency/3.并发编程-线程篇.html 示例代码:https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/python/5.concurrent/Thread 终于说道线程了,心酸啊,进程还有点东西下次接着聊,这周4天外出,所以注定发文少了+_+ 用过Java或者Net的重点都在线程这块,Python的重点其实在上篇,但线程自有其独到…

介绍 asyncio是Python在3.5中正式引入的标准库,这是Python未来的并发编程的主流,非常重要的一个模块.有一个web框架叫sanic,就是基于asyncio,语法和flask类似,使用sanic可以达到匹配go语言的并发量,但无奈第三方组件太少. asyncio模块提供了使用协程构建并发应用的工具.threading模块通过应用线程实现并发,multiprocessing使用系统进程实现并发,asyncio使用一种单线程.单进程模式实现并发,应用的各个部分会彼此合作,在最优的时刻…