Zookeeper是分布式一致性问题的工业解决方案,是Apache Hadoop下解决分布式一致性的一个组件,后被分离出来成为Apache的顶级项目. 工程来源:是雅虎公司内部项目,据说雅虎内部很多项目都是以动物命名,这个动物管理员的名字起的很是形象. 被开源出来后得到开源社区的快速推进,服务端Java语言实现,棒,git有3000+的star: https://github.com/apache/zookeeper zookeeper集群结构 集群的角色,比较典型的是Master/Slave(…

我们在找工作时,经常在招聘信息上看到有这么一条:有构建大型互联网服务及高并发等经验,你第一时间想到的是媒体常说的双十一吗?带着问题,我们一起思考技术…. 高并发高并发 它是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,通常是指,保证系统能够同时并行化处理海量请求 同步和异步 同步:发送一个请求,等待返回,然后再发送下一个请求.提交请求 -> 等待服务器处理 -> 处理完返回,此期间客户端浏览器不能干任何事 异步:发送一个请求,不等待返回,随时可以再发送下一个请求.提交请求 -> 服务器处…

高并发高并发 它是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,通常是指,保证系统能够同时并行化处理海量请求 同步和异步 同步:发送一个请求,等待返回,然后再发送下一个请求.提交请求 -> 等待服务器处理 -> 处理完返回,此期间客户端浏览器不能干任何事 异步:发送一个请求,不等待返回,随时可以再发送下一个请求.提交请求 -> 服务器处理(这时浏览器仍然可以做其他事情)-> 处理完毕 从上图可以知道,随着实时间的轨迹,同步一步一步的执行着,在异步中,当一个异步过程调用发出后,调用者…

作者 | 江昱 前言 图像分类是人工智能领域的一个热门话题.通俗解释就是,根据各自在图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法. 它利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种,以代替人的视觉判读. 图像分类在实际生产生活中也是经常遇到的,而且针对不同领域或者需求有着很强的针对性.例如通过拍摄花朵识别花朵信息.通过人脸比对人物信息等. 通常情况下,这些图像识别或者分类的工具,都是在客户端进行数据采集,在服务端进行运算获得结果,也就…

互联网+时代,消息量级的大幅上升,消息形式的多元化,给即时通讯云服务平台带来了非常大的挑战.高并发的IM系统背后究竟有着什么样的架构和特性? 以上内容由网易云信首席架构师内部分享材料整理而成 相关阅读推荐: 推送保障及网络优化详解:如何实现不影响用户体验的后台保活 推送保障及网络优化详解:如何做长连接加推送组合方案 本文要点: l 网易云信整体架构解析 l 云信中的客户端连接和接入点管理 l 服务化和高可用 网易IM云分层架构图解析 1,底层客户端SDK,覆盖了安卓,iOS,windows PC…

“高并发和多线程”总是被一起提起,给人感觉两者好像相等,实则 高并发 ≠ 多线程 多线程是完成任务的一种方法,高并发是系统运行的一种状态,通过多线程有助于系统承受高并发状态的实现.   高并发是一种系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况,主要发生在web系统集中大量访问或者socket端口集中性收到大量请求(例如:12306的抢票情况:天猫双十一活动).该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作,例如对资源的请求,数据库的操作等.如果高并发处理不好,不仅仅降低了用户的体验…

首先搞清楚php-fpm与cgi的关系 cgi cgi是一个web server与cgi程序(这里可以理解为是php解释器)之间进行数据传输的协议,保证了传递的是标准数据. php-cgi php-cgi是php解释器,就是上文提到的cgi程序. Fastcgi Fastcgi是用来提高cgi程序(php-cgi)性能的方案/协议. cgi程序的性能问题在哪呢?"PHP解析器会解析php.ini文件,初始化执行环境",就是这里了.标准的CGI对每个请求都会执行这些步骤,所以处理的时间会…

目录 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -30[ 博客园 总入口 ] 写在前面 1.1. 快速的能力提升,巨大的应用价值 1.1.1. 飞速提升能力,并且满足实际开发要求 1.1.2. 越来越多.大量的应用场景 1.2. 高并发架构中的6大集群 1.2.1. 支撑亿级流量的IM整体架构 1.2.2. IM通讯协议介绍 1.2.3. 长连接和短连接 1.2.4. 技术选型 1.3. 基于Redis 设计分布式Session 1.3.1. SessionLocal本地会话…

目录 Netty+Zookeeper 亿级 高并发实战 (长文) 写在前面 1. 高并发IM架构与部分实现 1.1. 高并发的学习和应用价值 1.1.1. 高并发IM实战的价值 1.1.2. 高并发IM的应用场景 1.2. 高并发IM的架构 1.2.1. 支撑亿级流量的IM整体架构 1.2.2. IM通讯协议介绍 1.2.3. 长连接和短连接 1.2.4. 技术选型 1.3. 分布式IM命名服务 1.3.1. IM节点的POJO类 1.3.2. IM节点的ImWorker类 1.4. 即时通讯消…

如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了. redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS. redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比如redis主就10G的内存量,其实你就最对只能容纳10g的数据量.如果你的缓存要容纳的数据量…