------------恢复内容开始------------ 一. Apriori关联分析概述 选择物品之间的关联规则也就是要找出物品之间的关系,要找到这种关系有两步 找出频繁一起出现的物品集的集合,我们称之为频繁项集,比如一个超市的频繁项集可能有{{啤酒,尿布}{鸡蛋,牛奶}{香蕉,苹果}} 在频繁项集的基础上,使用关联规则算法找出其中的关联结果 也就是先找到频繁项集,再根据关联规则再找出关联物品 二. 关联分析的几个概念 这里有一份交易记录 编号 0 1 2 3 4 5 购买商品集合 {牛奶…

前言 想必大家都听过数据挖掘领域那个经典的故事 - "啤酒与尿布" 的故事. 那么,具体是怎么从海量销售信息中挖掘出啤酒和尿布之间的关系呢? 这就是关联分析所要完成的任务了. 本文将讲解关联分析领域中最为经典的Apriori算法,并给出具体的代码实现. 关联分析领域的一些概念 1. 频繁项集: 数据集中经常出现在一起的物品的集合.例如 "啤酒和尿布" 2. 关联规则: 指两个物品集之间可能存在很强的关系.例如 "{啤酒} -> {尿布}"…

Memcache的使用和协议分析详解 作者:heiyeluren博客:http://blog.csdn.NET/heiyeshuwu时间:2006-11-12关键字:PHP Memcache Linux 缓存 Memcache是danga.com的一个项目,最早是为 LiveJournal 服务的,目前全世界不少人使用这个缓存项目来构建自己大负载的网站,来分担数据库的压力.(关于Memcache的更多信息请Google)Memcache官方网站:http://www.danga.com/memc…

wav文件格式分析详解 文章转载自:http://blog.csdn.net/BlueSoal/article/details/932395 一.综述    WAVE文件作为多媒体中使用的声波文件格式之一,它是以RIFF格式为标准的.RIFF是英文Resource Interchange File Format的缩写,每个WAVE文件的头四个字节便是“RIFF”.    WAVE文件是由若干个Chunk组成的.按照在文件中的出现位置包括:RIFF WAVEChunk, Format Chunk,…

线程组,顾名思义,就是线程的组,逻辑类似项目组,用于管理项目成员,线程组就是用来管理线程. 每个线程都会有一个线程组,如果没有设置将会有些默认的初始化设置 而在java中线程组则是使用类ThreadGroup 进行抽象描述 既然线程组是用来管理线程的,自然更多的是一种管理维度的抽象,所以很多方法也都是这个理念 构造方法 想要了解一个类的具体信息,第一个要看的就是构造方法,看一下最多的内容的那个构造方法就可以大致了解到有哪些属性了 ThreadGroup有两个构造方法 仔细看下这两个构造方法,其实…

HanLP中人名识别分析详解 在看源码之前,先看几遍论文<基于角色标注的中国人名自动识别研究> 关于命名识别的一些问题,可参考下列一些issue: l ·名字识别的问题 #387 l ·机构名识别错误 l ·关于层叠HMM中文实体识别的过程 HanLP参考博客: 词性标注 层叠HMM-Viterbi角色标注模型下的机构名识别 分词 在HMM与分词.词性标注.命名实体识别中说: 分词:给定一个字的序列,找出最可能的标签序列(断句符号:[词尾]或[非词尾]构成的序列).结巴分词目前就是利用BMES…

前言 想必大家都听过数据挖掘领域那个经典的故事 - "啤酒与尿布" 的故事. 那么,具体是怎么从海量销售信息中挖掘出啤酒和尿布之间的关系呢? 这就是关联分析所要完成的任务了. 本文将讲解关联分析领域中最为经典的Apriori算法,并给出具体的代码实现. 关联分析领域的一些概念 1. 频繁项集: 数据集中经常出现在一起的物品的集合.例如 "啤酒和尿布" 2. 关联规则: 指两个物品集之间可能存在很强的关系.例如 "{啤酒} -> {尿布}"…

在美国有这样一家奇怪的超市,它将啤酒与尿布这样两个奇怪的东西放在一起进行销售,并且最终让啤酒与尿布这两个看起来没有关联的东西的销量双双增加.这家超市的名字叫做沃尔玛. 你会不会觉得有些不可思议?虽然事后证明这个案例确实有根据,美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布,而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒.但这毕竟是事后分析,我们更应该关注的,是在这样的场景下,如何找出物品之间的关联规则.接下来就来介绍下如何使用Apriori算法,来找到物品之间的关联规则吧. 一. 关联分析概述 选…

上一篇我们讲了关联分析的几个概念,支持度,置信度,提升度.以及如何利用Apriori算法高效地根据物品的支持度找出所有物品的频繁项集. Python --深入浅出Apriori关联分析算法(一) 这次呢,我们会在上次的基础上,讲讲如何分析物品的关联规则得出关联结果,以及给出用apyori这个库运行得出关联结果的代码. 一. 基础知识 上次我们介绍了几个关联分析的概念,支持度,置信度,提升度.这次我们重点回顾一下置信度和提升度: 置信度(Confidence):置信度是指如果购买物品A,有较大可能…

点击返回上层目录 原创声明:作者:Arnold.zhao 博客园地址:https://www.cnblogs.com/zh94 GC日志分析详解 以ParallelGC为例,YoungGC日志解释如下 FullGC日志解释如下 GC LOG 原创声明:作者:Arnold.zhao 博客园地址:https://www.cnblogs.com/zh94 下述为本人UAT环境所取出来的CMS GC log,为了便于理解已增加相关注释 请注意,这是一个很长的GC日志,滚动下拉框查看所有 如果需要下载该l…