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  kafka channle的应用案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 最近在新公司负责大数据平台的建设,平台搭建完毕后,需要将云平台(我们公司使用的Ucloud的云服务器,大概320多台,还在扩容中),公司每个月光大数据服务费用就接近50万人民币.老板考虑成本问题,花了接近200万的前采购了50台服务器用于大数据平台的建设.我已经将集群部署好了,正准备将云上的环境原样搬到我的新平台上时,遇到了一系列的坑,我已经填了不少的坑.这不,关于flume的一个chan…
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.搭建Kafka环境 1.下载解压 -- 下载 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/2.2.0/kafka_2.11-2.2.0.tgz -- 解压 tar -zxvf kafka_2.11-2.2.0.tgz -- 重命名 mv kafka_2.11-2.2.0 kafka2.11 2.启动Kafka服务 kafka依赖ZooKeeper服务,需要本地安装并启动ZooKeeper. 参…
从kafka中读取指定的topic,根据中间内容的不同,写入不同的文件中. 文件按照日期区分. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/4/9 11:49 # @Author : baoshan # @Site : # @File : readTraceFromKafkaStreamingToJson.py # @Software: PyCharm Community Edition from pyspark im…
拦截器原理 Producer拦截器(interceptor)是在Kafka 0.10版本被引入的,主要用于实现clients端的定制化控制逻辑. 对于producer而言,interceptor使得用户在消息发送前以及producer回调逻辑前有机会对消息做一些定制化需求,比如修改消息等.同时,producer允许用户指定多个interceptor按序作用于同一条消息从而形成一个拦截链(interceptor chain).Intercetpor的实现接口是org.apache.kafka.cl…
目录 项目需求 项目模型 实现步骤 项目需求 快速计算双十一当天的订单量和销售金额 项目模型 实现步骤 一.创建topic bin/kafka-topics.sh --create --topic itcast_order --zookeeper node01:2181,node02:2181,node03:2181 --partitions 5 --replication-factor 2 二.创建maven项目并导入要依赖的jar包 <dependencies> <dependenc…
大数据数据流组件选择: https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/articles/11155051.html 初识Apache Kafka 核心概念: https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9780976.html Apache Kafka常用配置: https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9652392.html Zookeeper+Kafka完全分布式实战部署: https://www.…
Kafka集群优化篇-调整broker的堆内存(heap)案例实操 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查看kafka集群的broker的堆内存使用情况 1>.使用jstat查看gc的信息([root@kafka116 ~]# jstat -gc 12698 1s 30) 参数说明:S0C:第一个幸存区的大小 S1C:第二个幸存区的大小 S0U:第一个幸存区的使用大小 S1U:第二个幸存区的使用大小 EC:伊甸园区的大小 EU:伊甸园区的使用大小 OC:老年代大…
Streaming 统计来自 kafka 的数据,这里涉及到的比较,kafka 的数据是使用从 flume 获取到的,这里相当于一个小的案例. 1. 启动 kafka Spark-Streaming hdfs count 案例 2. 启动 flume flume-ng agent -c conf -f conf/kafka_test.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console flume 配置文件如下 # Name the components on…
1下载 官方下载地址:https://kafka.apache.org/downloads 案例使用版本:kafka_2.11-1.1.0.tgz 2上传服务器 使用ftp工具将压缩包放置到服务器上 案例放置位置为 /root 下 3解压 tar zxvf kafka_2.11-1.1.0.tgz 4打开防火墙端口 2181:zookeeper 监听端口,对cline端提供服务 9092:kafka server 监听端口 5编辑kafka配置文件 1)进入kafka目录 cd /root/ka…
https://content.pivotal.io/rabbitmq/understanding-when-to-use-rabbitmq-or-apache-kafka RabbitMQ: Erlang Apache Kafka:Scala https://content.pivotal.io/rabbitmq/understanding-when-to-use-rabbitmq-or-apache-kafka 来自谷歌翻译 了解何时使用RabbitMQ或Apache Kafka 2017年…
11.1 Kafka模式简介       上一章介绍的Solo模式只存在一个排序(orderer)服务,是一种中心化结构,一旦排序(orderer)服务出现了问题,整个区块链网络将会崩溃,为了能在正式环境中稳定运行,需要对排序(orderer)服务采用集群方式,Hyperledger Fabric采用kafka方式实现排序(orderer)服务的集群,kafka模块被认为是半中心化结构.       顺便提一下,去中心化的BFT(拜占庭容错)排序(orderer)服务集群方式目前还在开发,还没有…
ActiveMQ集群部署 一.应用场景 消息中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题.实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.是大型分布式系统不可缺少的中间件.目前在生产环境,使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ等.以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景.异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景. 1.1. 异步处理 场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信.传统的做…
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_30764991/article/details/80239076 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题 实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构 使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ 二.消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景.异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景 2.1异步处理…
Kafka生产环境部署案例采用三个排序(orderer)服务.四个kafka.三个zookeeper和四个节点(peer)组成,共准备八台服务器,每台服务器对应的服务如下所示: kafka案例网络拓扑图如下: 一.基本环境搭建:关闭防火墙(或开放端口).selinux.安装配置docker(17.06.2-ce or later).docker-compose(1.14.0 or later).git.go(version 1.11.x).域名ip映射(/etc/hosts) 二.fabirc编…
消息队列概念和使用场景 声明:本文转自:MQ入门总结(一)消息队列概念和使用场景 写的很好,都不用自己在整理了,非常感谢该作者的用心. 一.什么是消息队列 消息即是信息的载体.为了让消息发送者和消息接收者都能够明白消息所承载的信息(消息发送者需要知道如何构造消息:消息接收者需要知道如何解析消息),它们就需要按照一种统一的格式描述消息,这种统一的格式称之为消息协议(JMS).所以,有效的消息一定具有某一种格式:而没有格式的消息是没有意义的. 而消息从发送者到接收者的方式也有两种.一种我们可以称为即…
一.阻塞队列 1.阻塞队列BlockingQueue ---->可以理解成生产者消费者的模式---->消费者要等待到生产者生产出来产品.---->而非阻塞队列ConcurrentLinkedQueue是非阻塞的,所以它取出来的时候可能为空. 2.注意使用BlockingQueue接口的时候. add方法和remove方法是会抛出异常的 put和take是阻塞的 Offer和Poll是有带返回值的 3.BlockingQueue的底层实现也是由wait,notifyAll,Conditio…
原贴 : http://blog.csdn.net/cws1214/article/details/52922267 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题 实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构 使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ 二.消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景.异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景 2.1异步处理 场景说明:…
一.消息队列 消息即是信息的载体.为了让消息发送者和消息接收者都能够明白消息所承载的信息(消息发送者需要知道如何构造消息:消息接收者需要知道如何解析消息),它们就需要按照一种统一的格式描述消息,这种统一的格式称之为消息协议.所以,有效的消息一定具有某一种格式:而没有格式的消息是没有意义的. 而消息从发送者到接收者的方式也有两种.一种我们可以称为即时消息通讯,也就是说消息从一端发出后(消息发送者)立即就可以达到另一端(消息接收者),这种方式的具体实现就是我们已经介绍过的RPC(当然单纯的http通…
2017-01-13  一.消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题.实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.是大型分布式系统不可缺少的中间件. 目前在生产环境,使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ等. 二.消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景.异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景. 2.1异步处理 场景说明:用户注册后,需要发…
本地的进程间通信(IPC)有很多种方式,但可以总结为下面3类: 1.消息传递(管道.FIFO.消息队列) 2.同步(互斥量.条件变量.读写锁.文件和写记录锁.信号量) 3.共享内存(匿名的和具名的) 一.消息队列 1.消息队列 消息队列提供了一种从一个进程向另一个进程发送一个数据块的方法.每个数据块都被认为含有一个类型,接收进程可以独立地接收含有不同类型的数据结构.我们可以通过发送消息来避免命名管道的同步和阻塞问题.但是消息队列与命名管道一样,每个数据块都有一个最大长度的限制. Linux用宏M…
最近在工作中需要处理一些大数据量同步的场景,正好运用到了canal这款数据库中间件,因此特意花了点时间来进行该中间件的的学习和总结. 背景介绍 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元. 适用版本 支持mysql5.7及以下版本 传统的主从同步原…
1异步处理 场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信.传统的做法有两种1.串行的方式:2.并行方式. (1)串行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件,再发送注册短信.以上三个任务全部完成后,返回给客户端. (2)并行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件的同时,发送注册短信.以上三个任务完成后,返回给客户端.与串行的差别是,并行的方式可以提高处理的时间. 假设三个业务节点每个使用50毫秒钟,不考虑网络等其他开销,则串行方式的时间是150毫秒,并行的时间可能是100毫秒.…
http://dblab.xmu.edu.cn/blog/spark/ 厦大数据库实验室博客 总结.分享.收获 实验室主页 首页 大数据 数据库 数据挖掘 其他 子雨大数据之Spark入门教程  林子雨老师 2016年10月30日 (updated: 2017年5月28日) 37020 [版权声明]博客内容由厦门大学数据库实验室拥有版权,未经允许,请勿转载!版权所有,侵权必究! Spark最初诞生于美国加州大学伯克利分校(UC Berkeley)的AMP实验室,是一个可应用于大规模数据处理的快速…
综合概述 消息队列 消息队列就是一个消息的链表,可以把消息看作一个记录,具有特定的格式以及特定的优先级.对消息队列有写权限的进程可以向消息队列中按照一定的规则添加新消息,对消息队列有读权限的进程则可以从消息队列中读走消息,而消息队列就是在消息的传输过程中保存消息的容器,你可以简单的把消息队列理解为类似快递柜,快递员(消息发布者)往快递柜(消息队列)投递物件(消息),接受者(消息订阅者)从快递柜(消息队列)接收物件(消息),当然消息队列往往还包含一些特定的消息传递和接收机制. 消息队列作为分布式系…
一.查看kafka集群的broker的堆内存使用情况 1>.使用jstat查看gc的信息([root@kafka116 ~]# jstat -gc 12698 1s 30) 参数说明:S0C:第一个幸存区的大小 S1C:第二个幸存区的大小 S0U:第一个幸存区的使用大小 S1U:第二个幸存区的使用大小 EC:伊甸园区的大小 EU:伊甸园区的使用大小 OC:老年代大小 OU:老年代使用大小 MC:方法区大小 MU:方法区使用大小 CCSC:压缩类空间大小 CCSU:压缩类空间使用大小 YGC:年轻…
使用Rabbit MQ消息队列 综合概述 消息队列 消息队列就是一个消息的链表,可以把消息看作一个记录,具有特定的格式以及特定的优先级.对消息队列有写权限的进程可以向消息队列中按照一定的规则添加新消息,对消息队列有读权限的进程则可以从消息队列中读走消息,而消息队列就是在消息的传输过程中保存消息的容器,你可以简单的把消息队列理解为类似快递柜,快递员(消息发布者)往快递柜(消息队列)投递物件(消息),接受者(消息订阅者)从快递柜(消息队列)接收物件(消息),当然消息队列往往还包含一些特定的消息传递和…
原文:RabbitMQ入门教程(十七):消息队列的应用场景和常见的消息队列之间的比较 分享一个朋友的人工智能教程.比较通俗易懂,风趣幽默,感兴趣的朋友可以去看看. 这是网上的一篇教程写的很好,不知原作者是谁,没法注明出处,我看的时候也是别人转载的,这里就注明一下那篇转载的地址:http://blog.csdn.net/cws1214/article/details/52922267 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题 实现高性能,高可用,可伸缩和最…
一.什么是消息队列  消息即是信息的载体.为了让消息发送者和消息接收者都能够明白消息所承载的信息(消息发送者需要知道如何构造消息:消息接收者需要知道如何解析消息),它们就需要按照一种统一的格式描述消息,这种统一的格式称之为消息协议(JMS).所以,有效的消息一定具有某一种格式:而没有格式的消息是没有意义的. 消息从发送者到接收者的方式也有两种: 一.即时消息通讯,消息从一端发出后(消息发送者)立即就可以达到另一端(消息接收者),这种方式的具体实现就是RPC(当然单纯的http通讯也满足这个定义)…
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.JTA组件简介 1.JTA基本概念 JTA即Java-Transaction-API,JTA允许应用程序执行分布式事务处理,即在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据.JDBC驱动程序对JTA的支持极大地增强了数据访问能力. XA协议是数据库层面的一套分布式事务管理的规范,JTA是XA协议在Java中的实现,多个数据库或是消息厂商实现JTA接口,开发人员只需要调用SpringJTA接口即可实现JTA事务管理功能. JTA事务比JD…
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.MinIO简介 1.基础描述 MinIO是一个开源的对象存储服务.适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片.视频.日志文件.备份数据和容器/虚拟机镜像等,而一个对象文件可以是任意大小,从几kb到最大5T不等. MinIO是一个非常轻量的服务,可以很简单的和其他应用的结合,类似 NodeJS, Redis 或者 MySQL. 2.存储机制 MinIO使用按对象的嵌入式擦除编码保护数据,该编码以汇编代码编写,可提供最高的性能.MinIO使…