BUPT2017 wintertraining(16) #4 E ZOJ - 2277 题意 输出\(n^n\)的首位的数字. 题解 用科学计数法表示\(n^n=k\cdot 10^b\),那么\(n log_{10} n=log_{10} k+b\),b就是\(n^n\)的位数,因此是\(\lfloor n log_{10} n\rfloor\). \(k=10^{n log_{n}-b}\)取k的整数部分即可. 我比赛的时候没想到这样做,于是转为小数,再用快速幂暴力做的. 代码 #inclu…

本系列有五篇:分别是  [一]Ubuntu14.04+Jekyll+Github Pages搭建静态博客:主要是安装方面  [二]jekyll 的使用 :主要是jekyll的配置  [三]Markdown+jekyll在Gitpages上写blog的常用操作 :主要Markdown的使用 [四]搭建Markdown的编辑器 [五]将博客从jekyll迁移到了hexo     目录: 一.静态博客: 二.关于hexo和jekyll 三.Hero的安装 一.静态博客: 引用链接:https://ww…

这道题目的题意就是使用题目中所给的Gate 函数,模拟出输入的结果 当然我们分析的时候可以倒着来,就是拿输入去减 每次Gate 函数都会有一个有效范围 这道题目求的就是,找出一种模拟方法,使得最小的有效范围最大化. 是一道[贪心]题 参考了https://github.com/boleynsu/acmicpc-codes 的做法 b 数组中存放是 Sequence 的下标 这是一个O(n)的算法 if (a[i-1]<a[i]){ int k=a[i]-a[i-1]; while (k--) b…

接上一篇:初探Lambda表达式/Java多核编程[2]并行与组合行为 本节是第二章开篇,前一章已经浅显地将所有新概念点到,书中剩下的部分将对这些概念做一个基础知识的补充与深入探讨实践. 本章将介绍Lambda表达式基础知识. 前言 把上一张书中的结语放到这里作为本章学习内容的开头,以此来概括Lambda表达式的优点: 提升性能.自动的并行化 更棒的API(comparing(...)细粒度的方法将成为标准) 编码风格得到改进.代码简化 反观前面几篇文章中的代码实践,以上三个优点全部得到了验证.…

注:在吴恩达老师讲的[机器学习]课程中,最开始介绍神经网络的应用时就介绍了含有一个隐藏层的神经网络可以解决异或问题,而这是单层神经网络(也叫感知机)做不到了,当时就觉得非常神奇,之后就一直打算自己实现一下,一直到一周前才开始动手实现.自己参考[机器学习]课程中数字识别的作业题写了代码,对于作业题中给的数字图片可以达到95%左右的识别准确度.但是改成训练异或的网络时,怎么也无法得到正确的结果.后来查了一些资料才发现是因为自己有一个参数设置的有问题,而且学习率过小,迭代的次数也不够.总之,异或逻辑的…

[OGG]OGG基础知识整理 一.GoldenGate介绍 GoldenGate软件是一种基于日志的结构化数据复制软件.GoldenGate 能够实现大量交易数据的实时捕捉.变换和投递,实现源数据库与目标数据库的数据同步,保持亚秒级的数据延迟. GoldenGate能够支持多种拓扑结构,包括一对一,一对多,多对一,层叠和双向复制等等. GoldenGate基本架构 Oracle GoldenGate主要由如下组件组成 ● Extract ● Data pump ● Trails ● Collec…

[BZOJ4099]Trapped in the Haybales Gold Description Farmer John has received a shipment of N large hay bales (1≤N≤100,000), and placed them at various locations along the road leading to his barn. Unfortunately, he completely forgets that Bessie the c…

目录 理解 LSTM 网络 递归神经网络 长期依赖性问题 LSTM 网络 LSTM 的核心想法 逐步解析 LSTM 的流程 长短期记忆的变种 结论 鸣谢 本文翻译自 Christopher Olah 的博文 Understanding LSTM Networks,原文以图文并茂的形式,深入浅出地为初学者介绍了 LSTM 网络. [翻译]理解 LSTM 及其图示 或许可以进一步帮助理解. 理解 LSTM 网络 Understanding LSTM Networks 递归神经网络 Recurrent…

目录 理解 LSTM 及其图示 本文翻译自 Shi Yan 的博文 Understanding LSTM and its diagrams,原文阐释了作者对 Christopher Olah 博文 Understanding LSTM Networks 更加通俗的理解. Understanding LSTM Networks 中译:[翻译]理解 LSTM 网络 理解 LSTM 及其图示 我不擅长解释 LSTM,写下这段文字是为了我个人记忆方便.我认为 Christopher Olah 的那篇博文…

List<RunfastFullLess> list=(List<RunfastFullLess>)JSONArray.parseObject(activity.getFullLesss(),RunfastFullLess.class); 使用阿里巴巴的json插件 <!--json数据转换的阿里巴巴依赖库--><dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>…