方法1: label = label.T[::-1].transpose() 方法2: label = label[:,::-1] 方法3: 使用 numpy.fliplr https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.fliplr.html numpy.fliplr numpy.fliplr(m)[source] Flip array in the left/right direction. Flip the entrie…

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Feb 4 12:15:38 2018 @author: markli """ from PIL import Image; import os; class Mirror: def __init__(self): #self.path = path; self.formats = ['.png','.jpg','.jpeg','.bmp','.gif']; d…

原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.19图像水平镜像  [函数名称] 图像水平镜像函数MirrorXProcess(WriteableBitmap src) [函数代码]        ///<summary>        /// Horizontal mirror process.        ///</summary>        ///<param name="src">Source image.</param&…

Python 矩阵(线性代数) 这里有一份新手友好的线性代数笔记,是和深度学习花书配套,还被Ian Goodfellow老师翻了牌. 笔记来自巴黎高等师范学院的博士生Hadrien Jean,是针对"花书"的线性代数一章,初来乍到的小伙伴可以在笔记的辅佐之下,了解深度学习最常用的数学理论,加以轻松的支配. 把理论和代码搭配食用,疗效更好.笔记里列举的各种例子,可以帮初学者用一种更直观实用的方式学好线代.开始前,你需要准备好Numpy和Python. 然后来看一下,要走怎样一个疗程--…

Python pip 国内镜像大全及使用办法 一.国内镜像 清华 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 豆瓣 pip install -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com '模块版本' 阿里云 pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.co…

用pandas的pd.read_excel()打开中文名的xlsx,报错,本来以为是xlrd的问题后来发现,是open()函数就报错: “UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 26-30: ordinal not in range(128)” 但是同样的xlsx在win7下用pd.read_excel()打开正常 用print(locale.getdefaultlocale()) 检查一下编码:…

import numpy as np numpy模块的array相乘时,有两种方式:一是矩阵形式,二是挨个相乘. 需要用矩阵形式相乘时,则要用np.dot()函数. #矩阵与矩阵相乘a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])c = a.copy()print(a * c)print(np.dot(a, c))#a*c 得出的结果是a和c中每个元素依次相乘,为3x3的矩阵#np.dot(a, c) 得到的结果是a和c进行矩阵相乘,为3x3的矩阵 #矩阵与向量:…

from:http://blog.makto.me/post/2012-11-01/pypi-mirror from:http://www.pypi-mirrors.org/ from:http://pypi.hustunique.com/ from:http://pypi.douban.com/ 作为 easy_install 的升级版,pip 为 Pyhton 的包管理提供了极大的方便.一行命令即可完成所需模块的安装: 1 $ sudo pip install simplejson 省去了手…

python的numpy库提供矩阵运算的功能,因此我们在需要矩阵运算的时候,需要导入numpy的包. 1.numpy的导入和使用 from numpy import *;#导入numpy的库函数 import numpy as np; #这个方式使用numpy的函数时,需要以np.开头. 2.矩阵的创建 由一维或二维数据创建矩阵 from numpy import *; a1=array([1,2,3]); a1=mat(a1); 创建常见的矩阵 data1=mat(zeros((3,3)));…

一.问题在进行python包安装的时候出现一个问题就是无法进行安装,且出现了如下的错误 报错代码 Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None)) after connection broken by 'NewConnectionError('<pip._vendor.requests.packages.urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x0…

Python 中矩阵运算主要使用numpy库.NumPy的主要对象是同种元素的多维数组.这是一个所有的元素都是一种类型.通过一个正整数索引的元素表格(通常是元素是数字).因此对于随机查找来说,比python自带的list快很多. 在numpy里面通常使用两个变量:array和matrix.其实python标准类库中也有array,但是它的功能相对numpy的少很多,所以不用.matrix是array的分支,matrix可以看做二维的array,array可以是多维,matrix和array在很多…

//2019.07.10python数据分析基础——numpy(数据结构基础) import numpy as np: 1.python数据分析主要的功能实现模块包含以下六个方面:(1)numpy——数据结构基础(2)Scipy——强大的数据计算(矩阵计算.信号处理.数理分析等)(3)matplotlib——可视化图形功能模块,实现数据的图形可视化)(4)pandas——基础数据分析方法(5)scikit-learn——强大的数据分析建模库,主要用于数据挖掘(6)Keras——人工神经网络,实现…

Python猫注:Python 语言诞生 30 年了,如今的发展势头可谓如火如荼,这很大程度上得益于其易学易用的优秀设计,而不可否认的是,Python 从其它语言中偷师了不少.本文作者是一名资深的核心开发者,他广博的视野和精准的认识,让我对 Python 的设计了解得更为全面,同时,他"利用自豪感而非恐惧感"的说法,传达出来的是"专注于自我的进步,不嫉妒他人的成功"的原则,对我也很有帮助.原文写于 2015 年,躺在我的收藏夹里很久很久了,如今顺利翻译掉,这是一件能…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_173 一般情况下,当你想为你的Python开发环境选择一个基础镜像时,大多数人都会选择Alpine,为什么?因为它太小了,仅仅只有 5 MB 左右(对比 Ubuntu 系列镜像接近 100 MB),但事实的真相是,我们选择基础镜像并不是为了体验一下Python语法而已,在此基础上,我们需要调试和安装各种扩展,可能会安装很多三方依赖,甚至预设更多服务,在这种环境下,Alpine就并非是一个很好的选择了,本次我们就来分别在Alpi…

Linux环境 在~/.pip/pip.conf文件中添加或修改 [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com Windows环境 在C:\Users\登录用户名称下新建pip文件夹,新建pip.ini文件 [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [instal…

限于一些众所周知的原因,在我们pip安装软件的时候出现类似报错: data = self.read(amt=amt, decode_content=decode_content) File "C:\Python27\lib\site-packages\pip\_vendor\requests\packages\urllib3\re sponse.py", line 227, in read raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read t…

矩阵SVD 奇异值分解(Singular Value Decomposition)是一种重要的矩阵分解方法,可以看做是对方阵在任意矩阵上的推广.Singular的意思是突出的,奇特的,非凡的,按照这样的翻译似乎也可以叫做矩阵的优值分解. 假设矩阵A是一个m*n阶的实矩阵,则存在一个分解使得: 其中,是一个对角阵,只有对角线上面有元素,对角先上面的元素称为矩阵A的奇异值,通常将其进行从大到小排列,在numpy中的api返回的是一个奇异值的向量,我们可以将其转换为对角阵.U和V都是单位正交阵,U和V…

矩阵一般有行也有列,所以矩阵的截取也需要包含行和列两个参数. 假设a是一个矩阵,a的截取就可写成:a[起始行:终止行,起始列:终止列],中括号中有一个逗号,逗号前的是为了分割行的,逗号后的是为了分割列的.例如: a1=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[11,12,13,14],[2,3,4,5]]) import numpy as np a1=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[11,12,13,14],[2,3,4,5]]) print('…

需要执行矩阵和线性代数运算,比如矩阵乘法.寻找行列式.求解线性方程组等等. 矩阵类似于3.9 小节中数组对象,但是遵循线性代数的计算规则.下面的一个例子展示了矩阵的一些基本特性: >>> import numpy as np >>> m = np.matrix([[1,-2,3],[0,4,5],[7,8,-9]]) >>> m matrix([[ 1, -2, 3], [ 0, 4, 5], [ 7, 8, -9]]) >>> #…

arrA=[[,,,],[,,,],[,,,],[,,,]] N= #声明4x4数组arr arrB=[[None] * N for row in range(N)] print('[原设置的矩阵内容]') ): ): print('%d' %arrA[i][j],end='\t') print() #进行矩阵转置的操作 ): ): arrB[i][j]=arrA[j][i] print('[转置矩阵的内容为]') ): ): print('%d' %arrB[i][j],end='\t') p…

diagonal Return specified diagonals. diagflat Create a 2-D array with the flattened input as a diagonal. trace Sum along diagonals. triu Upper triangle of an array. tril Lower triangle of an array. 先讲一个方阵的对角线下的下三角阵和对角线上的上三角阵提取出来(如果只需要上下三角阵,则去掉tril/tr…

在读图片时,会用到这么的一段代码: image_vector_len = np.prod(image_size)#总元素大小,3*55*47 img = Image.open(path)         arr_img = np.asarray(img, dtype='float64')         arr_img = arr_img.transpose(2,0,1).reshape((image_vector_len, ))# 47行,55列,每个点有3个元素rgb.再把这些元素一字排开…

1.矩阵的创建 由一维或二维数据创建矩阵 a1=array([1,2,3]); a1=mat(a1); data1=mat(zeros((3,3))); #创建一个3*3的零矩阵,矩阵这里zeros函数的参数是一个tuple类型(3,3) data2=mat(ones((2,4))); #创建一个2*4的1矩阵,默认是浮点型的数据,如果需要时int类型,可以使用dtype=int data3=mat(random.rand(2,2)); #这里的random模块使用的是numpy中的random…

numpy有很多方法进行转置,这里由于时间和精力限制(主要是我实在比较懒,有一个基本上一直能使的,就懒得看其他的了),其他方法我没研究,这里我总结的东西,如果有问题,欢迎各路大佬拍砖 一.创建矩阵: 使用numpy库的matrix函数:matrix() 结果: 二.创建向量: 使用numpy的array()函数: 结果: 注意:使用该方法,我们得到的是行向量. 三.转置: 1.transpose()函数: 结果: 但是,它有缺点,就是不能对一维行向量,做转置,使之变成,一维列向量. 结果: 没有…

举个栗子: # 两个 3 行 3 列的矩阵,实现其对应位置的数据相加,并返回一个新矩阵: # 使用 for 迭代并取出 X 和 Y 矩阵中对应位置的值,相加后放到新矩阵的对应位置中. import numpy as np a = np.random.randint(1,100,(3,3)) print(a) b = np.random.randint(1,100,(3,3)) print(b) Z =np.zeros(shape=(len(a),len(a[0]))) print(Z) for…

0. 对 list 镜像复制,a = [1, 2, 3] ⇒ [1, 2, 3, 3, 2, 1] a*2 ⇒ a = [1, 2, 3, 1, 2, 3] a.extend(reversed(a)) 1. list comprehension 顺序 二层 for 循环的顺序: [(i, j) for i in range(4) for j in range(i)] # 两个 for 循环,是从左到右进行解析的: # 也即左侧是外侧循环,越向右越表示内层循环 [(1, 0), (2, 0), (…

输入格式 第一行输入两个整数n,m,用空格隔开. 接下来n行,每行输入m个整数,表示输入矩阵.矩阵元素都是int范围内的整数. 输出格式 输出m行,每行n个空格隔开的整数,表示旋转以后的矩阵.注意:每行末尾不能输出多余空行. 样例输入 3 4 -1 3 6 3 7 7 9 1 10 3 4 6 样例输出 10 7 -1 3 7 3 4 9 6 6 1 3 代码实现 m,n=input().strip().split() m=int(m)#行数 n=int(n)#列数 line=[] dp=[[0…

一.矩阵生成 1.numpy.matrix: import numpy as np x = np.matrix([ [1, 2, 3],[4, 5, 6] ]) y = np.matrix( [1, 2, 3, 4, 5, 6]) print(x, y, x[0, 0], sep='\n\n') matrix([[1, 2, 3] [4, 5, 6]]) [[1 2 3 4 5 6]] 1 [[1 2 3]] 2.numpy.matlib.empty( shape, dtype, order)…

windows系统一步更换 在命令提示符中运行 pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 具体其它网站的URL链接: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/ 这时候pip镜像源更换就已经完成了…

# 4*4矩阵旋转90度 def matrix_transposition(data): for index,row in enumerate(data): for col in range(index,len(row)): temp = data[index][col] data[index][col] = data[col][index] data[col][index] = temp return data if __name__ == '__main__': data = [[ col…