本节内容 1.dumps序列化和loads反序列化 2.dump序列化和load反序列化 3.序列函数 1.dumps序列化和loads反序列化 dumps()序列化 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 import  json   #导入json模块   info = {     'name':"zhangqigao",     "age":22 }   with open("test.txt","w"…
四.正则. re模块: 作用:针对的对象:字符串, 课前引入: 例子一. s='dsdsadsadadsalexdsds's.find('alex') 如何找到字符串内部的alex;?过去学习可使用方法:find.split.replace.但是字符串内置的方法很局限,只能实现完全匹配. 如果要找到:与a**开头的需求呢?就无法实现.要实现模糊匹配就得用到模糊匹配. 例子二.模糊匹配 #在文本里面存着一堆身份证 4504231989347382822 1104231989347382822 11…
这个补充知识有一个点很有必要,视屏上的老师提出一点: 内链接关联查询: 如果表A和表B有一个外键关联 ,可以通过外键进行内链接查询 select dictinfo.*, dicttype.typename from dictinfo, dicttype where dictinfo.typecode = dicttype.typecode --不通过外键,通过groupid查询用户类型的代码结果集,只能查询出一条记录,可以使用内链接 select sysuser.*, dictinfo.info…
这篇文章我们来讲Action层: 我们先讲开发步骤: 1:我们要根据Service层里面要传的参数,在Action层传入对应的参数. Service层是:public void insertGysympl(String usergysid, String ypxxid) throws Exception 2:我们把从页面传入的多个药品类保存起来,且把选中的行号也得到. 3:捕获插入数据时的异常.并根据异常解析是自定义的异常,还是未知异常,做相应的处理. Action层具体代码如下: /** *…
这篇文章我们重点介绍Service层.因为Dao层就是用Gysypml逆向生成的Mapper就可以了.所以这里重点讲解Service层. 业务逻辑如下: 1:我们从前端页面传入有两个值:1:usergysid(供应商的id),2:YPPxxID(药品的目录id) 我们看一下我们要插入数据的表: 我们要做的就是把这两个字段插入. 2:我们看这样表的设计: 这里有这么一个约束,那就是YPXXID和USERGYSID两个字段成为一个主键. 我们在Service层应该做的步骤如下: 1:我们根据传入的u…
什么叫做供货商药品目录t添加查询功能?就是说我们前面的博客里面不是说供货商登录后看到了自己供应的药品了么如下: 现在供货商想要往里面添加别的药品,那么这个药品的来源就是卫生局提供的那个Ypxx表(药品总表),我们要显示的就是ypxx表减去我之前添加到.就是我可以添加的药品数据. 如下: 我单击"供应药品添加"来到下面的页面: 这个页面的里面的药品就是我可以添加的.之前的已经存在的药品比如流水号"200211"的药品在这里是找不到的. 上面就是我们要实现的功能. 下面…
我们上一篇文章讲了Dao层代码: 这一篇我们讲解Service层和Action层: Service层: 分为接口和实现类,我们主要看实现类:GysemplServiceImpl package yycg.business.service.impl; import java.util.List; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import yycg.business.dao.mapper.Gysypml…
我们安装显示的要求: 我们能看到显示的目录里面有:供货企业的名字(这个数据来自于供货商的表[usergys]),流水号,通用名,剂型(这些都来自药品信息表),供货的状态(这个呢在gysypml_control中其实就是一个数字1或者0,但是我们要显示的是正常或者暂停 啊,这样的话这个信息就要查找数据字典表dictinfo才能达到这个功能的 ).... 所以我们在查上面要显示的内容的时候:要关联的表有 gysypml, usergys, gysypml_control, ypxx,dictinfo…
python一切皆对象,linux一切皆文件,python操作文件是很常见的O/I操作,其内置来open()函数可以完成文件的基本操作: 一:使用内置open()函数操作文件,基本语法如下: with open("test.log","r") as f: #文件的打开模式为只读r a = f.readlines() #一次读取文件的所有行放入内存print(a) #显示读取到的文件全部内容print(type(a)) #显示读到的文件内容是列表,也就是要多读取到的内…
在python中,可以使用pickle和json两个模块对数据进行序列化操作 其中: json可以用于字符串或者字典等与python数据类型之间的序列化与反序列化操作 pickle可以用于python特有类型与python数据类型之间的序列化与反序列化操作 json模块的用法 1. 查看json模块内的方法: >>> import json >>> dir(json) ['JSONDecodeError', 'JSONDecoder', 'JSONEncoder', '…