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4.1 案例背景 \[y = {x_1}^2 + {x_2}^2\] 4.2 模型建立 神经网络训练拟合根据寻优函数的特点构建合适的BP神经网络,用非线性函数的输入输出数据训练BP神经网络,训练后的BP神经网络就可以预测函数输出.遗传算法极值寻优把训练后的 BP 神经网络预测结果作为个体适应度值,通过选择.交叉和变异操作寻找函数的全局最优值及对应输入值. 网络结构:2-5-1 训练数据:3900,测试数据:100 4.3 编程实现 %% 基于神经网络遗传算法的系统极值寻优 %% 清空环境变量 c…

0.1.索引 https://waterflow.link/articles/1666090530880 1.概念 1.1.源文件里的代码执行顺序 init 函数是用于初始化应用程序状态的函数. 它不接受任何参数并且不返回任何结果(一个 func() 函数). 初始化包时,将初始化包中的所有常量和变量声明. 然后,执行初始化函数. 下面是一个初始化主包的例子: package main import "fmt" // 1 var a = func() int { fmt.Println…

一.训练函数 1.traingd Name:Gradient descent backpropagation (梯度下降反向传播算法 ) Description:triangd is a network training function that updates weight and bias values  according to gradient descent. 2.traingda Name:Gradient descent  with adaptive learning rate…

7.1 案例背景 7.1.1 RBF神经网络概述 径向基函数是多维空间插值的传统技术,RBF神经网络属于前向神经网络类型,网络的结构与多层前向网络类似,是一种三层的前向网络.第一层为输入层,由信号源结点组成:第二层为隐藏层,隐藏层节点数视所描述问题的需要而定,隐藏层中神经元的变换函数即径向基函数是对中心点径向对称且衰减的非负非线性函数,该函数是局部响应函数,而以前的前向网络变换函数都是全局响应的函数:第三层为输出层,它对输入模式作出响应.RBF网络的基本思想是:用RBF作为隐单元的“基”构成隐藏…

这篇也没什么好说的,初始化jQuery对象的函数要处理多种情况,已经被寒冬吐槽烂了.关联节点获取函数主要基于两个工具函数dir和sibling,前者基于指定的方向遍历,后者则遍历兄弟节点(真的不能合并?).后面的一些API则主要调用这两个函数.大几百行代码,不过逻辑很简单 // Initialize a jQuery object // A central reference to the root jQuery(document) var rootjQuery, // Use the corr…

bootloader启动代码init.s解析----IRQ中断处理函数 init.s源代码如下: ;///////////////////////////////////////////// ;option.inc _ISR_STARTADDRESS EQU 0x33ffff00 ;2440addr.incINTOFFSET EQU  0x4a000014    ;Interruot request source offset ;/////////////////////////////////…

内核选项的解析完成之后,各个子系统的初始化即进入第二部分—入口函数的调用.通常USB.PCI这样的子系统都会有一个名为subsys_initcall的入口,如果你选择它们作为研究内核的切入点,那么就请首先找到它. 朱德庸在<关于上班这件事>里说,要花前半生找入口,花后半生找出口.可见寻找入口对于咱们这一生,对于看内核代码这件事儿都是无比重要的. 但是很多时候,入口并不仅仅只有subsys_initcall一个,比如PCI. 117 #define pure_initcall(fn)      …

init函数: 基本介绍: 每一个源文件都可以包含一个init函数,该函数会在main函数执行前,被Go运行框架调用,也就是说init会在main函数前被调用. 案例说明: //init函数,通常可以在init函数中完成初始化工作func init() { fmt.Println("init()...")} func main() { fmt.Println("main()...")} 输出结果: 细节讨论: 1)如果一个文件同时包含全局变量定义,init函数和ma…

MATLAB中白噪声的WGN和AWGN函数的使用如下: MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN.WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一 信号中加入高斯白噪声. 1. WGN:产生高斯白噪声y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度.y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗.y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态. 在…

假如我们编写了一个积分通用程序,想使它更具有通用性,那么可以把被积函数也作为一个参数.在c/c++中,可以使用函数指针来实现上边的功能,在matlab中如何实现呢?使用函数句柄--这时类似于函数指针的一项功能.假如我们现在已经编写了一个辛普森方法积分的函数如下,我们要把函数作为参数传给它(当然啦,matlab早已经提供给我们非常牛x的积分函数了,这里只是个例子而已): function g=myintegrate(f,N,a,b) %integration using simpson metho…

函数功能:生成稀疏矩阵 使用方法 :S = sparse(A) 将矩阵A转化为稀疏矩阵形式,即矩阵A中任何0元素被去除,非零元素及其下标组成矩阵S.如果A本身是稀疏的,sparse(S)返回S. S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax) 由向量i,j,s生成一个m*n的含有nzmax个非零元素的稀疏矩阵S,并且有 S(i(k),j(k)) = s(k).向量 i,j 和 s 有相同的长度.对应对向量i和j的值,s 中任何零元素将被忽略.s 中在 i 和 j 处的重复值将被叠加. 注…

sparse函数 功能:Create sparse matrix-创建稀疏矩阵 用法1:S=sparse(X)--将矩阵X转化为稀疏矩阵的形式,即矩阵X中任何零元素去除,非零元素及其下标(索引)组成矩阵S. 如果X本身是稀疏的,sparse(X)返回S. 例如: A=      0     2     0      4     0     6      7     0     0 B=sparse(A)= (2,1)        4    (3,1)        7    (1,2)    …

转载:http://www.cnblogs.com/lihuidashen/p/3435883.html matlab——sparse函数和full函数(稀疏矩阵和非稀疏矩阵转换)   函数功能:生成稀疏矩阵 使用方法 :S = sparse(A) 将矩阵A转化为稀疏矩阵形式,即矩阵A中任何0元素被去除,非零元素及其下标组成矩阵S.如果A本身是稀疏的,sparse(S)返回S. S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax) 由向量i,j,s生成一个m*n的含有nzmax个非零元素的稀疏…

http://blog.sina.com.cn/s/blog_7bff755b010180l3.html MATLAB函数句柄 函数句柄(Function handle)是MATLAB的一种数据类型. 包含了函数的路径.函数名.类型以及可能存在的重载方法: 引入函数句柄是为了使feval及借助于它的泛函指令工作更可靠:使“函数调用”像“变量调用”一样方便灵活:提高函数调用速度,特别在反复调用情况下更显效率:提高软件重用性,扩大子函数和私用函数的可调用范围:迅速获得同名重载函数的位置.类型信息.…

一.变量声明和变量赋值: if (!("a" in window)) { ; } alert(a);//a为? 你可能认为alert出来的结果是1,然后实际结果是“undefined”.要了解为什么,我们需要知道JavaScript里的3个概念: 1.所有的全局变量都是window的属性,语句 var a = 1;等价于window.a = 1; 可以用如下方式来检测全局变量是否声明: "变量名称" in window 2.声明置顶规则:所有的变量声明都在范围作用域…

也谈matlab中读取视频的一个重要函数mmreader 在matlab中输入help mmreader来查阅一下该函数,有如下信息: MMREADER Create a multimedia reader object.     OBJ = MMREADER(FILENAME) constructs a multimedia reader object, OBJ, that    can read in video data from a multimedia file.  FILENAME…

匿名函数,子函数,私有函数等函数类型 匿名函数: 匿名函数没有函数名,也不是.m文件,只包含一个表达式和输入输出参数. Fxy=@(x,y)x.^y+3*x*y x,y为输入输入参数,Fxy为函数名 子函数: 在 Matlab中, 多个函数写入一个.m文件中.其中出现的第一个函数称为主函数,其他函数称为子函数,保存时文件名与主函数名相同,外部程序只能调用主函数. 特点: 子函数只能被同一文件下的其他函数调用 通过名称调用函数时优先调用子函数,再调用内置函数. 同一文件的主函数,子函数工作区独立,…

daemon函数说明 # 该函数的作用是启动一个可执行的二进制程序: # 使用方法: # .daemon {--check program|--check=program} [--user username|--user=username] [--pidfile pidfile|--# pidfile=pidfile] [+/- nice] # .daemon [--user username|--user=username] [--pidfile pidfile|--pidfile=pidfi…

ode45函数无法求出解析解,dsolve可以求出解析解(若有),但是速度较慢. 1.      ode45函数 ①求一阶常微分方程的初值问题 [t,y] = ode45(@(t,y)y-2*t/y,[0,4],1); plot(t,y); 求解 y' – y + 2*t / y且初值y(0) = 1的常微分方程初值问题,返回自变量和函数的若干个值. 若不写返回值,则会自动作出函数随自变量的变化图像. ode45(@(t,y)y-2*t/y,[0,4],1); ②求解一阶微分方程组 x' = -…

为了看懂师兄的文章中使用的方法,研究了一下神经网络 昨天花了一天的时间查怎么写程序,但是费了半天劲,不能运行,百度知道里倒是有一个,可以运行的,先贴着做标本 % 生成训练样本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2; 110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5; 220 0.6 240 0.3 12 3 18 2 1; 220 3 240 0.3 25…

)之R练习 将在MATLAB神经网络中学到的知识用R进行适当地重构,再写一遍,一方面可以加深理解和记忆,另一方面练习R,比较R和MATLAB的不同.如要在R中使用之前的数据,应首先在MATLAB中用writetable函数将原本的由mat文件读入的数据写到csv文件中,以备R读入. writetable(T,filename) writes to a file with the name and extension specified by filename. writetable determ…

教程内容:<MATLAB神经网络原理与实例精解>随书附带源程序.rar9.随机神经网络.rar8.反馈神经网络.rar7.自组织竞争神经网络.rar6.径向基函数网络.rar5.BP神经网络.rar4.线性神经网络.rar3.单层感知器.rar2.MATLAB函数与神经网络工具箱.rar11.神经网络应用实例.rar10.用GUI设计神经网络.rar1.神经网络概述与MATLAB快速入门.rar下载地址:http://www.fu83.cn/thread-323-1-1.html…

第0节.引例  本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集.Iris数据集可以在http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set  找到.这里简要介绍一下Iris数据集: 有一批Iris花,已知这批Iris花可分为3个品种,现需要对其进行分类.不同品种的Iris花的花萼长度.花萼宽度.花瓣长度.花瓣宽度会有差异.我们现有一批已知品种的Iris花的花萼长度.花萼宽度.花瓣长度.花瓣宽度的数据. 一种解决方法是用已有的数据训练一个…

<精通Matlab神经网络>书中示例10-16,在创建BP网络时,原来的写法是: net = newff(minmax(alphabet),[S1 S2],{'logsig' 'logsig'},'traingdx'); 因为运行过程中有提示,自然想改成新写法(参考之前的随笔<MATLAB神经网络函数NEWFF()新旧用法差异>): net = newff(alphabet, targets, S1, {'logsig', 'logsig'}, 'traingdx'); net.d…

本节主要介绍使用CLR创建标量函数,表值函数和聚合函数. 所谓标量函数指的就是此函数只返回一个值.表值函数返回值是一个表.聚合函数是在select语句中使用的,用来聚合一个结果集,类似于Sum()或是Count()等内置的函数,而且真正的自定义聚合函数目前只能用CLR来实现. 下面的例子使用了SQLServer自带的pubs数据库. 1.CLR标量函数 1.1无参函数     ///     /// 标量函数,不带参数     ///     ///     [Microsoft.SqlServ…

Hive函数介绍HQL内嵌函数只有195个函数(包括操作符,使用命令show functions查看),基本能够胜任基本的hive开发,但是当有较为复杂的需求的时候,可能需要进行定制的HQL函数开发.HQL支持三种方式来进行功能的扩展(只支持使用java编写实现自定义函数),分别是:UDF(User-Defined Function).UDAF(User-Defined Aggregate Function)和UDTF(User-Defined Table-Generating Function…

本文,将会简述如何利用Matlab的强大功能,调用神经网络处理验证码的识别问题.  预备知识,Matlab基础编程,神经网络基础.  可以先看下: Matlab基础视频教程 Matlab经典教程--从入门到精通 神经网络入门 验证码识别原理 Matlab对图像读入处理,去掉噪声点和较浅的点,进行二值化,将图像转变为0/1矩阵,这样就完成了预处理.  然后要对图像进行切割,取到每个数字的小图片位置,将其缩放至等大小,方便神经网络进一步处理.  最后将图片转成神经网络能够识别的格式,例如BP网络,则…

最近笔者开始学习STM32的HAL库,由于以前一直用标准库进行开发,于是发现了HAL库几点好玩的地方,在此分享. 1.句柄在STM32的标准库中,假设我们要初始化一个外设(这里以USART为例)我们首先要初始化他们的各个寄存器.在标准库中,这些操作都是利用固件库结构体变量+固件库Init函数实现的: USART_InitTypeDef USART_InitStructure; USART_InitStructure.USART_BaudRate = bound;//串口波特率 USART_Ini…

简单总结一下机器学习最常见的两个函数,一个是logistic函数,另一个是softmax函数,若有不足之处,希望大家可以帮忙指正.本文首先分别介绍logistic函数和softmax函数的定义和应用,然后针对两者的联系和区别进行了总结. 1. logistic函数 1.1 logistic函数定义 引用wiki百科的定义: A logistic function or logistic curve is a common "S" shape (sigmoid curve). 其实逻辑斯…