为什么选择b+树作为存储引擎索引结构 在数据库或者存储的世界里,存储引擎的角色一直处于核心位置.往简单了说,存储引擎主要负责数据如何读写.往复杂了说,怎么快速.高效的完成数据的读写,一直是存储引擎要解决的关键问题.在绝大部分介绍.讲解存储引擎的书籍或者文章里,大家都默认了读多写少的磁盘存储引擎采用的就是b+树,而极少有人来剖析选择b+树作为索引结构的背后,到底有着怎样的思考和权衡?为了解答上述问题,本文尝试从一个新的视角和大家讨论: 在处理读多写少的场景下,为什么基于磁盘的存储引擎会选择用b+树…

1.引言         InnoDB 存储引擎支持以下几种觉的索引:             1.1    B+ 树索引 (平衡树索引)             1.2    全文索引             1.3    哈希索引             InnoDB 存储引擎支持的哈希索引是自适应的, InnoDB 存储引擎会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引,也就是说无法人为在表中生成哈希索引.             B+ 树索引就是传统意义上的索引,目前关系型数据库中查找最为常用和…

B+树索引:使用B+树索引查找数据时,并不能找到一个给定键值的具体行,只是找到被查找数据行所在的页,然后数据库通过把页读取到内存,再在内存中进行查找,最后得到要查找的数据. 聚集索引:按照表中主键构造一棵B+树,同时叶节点中存放的即为整张表的行记录数据,存储在物理上不是连续的,是逻辑连续的. 非聚集索引:叶子节点不包括全部数据,叶子节点除了包含键值以外,还包含一个书签(bookmark),该书签用来告诉innodb引擎哪里可以找到与索引相对应的行数据,该书签也就是聚集索引键(主键). 联合索引:…

InnoDB行存储的三个组成部分(说明: F字符表示列的数量) 名称(Name) 大小(Size) Field Start Offsets (F*1) or (F*2) bytes Extra Bytes 6 bytes Field Contents 取决于内容 1: FIELD START OFFSETS 指在实际数据存储行中每一字段(entry,实际存储不只是包括列,还有额外信息)的位置偏移量信息列表,这个位置由原点(Origin)相对位置和下一个字段计算而来.该列表保存的行中每一字段的偏移…

索引分类: 1.聚集索引:索引顺序与物理顺序一致. MySql 的 InnoDB 中,主键索引就是聚集索引.好处是,进行搜索的时候,因为索引和物理顺序一致,所以找数据的时候更快. 2.非聚集索引:索引顺序与物理顺序不一致. 非主键索引. 在非主键索引中,又有组合索引(最左索引:也就是查询的时候如果where条件里面没有最左边的一到多列,索引就不会起作用). 区别: 由于聚集索引的有序性,因此十分适合范围查找.当找到相应的范围区间,就直接获取数据.(类比为数组) 由于非聚集索引的索引顺序月物理存储…

5. SQLServer存储引擎——索引的结构和分类 关系型数据库中以二维表来表达关系模型,表中的数据以页的形式存储在磁盘上,在SQL SERVER中,数据页是磁盘上8k的连续空间,那么,一个表的所有数据页在磁盘上是如何组织的呢?分两种情况: 一是数据页间无序.随机地存储在磁盘上,这样的表叫做堆表(表上无聚集索引): 二是数据页间按某个表字段的值有序地存储在磁盘上,这样的表做索引组织表(表上有聚集索引). 索引是什么?从物理结构上可分为两种:聚集索引和非聚集索引.将表中的数据有序地组织起来的索引…

分形树简介 原文:http://www.bitstech.net/2015/12/15/tokudb-index-introduction/ 分形树是一种写优化的磁盘索引数据结构. 在一般情况下, 分形树的写操作(Insert/Update/Delete)性能比较好,同时它还能保证读操作近似于B+树的读性能.据Percona公司测试结果显示, TokuDB分形树的写性能优于InnoDB的B+树), 读性能略低于B+树. 类似的索引结构还有LSM-Tree, 但是LSM-Tree的写性能远优于读性…

问题1. 数据库为什么要设计索引? 图书馆存了1000W本图书,要从中找到<架构师之路>,一本本查,要查到什么时候去? 于是,图书管理员设计了一套规则: (1)一楼放历史类,二楼放文学类,三楼放IT类… (2)IT类,又分软件类,硬件类… (3)软件类,又按照书名音序排序… 以便快速找到一本书. 与之类比,数据库存储了1000W条数据,要从中找到name=”shenjian”的记录,一条条查,要查到什么时候去? 于是,要有索引,用于提升数据库的查找速度. 问题2. 哈希(hash)比树(tre…

首先要明白索引(index)是在存储引擎(storage engine)层面实现的,而不是server层面.不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型.即使多个存储引擎支持某一索引类型,它们的实现和行为也可能有所差别. MyISAM 和 InnoDB 存储引擎,都使用 B+Tree的数据结构,它相对与 B-Tree结构,所有的数据都存放在叶子节点上,且把叶子节点通过指针连接到一起,形成了一条数据链表,以加快相邻数据的检索效率. 一.先了解下 B-Tree 和 B+Tree 的区别   1.B-Tre…

存储引擎 与Oracle, SQL Server这些数据库不同,MySQL提供了多种存储引擎.什么是存储引擎?存储引擎其实就是一套对于数据如何存储,查询,更新,建立索引等接口的实现.不同存储引擎特性有所不同,我们根据需要进行选择,比如包含ETL操作的OLTP(联机交易处理)项目中我们通常选择InnoDB,而对于读操作较多几乎没有写操作的OLAP(联机分析处理)则选MyISAM的更多.因此并不是大家都用环境相似,同一版本的MySQL,能够使用的特性就是一致的.在MySQL终端中查看支持的存储引擎,…